> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://docs.mka1.com/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # Aprovar ou negar as chamadas de ferramentas pendentes de uma execução > Responde às solicitações de aprovação para as quais uma execução foi interrompida e cria a execução que a continua. Uma execução que parou para aprovação tem status concluído e lista as chamadas retidas em pending_approvals: um mcp_approval_request para uma chamada de ferramenta MCP, um tool_approval_request para uma chamada de ferramenta integrada que a política de ferramentas da organização retém. Envie uma única decisão como o próprio corpo, ou várias em decisions. Uma solicitação deve decidir sobre todas as aprovações pendentes da execução, porque as chamadas deixadas de fora nunca poderão ser respondidas depois; caso contrário, a resposta é 409 com o código de erro approvals_incomplete. Uma aprovação expirada não precisa de decisão e é omitida da continuação. A decisão é de uso único e vinculada à ferramenta original e aos argumentos; uma chamada negada nunca é executada. Quando a política de ferramentas nomeia aprovadores para uma chamada, apenas eles a decidem na fila de aprovação: até que um o faça, a resposta é 409 com o código de erro tool_approval_pending, e uma decisão que difere da do aprovador é 409 com o código de erro tool_approval_decision_mismatch. Decisões que passam nessas verificações e ainda assim são recusadas aparecem como uma execução de continuação com falha, cujo error.code é um desses dois códigos. Uma execução cujas aprovações já tenham sido respondidas retorna 409 com o código de erro approvals_already_answered. Somente o chamador cuja execução foi retida pode respondê-la; um colega de equipe que consegue ler a execução recebe 403 com o código de erro not_run_caller. Chamadores com chave de API também precisam de read:responses, que é necessário para ler as aprovações. ## OpenAPI ````yaml https://apigw.mka1.com/speakeasy.json?language=pt-BR post /api/v1/agents/{agent_id}/runs/{run_id}/mcp-approvals openapi: 3.1.1 info: title: MKA1 API version: 1.1.0 description: >- A API MKA1 é uma API RESTful que fornece acesso à plataforma MKA1. Aprenda como começar a usar a API e o SDK TypeScript [aqui](https://mka1.apidocumentation.com/guides/getting-started). license: name: Proprietário servers: - url: https://apigw.mka1.com description: MKA1 API Gateway - url: / description: Relative server URL (configurable via SDK constructor) security: [] tags: - name: Resource Authorization description: >- Gerencie permissões para recursos LLM. Crie recursos, conceda/revoque permissões e exclua recursos. Apenas os proprietários dos recursos podem conceder, revogar ou excluir permissões. x-displayName: Autorização de Recurso - name: Audit description: >- API de auditoria para proprietários e administradores da organização. Rastreie uma solicitação de ponta a ponta pelo seu X-Request-ID: tempo de processamento do gateway de API, as respostas que ele criou e suas invocações de modelo e chamadas de ferramenta. x-displayName: Auditoria - name: Embeddings description: >- Endpoints da API de incorporação de texto para gerar representações vetoriais de texto. Crie incorporações semânticas para busca, clustering e correspondência de similaridade usando vários modelos de incorporação. x-displayName: Incorporações - name: Feedback description: >- API de feedback do usuário para avaliar e comentar sobre as conclusões de chat. Coleta de classificações de positivo/negativo e feedback detalhado para melhorar as respostas do modelo e acompanhar a satisfação do usuário. x-displayName: Feedback - name: Images description: >- Pontos de extremidade da API de geração de imagens para criar imagens a partir de descrições de texto. Gere imagens com controle sobre tamanho, qualidade e estilo. x-displayName: Imagens - name: MCP Vault description: >- API do cofre MCP para armazenar configurações de servidor MCP de propriedade do usuário e credenciais criptografadas. Os agentes referenciam IDs de cofre para que os segredos sejam resolvidos apenas no momento da execução da ferramenta. x-displayName: Cofre MCP - name: Speech description: >- Pontos de extremidade da API de fala para processamento de áudio. Converta texto em fala com som natural (TTS) ou transcreva fala em texto (STT) em diferentes idiomas. x-displayName: Discurso - name: Usage description: >- API de rastreamento de uso e análise para monitoramento do consumo de tokens, contagem de solicitações e análise de custos. Veja estatísticas detalhadas por usuário, modelo e período de tempo. x-displayName: Uso - name: Extract description: >- API de extração de dados estruturados para extrair informações de arquivos. Defina esquemas JSON para extrair dados estruturados de imagens, PDFs e documentos. Suporta modelos de esquema reutilizáveis. x-displayName: Extração - name: Text Classification description: >- API de classificação de texto para categorizar textos em rótulos predefinidos. Use modelos de IA para classificar o conteúdo textual para análise de sentimento, categorização de tópicos e moderação de conteúdo. x-displayName: Classificação de Texto - name: Responses description: >- API de respostas com agentes para criar agentes de IA com uso autônomo de ferramentas. Crie assistentes conversacionais que possam usar busca na web, operações de arquivos, geração de imagens, execução de código e integrações MCP. Suporta processamento em segundo plano, streaming e acompanhamento de status em tempo real. x-displayName: Respostas - name: Files description: >- API de gerenciamento de arquivos para upload, armazenamento e gerenciamento de arquivos com expiração automática e integração com S3. Faça upload de arquivos que podem ser usados com Assistentes, Armazenamentos Vetoriais e outras funcionalidades. Os arquivos são armazenados no S3 com metadados rastreados no PostgreSQL. Suporta limpeza automática de arquivos expirados. x-displayName: Arquivos - name: Vector Stores description: >- API de armazenamento de vetores para armazenar e pesquisar documentos usando embeddings. Crie armazenamentos de vetores, faça upload de arquivos com divisão automática e geração de embeddings, e realize pesquisas semânticas. Os arquivos são processados de forma assíncrona usando fluxos de trabalho Temporais para durabilidade. Suporta limpeza automática de armazenamentos expirados e LanceDB para armazenamento eficiente de vetores. x-displayName: Armazenamentos de Vetores - name: Conversations description: >- API de gerenciamento de conversas para armazenar e recuperar o estado da conversa durante chamadas à API de Resposta. Crie conversas, adicione itens (mensagens do usuário, mensagens do assistente, mensagens do sistema) e mantenha o histórico da conversa. Suporta rastreamento de metadados e gerenciamento de estado de diálogo em múltiplas interações. x-displayName: Conversa - name: Guardrails description: >- API de diretrizes de segurança de IA para configurar moderação de conteúdo e políticas de segurança. Configure listas de palavras proibidas, detecção de injeção de prompts e prevenção de vazamento de prompts do sistema. As diretrizes aplicam-se a todas as solicitações de uma conta e podem ser testadas antes da implementação. x-displayName: Guarda-corpos - name: Tool Policy description: >- API de política de ferramentas da organização. Os administradores da organização negam tipos de ferramentas ou exigem aprovação antes que suas chamadas sejam executadas, para cada solicitação de Responses na organização, incluindo execuções de agentes salvas. A política substitui o que as solicitações e os agentes configuram. x-displayName: Política de Ferramentas - name: Models description: >- API de listagem de modelos para descobrir modelos disponíveis. Retorna IDs de modelos, propriedade e metadados de todos os modelos registrados no gateway. x-displayName: Modelos - name: Skills description: >- API de habilidades para gerenciar pacotes versionados de instruções e arquivos seguindo o padrão de Habilidades do Agente. Crie, versionar e baixe pacotes de habilidades reutilizáveis que incluam manifestos SKILL.md para ambientes de agentes. x-displayName: Habilidades - name: Chat Completions description: >- **Obsoleto: Use a API de Respostas (`/api/v1/llm/responses`) em vez disso.