> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://docs.mka1.com/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # Obter um rastreamento da solicitação > Retorna o trace ponta a ponta de uma solicitação de API: seu tempo de resposta no gateway da API, cada resposta que ela criou (incluindo os agentes que chamou) e as invocações de modelo e chamadas de ferramentas de cada resposta, com suas durações. Consulte pelo `X-Request-ID` retornado em cada resposta ou pelo próprio ID de solicitação do gateway da API. Apenas proprietários e administradores da organização, restrito à sua própria organização. Solicitações auditadas antes de os IDs de solicitação serem registrados mostram o tempo do gateway, mas não as respostas. ## OpenAPI ````yaml https://apigw.mka1.com/speakeasy.json?language=pt-BR get /api/v1/llm/audit/requests/{request_id}/trace openapi: 3.1.1 info: title: MKA1 API version: 1.1.0 description: >- A API MKA1 é uma API RESTful que fornece acesso à plataforma MKA1. Aprenda como começar a usar a API e o SDK TypeScript [aqui](https://mka1.apidocumentation.com/guides/getting-started). license: name: Proprietário servers: - url: https://apigw.mka1.com description: MKA1 API Gateway - url: / description: Relative server URL (configurable via SDK constructor) security: [] tags: - name: Resource Authorization description: >- Gerencie permissões para recursos LLM. Crie recursos, conceda/revoque permissões e exclua recursos. Apenas os proprietários dos recursos podem conceder, revogar ou excluir permissões. x-displayName: Autorização de Recurso - name: Audit description: >- API de auditoria para proprietários e administradores da organização. Rastreie uma solicitação de ponta a ponta pelo seu X-Request-ID: tempo de processamento do gateway de API, as respostas que ele criou e suas invocações de modelo e chamadas de ferramenta. x-displayName: Auditoria - name: Embeddings description: >- Endpoints da API de incorporação de texto para gerar representações vetoriais de texto. Crie incorporações semânticas para busca, clustering e correspondência de similaridade usando vários modelos de incorporação. x-displayName: Incorporações - name: Feedback description: >- API de feedback do usuário para avaliar e comentar sobre as conclusões de chat. Coleta de classificações de positivo/negativo e feedback detalhado para melhorar as respostas do modelo e acompanhar a satisfação do usuário. x-displayName: Feedback - name: Images description: >- Pontos de extremidade da API de geração de imagens para criar imagens a partir de descrições de texto. Gere imagens com controle sobre tamanho, qualidade e estilo. x-displayName: Imagens - name: MCP Vault description: >- API do cofre MCP para armazenar configurações de servidor MCP de propriedade do usuário e credenciais criptografadas. Os agentes referenciam IDs de cofre para que os segredos sejam resolvidos apenas no momento da execução da ferramenta. x-displayName: Cofre MCP - name: Speech description: >- Pontos de extremidade da API de fala para processamento de áudio. Converta texto em fala com som natural (TTS) ou transcreva fala em texto (STT) em diferentes idiomas. x-displayName: Discurso - name: Usage description: >- API de rastreamento de uso e análise para monitoramento do consumo de tokens, contagem de solicitações e análise de custos. Veja estatísticas detalhadas por usuário, modelo e período de tempo. x-displayName: Uso - name: Extract description: >- API de extração de dados estruturados para extrair informações de arquivos. Defina esquemas JSON para extrair dados estruturados de imagens, PDFs e documentos. Suporta modelos de esquema reutilizáveis. x-displayName: Extração - name: Text Classification description: >- API de classificação de texto para categorizar textos em rótulos predefinidos. Use modelos de IA para classificar o conteúdo textual para análise de sentimento, categorização de tópicos e moderação de conteúdo. x-displayName: Classificação de Texto - name: Responses description: >- API de respostas com agentes para criar agentes de IA com uso autônomo de ferramentas. Crie assistentes conversacionais que possam usar busca na web, operações de arquivos, geração de imagens, execução de código e integrações MCP. Suporta processamento em segundo plano, streaming e acompanhamento de status em tempo real. x-displayName: Respostas - name: Files description: >- API de gerenciamento de arquivos para upload, armazenamento e gerenciamento de arquivos com expiração automática e integração com S3. Faça upload de arquivos que podem ser usados com Assistentes, Armazenamentos Vetoriais e outras funcionalidades. Os arquivos são armazenados no S3 com metadados rastreados no PostgreSQL. Suporta limpeza automática de arquivos expirados. x-displayName: Arquivos - name: Vector Stores description: >- API de armazenamento de vetores para armazenar e pesquisar documentos usando embeddings. Crie armazenamentos de vetores, faça upload de arquivos com divisão automática e geração