** Endpoints de conclusão de chat com suporte para streaming, chamadas de ferramentas e múltiplos provedores. x-deprecated: true x-displayName: Conclusões de Bate-Papo - name: Batches x-displayName: Lotes - name: Evals x-displayName: Avaliações - name: Fine-Tuning x-displayName: Ajuste Fino - name: Memory Stores x-displayName: Armazenamentos de Memória - name: Prompts x-displayName: Sugestões - name: API Key x-displayName: Chave da API - name: OAuth x-displayName: OAuth - name: Session x-displayName: Sessão - name: Organization x-displayName: Organização - name: Cluster Admin x-displayName: Administrador do cluster - name: Sessions description: Crie, inspecione, acesse e encerre sessões de sandbox. x-displayName: Sessões - name: Browser description: >- Conecte-se às sessões do navegador através do proxy da porta do gateway. As sessões do navegador expõem um endpoint do Chrome DevTools Protocol na porta 9222. x-displayName: Navegador - name: Execution description: >- Executar comandos shell e código dentro de uma sessão de sandbox existente. x-displayName: Execução - name: Workspace description: >- Inspecione o manifesto do espaço de trabalho, transfira arquivos ou arquivos compactados e baixe artefatos gerados. x-displayName: Espaço de trabalho - name: Sandbox Usage description: >- Agregue estatísticas de uso da sandbox entre sessões, execução e operações do espaço de trabalho. x-displayName: Uso do Sandbox - name: Sandbox Pricing description: >- Gerenciamento de cluster-admin da tabela de preços de computação da sandbox usada para gastos orçados. x-displayName: Preço da Sandbox - name: Sandbox GitHub description: >- Conecte uma conta do GitHub, clone seus repositórios em sessões do sandbox e envie branches e abra pull requests a partir de uma sessão. O token do GitHub permanece no serviço de sandbox e nunca entra em uma sessão. x-displayName: Sandbox do GitHub - name: Sandbox Environments description: >- Salvar a configuração de sessão reutilizável (repositórios, variáveis de ambiente, acesso à rede e um script de configuração) e executar o script de configuração em uma sessão. x-displayName: Ambientes de Sandbox - name: Sandbox Connectors description: >- Conecte servidores MCP remotos (Linear, Notion, Sentry e outros) à sua conta para que sessões do Coding Harness iniciadas a partir de um ambiente que os liste possam chamar as ferramentas deles. O serviço de sandbox mantém as credenciais de cada conector e nunca as coloca em uma sessão. x-displayName: Conectores de Sandbox - name: Agents description: Crie e gerencie definições de agentes reutilizáveis. x-displayName: Agentes - name: Agent Versions description: >- Inspecione o histórico de configuração de um agente e reverta para uma versão anterior. x-displayName: Versões do Agente - name: Agent Runs description: Execute agentes salvos e inspecione os resultados da execução persistidos. x-displayName: Executa Agente - name: Agent Connectors description: >- Conecte agentes salvos a canais de mensagens externos, como o Telegram, incluindo troca de texto, foto e documentos compatíveis. x-displayName: Conectores de Agente - name: Agent Schedules description: Crie e gerencie execuções de agentes salvos agendadas ou recorrentes. x-displayName: Agendas de Agentes - name: schema-4_other x-displayName: outro - name: Billing x-displayName: Cobrança - name: Budgets x-displayName: Orçamentos - name: Settings x-displayName: Configurações - name: Compute Jobs x-displayName: Jobs de Computação - name: Compute Services x-displayName: Serviços de Computação - name: Compute Catalog x-displayName: Catálogo de Computação - name: Compute Volumes x-displayName: Calcular volumes - name: Compute Pricing x-displayName: Calcular Preços - name: Compute Secrets x-displayName: Calcular Segredos - name: Compute Usage x-displayName: Uso de Computação - name: Compute Tenants x-displayName: Calcular Inquilinos - description: Criar, listar, ler, atualizar e excluir repositórios. name: Repositories x-displayName: Repositórios - name: Tracking Experiments description: Criar e consultar experimentos de locatário. x-displayName: Rastreamento de Experimentos - name: Tracking Runs description: Registrar e recuperar parâmetros, métricas e tags da execução. x-displayName: Acompanhamento de execuções - name: analytics.projects x-displayName: Projetos description: Criar, listar, renomear e arquivar projetos de análise. - name: analytics.keys x-displayName: Capturar chaves description: Criar e revogar chaves do projeto para enviar eventos. - name: analytics x-displayName: Eventos description: Envie eventos e consulte contagens de eventos ou visitantes únicos. - name: analytics.events x-displayName: Busca de eventos description: >- Liste eventos individuais com suas propriedades, do mais recente para o mais antigo. - name: analytics.visitors x-displayName: Busca de visitantes description: >- Liste os visitantes por sua atividade mais recente, com os horários de primeira e última visualização. - name: generators x-displayName: geradores - name: generations x-displayName: gerações - name: formats x-displayName: formatos - description: >- Flags, ambientes, avaliação e o log de auditoria. As operações administrativas exigem um administrador de cluster; a avaliação usa uma chave de avaliação específica do ambiente. name: Feature Flags x-displayName: Flags de Recursos - name: Service Status description: >- Status atual de cada serviço e o histórico de incidentes, para a região desta implantação. x-displayName: Status do Serviço - name: Support Cases description: >- Abra e acompanhe casos de suporte. Os proprietários e administradores da organização veem todos os casos da organização; os outros membros veem os casos que abriram. x-displayName: Casos de suporte paths: /api/v1/agents/{agent_id}/runs/{run_id}/mcp-approvals: parameters: - name: agent_id in: path required: true schema: type: string - name: run_id in: path required: true schema: type: string - name: X-On-Behalf-Of in: header required: false schema: type: string description: Optional external end-user identifier forwarded by the API gateway. post: tags: - Agent Runs summary: Aprovar ou negar as chamadas de ferramentas pendentes de uma execução description: >- Responde às solicitações de aprovação para as quais uma execução foi interrompida e cria a execução que a continua. Uma execução que parou para aprovação tem status concluído e lista as chamadas retidas em pending_approvals: um mcp_approval_request para uma chamada de ferramenta MCP, um tool_approval_request para uma chamada de ferramenta integrada que a política de ferramentas da organização retém. Envie uma única decisão como o próprio corpo, ou várias em decisions. Uma solicitação deve decidir sobre todas as aprovações pendentes da execução, porque as chamadas deixadas de fora nunca poderão ser respondidas depois; caso contrário, a resposta é 409 com o código de erro approvals_incomplete. Uma aprovação expirada não precisa de decisão e é omitida da continuação. A decisão é de uso único e vinculada à ferramenta original e aos argumentos; uma chamada negada nunca é executada. Quando a política de ferramentas nomeia aprovadores para uma chamada, apenas eles a decidem na fila de aprovação: até que um o faça, a resposta é 409 com o código de erro tool_approval_pending, e uma decisão que difere da do aprovador é 409 com o código de erro tool_approval_decision_mismatch. Decisões que passam nessas verificações e ainda assim são recusadas aparecem como uma execução de continuação com falha, cujo error.code é um desses dois códigos. Uma execução cujas aprovações já tenham sido respondidas retorna 409 com o código de erro approvals_already_answered. Somente o chamador cuja execução foi retida pode respondê-la; um colega de equipe que consegue ler a execução recebe 403 com o código de erro not_run_caller. Chamadores com chave de API também precisam de read:responses, que é necessário para ler as aprovações. operationId: decideAgentRunMcpApproval parameters: - name: X-On-Behalf-Of in: header required: false schema: type: string description: Optional external end-user identifier forwarded by the API gateway. requestBody: required: true content: application/json: schema: oneOf: - $ref: '#/components/schemas/DecideAgentRunMcpApprovalRequest' - $ref: '#/components/schemas/DecideAgentRunApprovalsRequest' responses: '201': description: Decisões aceitas e execução de continuação criada. content: application/json: schema: $ref: '#/components/schemas/AgentRunMcpApproval' '400': description: Resposta de erro content: application/json: schema: $ref: '#/components/schemas/ErrorEnvelope' '401': description: Resposta de erro content: application/json: schema: $ref: '#/components/schemas/ErrorEnvelope' '403': description: Resposta de erro content: application/json: schema: $ref: '#/components/schemas/ErrorEnvelope' '404': description: Resposta de erro content: application/json: schema: $ref: '#/components/schemas/ErrorEnvelope' '409': description: Resposta de erro content: application/json: schema: $ref: '#/components/schemas/ErrorEnvelope' '502': description: Resposta de erro content: application/json: schema: $ref: '#/components/schemas/ErrorEnvelope' security: - bearerAuth: [] x-codeSamples: - lang: csharp label: CSharp (SDK) source: |- using MeetKai.MKA1; using MeetKai.MKA1.Types.Components; using MeetKai.MKA1.Types.Requests; var sdk = new SDK(bearerAuth: ""); var res = await sdk.AgentRuns.DecideAgentRunMcpApprovalAsync( agentId: "", runId: "", body: DecideAgentRunMcpApprovalRequestBody.CreateDecideAgentRunMcpApprovalRequest( new MeetKai.MKA1.Types.Components.DecideAgentRunMcpApprovalRequest() { ApprovalRequestId = "", Approve = false, } ) ); // handle response - lang: python label: Python (SDK) source: |- from meetkai_mka1 import SDK with SDK( bearer_auth="", ) as sdk: res = sdk.agent_runs.decide_agent_run_mcp_approval(agent_id="", run_id="", body={ "approval_request_id": "", "approve": False, }) # Handle response print(res) - lang: typescript label: Typescript (SDK) source: |- import { SDK } from "@meetkai/mka1"; const sdk = new SDK({ bearerAuth: "", }); async function run() { const result = await sdk.agentRuns.decideAgentRunMcpApproval({ agentId: "", runId: "", requestBody: { approvalRequestId: "", approve: false, }, }); console.log(result); } run(); - lang: go label: Go (SDK) source: "package main\n\nimport(\n\t\"context\"\n\tmka1 \"github.com/MeetKai/mka1-sdks/go\"\n\t\"github.com/MeetKai/mka1-sdks/go/models/components\"\n\t\"github.com/MeetKai/mka1-sdks/go/models/operations\"\n\t\"log\"\n)\n\nfunc main() {\n ctx := context.Background()\n\n s := mka1.New(\n mka1.WithSecurity(\"\"),\n )\n\n res, err := s.AgentRuns.DecideAgentRunMcpApproval(ctx, \"\", \"\", operations.CreateDecideAgentRunMcpApprovalRequestBodyDecideAgentRunMcpApprovalRequest(\n components.DecideAgentRunMcpApprovalRequest{\n ApprovalRequestID: \"\",\n Approve: false,\n },\n ), nil)\n if err != nil {\n log.Fatal(err)\n }\n if res.AgentRunMcpApproval != nil {\n // handle response\n }\n}" components: schemas: DecideAgentRunMcpApprovalRequest: type: object additionalProperties: false required: - approval_request_id - approve properties: approval_request_id: type: string minLength: 1 approve: type: boolean reason: type: string minLength: 1 maxLength: 2000 DecideAgentRunApprovalsRequest: type: object additionalProperties: false required: - decisions properties: decisions: type: array minItems: 1 maxItems: 300 description: >- Uma decisão para cada aprovação pendente da execução. Cada solicitação de aprovação pode aparecer uma vez. items: $ref: '#/components/schemas/AgentRunApprovalDecision' AgentRunMcpApproval: type: object required: - object - approval_request_id - approved - source_run_id - continuation_run properties: object: type: string enum: - agent.run.mcp_approval approval_request_id: type: string description: >- A solicitação de aprovação da primeira decisão. Mantida para clientes que enviam uma única decisão. approved: type: boolean description: A primeira decisão. decisions: type: array description: >- Cada decisão que a execução de continuação carrega. Decisões para aprovações expiradas são omitidas. items: $ref: '#/components/schemas/AgentRunApprovalDecision' source_run_id: type: string continuation_run: $ref: '#/components/schemas/AgentRun' ErrorEnvelope: type: object required: - error properties: error: type: object required: - message properties: message: type: string code: type: string description: Um código de erro legível por máquina, quando o erro tiver um. details: oneOf: - $ref: '#/components/schemas/JsonValue' - type: 'null' AgentRunApprovalDecision: type: object additionalProperties: false required: - approval_request_id - approve properties: approval_request_id: type: string minLength: 1 description: >- ID da solicitação de aprovação, a partir de pending_approvals da execução. approve: type: boolean reason: type: string minLength: 1 maxLength: 2000 description: >- Por que a chamada foi aprovada ou negada. Um motivo de negação é mostrado ao modelo. AgentRun: type: object required: - object - id - agent_id - agent_version - status - input - conversation - previous_response_id - metadata - gateway_response_id - gateway_response - error - pending_approvals - created_at - completed_at properties: object: type: string enum: - agent.run id: type: string agent_id: type: string agent_version: type: - integer - 'null' minimum: 1 description: >- A versão da configuração do agente que esta execução foi executada. Nulo para execuções criadas antes da versionação. status: type: string enum: - waiting - queued - submitting - completed - failed - cancelled - incomplete description: >- waiting significa que a execução está retida em um dos slots de max_concurrent_runs do agente e não foi enviada ao modelo; ela pode ser cancelada. Os resultados terminais permanecem distintos: cancelled é solicitado pelo chamador; incomplete significa que um limite ou interrupção interrompeu a execução. gateway_response.incomplete_details registra o motivo, incluindo max_tokens ou max_tool_calls. Linhas falhas armazenadas com um desses resultados de gateway são serializadas com o resultado do gateway, preservando qualquer erro do conector e o carimbo de data/hora de conclusão. input: $ref: '#/components/schemas/JsonValue' conversation: oneOf: - $ref: '#/components/schemas/JsonValue' - type: 'null' previous_response_id: type: - string - 'null' metadata: oneOf: - type: object additionalProperties: type: string - type: 'null' gateway_response_id: type: - string - 'null' gateway_response: oneOf: - $ref: '#/components/schemas/JsonValue' - type: 'null' error: oneOf: - $ref: '#/components/schemas/JsonValue' - type: 'null' pending_approvals: type: array description: >- A ferramenta interrompeu as chamadas desta execução porque ninguém respondeu ainda. Uma execução interrompida para aprovação tem status concluído; ela só é finalizada quando esta lista fica vazia. A lista esvazia quando uma execução de continuação responde às chamadas. items: $ref: '#/components/schemas/AgentRunPendingApproval' created_at: type: string format: date-time completed_at: type: - string - 'null' format: date-time JsonValue: description: Valor JSON arbitrário. AgentRunPendingApproval: type: object description: >- Uma chamada de ferramenta pela qual a execução parou e ninguém respondeu ainda. required: - id - kind - tool_type - name - server_label - arguments properties: id: type: string description: O ID da solicitação de aprovação a ser decidido. kind: type: string enum: - mcp_approval_request - tool_approval_request description: >- mcp_approval_request para uma chamada de ferramenta MCP, tool_approval_request para uma chamada de ferramenta integrada mantida pela política de ferramentas da organização. tool_type: type: string description: >- O tipo da ferramenta mantida, como web_search ou code_interpreter; mcp para uma chamada de ferramenta MCP. name: type: string description: A ferramenta que o modelo chamou. server_label: type: - string - 'null' description: O rótulo do servidor MCP; nulo para uma ferramenta integrada. arguments: type: string description: >- Os argumentos da chamada como uma string JSON. Aprovar executa a ferramenta com exatamente esses argumentos. securitySchemes: bearerAuth: type: http scheme: bearer bearerFormat: API Key description: >- Send Authorization: Bearer , using an MKA1 API key for automation or an OAuth API access token for a signed-in application. Use a dynamic security callback to refresh OAuth access tokens. Browser session-only operations still require their declared cookie. ```` This documentation is built and hosted on [Mintlify](https://mintlify.com), a developer documentation platform.