de embeddings, e realize pesquisas semânticas. Os arquivos são processados de forma assíncrona usando fluxos de trabalho Temporais para durabilidade. Suporta limpeza automática de armazenamentos expirados e LanceDB para armazenamento eficiente de vetores. x-displayName: Armazenamentos de Vetores - name: Conversations description: >- API de gerenciamento de conversas para armazenar e recuperar o estado da conversa durante chamadas à API de Resposta. Crie conversas, adicione itens (mensagens do usuário, mensagens do assistente, mensagens do sistema) e mantenha o histórico da conversa. Suporta rastreamento de metadados e gerenciamento de estado de diálogo em múltiplas interações. x-displayName: Conversa - name: Guardrails description: >- API de diretrizes de segurança de IA para configurar moderação de conteúdo e políticas de segurança. Configure listas de palavras proibidas, detecção de injeção de prompts e prevenção de vazamento de prompts do sistema. As diretrizes aplicam-se a todas as solicitações de uma conta e podem ser testadas antes da implementação. x-displayName: Guarda-corpos - name: Models description: >- API de listagem de modelos para descobrir modelos disponíveis. Retorna IDs de modelos, propriedade e metadados de todos os modelos registrados no gateway. x-displayName: Modelos - name: Skills description: >- API de habilidades para gerenciar pacotes versionados de instruções e arquivos seguindo o padrão de Habilidades do Agente. Crie, versionar e baixe pacotes de habilidades reutilizáveis que incluam manifestos SKILL.md para ambientes de agentes. x-displayName: Habilidades - name: Chat Completions description: >- **Obsoleto: Use a API de Respostas (`/api/v1/llm/responses`) em vez disso.** Endpoints de conclusão de chat com suporte para streaming, chamadas de ferramentas e múltiplos provedores. x-deprecated: true x-displayName: Conclusões de Bate-Papo - name: Batches x-displayName: Lotes - name: Evals x-displayName: Avaliações - name: Fine-Tuning x-displayName: Ajuste Fino - name: Memory Stores x-displayName: Armazenamentos de Memória - name: Prompts x-displayName: Sugestões - name: API Key x-displayName: Chave da API - name: Session x-displayName: Sessão - name: Organization x-displayName: Organização - name: Cluster Admin x-displayName: Administrador do cluster - name: Sessions description: Crie, inspecione, acesse e encerre sessões de sandbox. x-displayName: Sessões - name: Browser description: >- Conecte-se às sessões do navegador através do proxy da porta do gateway. As sessões do navegador expõem um endpoint do Chrome DevTools Protocol na porta 9222. x-displayName: Navegador - name: Execution description: >- Executar comandos shell e código dentro de uma sessão de sandbox existente. x-displayName: Execução - name: Workspace description: >- Inspecione o manifesto do espaço de trabalho, transfira arquivos ou arquivos compactados e baixe artefatos gerados. x-displayName: Espaço de trabalho - name: Sandbox Usage description: >- Agregue estatísticas de uso da sandbox entre sessões, execução e operações do espaço de trabalho. x-displayName: Uso do Sandbox - name: Sandbox Pricing description: >- Gerenciamento de cluster-admin da tabela de preços de computação da sandbox usada para gastos orçados. x-displayName: Preço da Sandbox - name: Sandbox GitHub description: >- Conecte uma conta do GitHub, clone seus repositórios em sessões do sandbox e envie branches e abra pull requests a partir de uma sessão. O token do GitHub permanece no serviço de sandbox e nunca entra em uma sessão. x-displayName: Sandbox do GitHub - name: Sandbox Environments description: >- Salvar a configuração de sessão reutilizável (repositórios, variáveis de ambiente, acesso à rede e um script de configuração) e executar o script de configuração em uma sessão. x-displayName: Ambientes de Sandbox - name: Sandbox Connectors description: >- Conecte servidores MCP remotos (Linear, Notion, Sentry e outros) à sua conta para que sessões do Coding Harness iniciadas a partir de um ambiente que os liste possam chamar as ferramentas deles. O serviço de sandbox mantém as credenciais de cada conector e nunca as coloca em uma sessão. x-displayName: Conectores de Sandbox - name: Agents description: Crie e gerencie definições de agentes reutilizáveis. x-displayName: Agentes - name: Agent Versions description: >- Inspecione o histórico de configuração de um agente e reverta para uma versão anterior. x-displayName: Versões do Agente - name: Agent Runs description: Execute agentes salvos e inspecione os resultados da execução persistidos. x-displayName: Executa Agente - name: Agent Connectors description: >- Conecte agentes salvos a canais de mensagens externos, como o Telegram, incluindo troca de texto, foto e documentos compatíveis. x-displayName: Conectores de Agente - name: Agent Schedules description: Crie e gerencie execuções de agentes salvos agendadas ou recorrentes. x-displayName: Agendas de Agentes - name: schema-4_other x-displayName: outro - name: Billing x-displayName: Cobrança - name: Budgets x-displayName: Orçamentos - name: Settings x-displayName: Configurações - name: Compute Jobs x-displayName: Jobs de Computação - name: Compute Services x-displayName: Serviços de Computação - name: Compute Catalog x-displayName: Catálogo de Computação - name: Compute Volumes x-displayName: Calcular volumes - name: Compute Pricing x-displayName: Calcular Preços - name: Compute Secrets x-displayName: Calcular Segredos - name: Compute Usage x-displayName: Uso de Computação - name: Compute Tenants x-displayName: Calcular Inquilinos - description: Criar, listar, ler, atualizar e excluir repositórios. name: Repositories x-displayName: Repositórios - name: Tracking Experiments description: Criar e consultar experimentos de locatário. x-displayName: Rastreamento de Experimentos - name: Tracking Runs description: Registrar e recuperar parâmetros, métricas e tags da execução. x-displayName: Acompanhamento de execuções - name: analytics.projects x-displayName: Projetos description: Criar, listar, renomear e arquivar projetos de análise. - name: analytics.keys x-displayName: Capturar chaves description: Criar e revogar chaves do projeto para enviar eventos. - name: analytics x-displayName: Eventos description: Envie eventos e consulte contagens de eventos ou visitantes únicos. - name: analytics.events x-displayName: Busca de eventos description: >- Liste eventos individuais com suas propriedades, do mais recente para o mais antigo. - name: analytics.visitors x-displayName: Busca de visitantes description: >- Liste os visitantes por sua atividade mais recente, com os horários de primeira e última visualização. - name: generators x-displayName: geradores - name: generations x-displayName: gerações - name: formats x-displayName: formatos - description: >- Flags, ambientes, avaliação e o log de auditoria. As operações administrativas exigem um administrador de cluster; a avaliação usa uma chave de avaliação específica do ambiente. name: Feature Flags x-displayName: Flags de Recursos paths: /api/v1/llm/audit/requests/{request_id}/trace: get: tags: - Audit summary: Obter um rastreamento da solicitação description: >- Retorna o trace ponta a ponta de uma solicitação de API: seu tempo de resposta no gateway da API, cada resposta que ela criou (incluindo os agentes que chamou) e as invocações de modelo e chamadas de ferramentas de cada resposta, com suas durações. Consulte pelo `X-Request-ID` retornado em cada resposta ou pelo próprio ID de solicitação do gateway da API. Apenas proprietários e administradores da organização, restrito à sua própria organização. Solicitações auditadas antes de os IDs de solicitação serem registrados mostram o tempo do gateway, mas não as respostas. operationId: getRequestTrace parameters: - name: request_id in: path required: true schema: type: string minLength: 1 maxLength: 1024 description: >- X-Request-ID, X-Correlation-ID ou ID da solicitação do gateway de API example: 3f6c1b2e-8d4a-4c1e-9b7f-2a5d6e8f9c01#12 responses: '200': description: OK content: application/json: schema: type: object properties: object: const: audit.request_trace request_id: type: string description: The ID that was looked up truncated: type: boolean description: >- True when more gateway records or responses matched than are returned gateway: type: array items: type: object properties: kong_request_id: type: string request_id: anyOf: - type: string - type: 'null' description: >- The X-Request-ID returned to the client; null on records stored before it was kept correlation_id: anyOf: - type: string - type: 'null' description: >- The ID responses are joined on: the client's X-Correlation-ID when sent, otherwise the X-Request-ID trace_id: anyOf: - type: string - type: 'null' method: anyOf: - type: string - type: 'null' path: anyOf: - type: string - type: 'null' status_code: anyOf: - type: number - type: 'null' started_at: anyOf: - type: string format: date-time - type: 'null' completed_at: anyOf: - type: string format: date-time - type: 'null' latency_ms: anyOf: - type: number - type: 'null' description: Total time at the edge gateway_latency_ms: anyOf: - type: number - type: 'null' description: Time spent in the API gateway itself upstream_latency_ms: anyOf: - type: number - type: 'null' description: Time the upstream service took required: - kong_request_id - request_id - correlation_id - trace_id - method - path - status_code - started_at - completed_at - latency_ms - gateway_latency_ms - upstream_latency_ms description: Edge records for the request responses: type: array items: type: object properties: response_id: type: string parent_response_id: anyOf: - type: string - type: 'null' description: >- The response whose agent tool started this one; null for the request's own responses conversation_id: anyOf: - type: string - type: 'null' status: anyOf: - type: string - type: 'null' requested_model: anyOf: - type: string - type: 'null' effective_model: anyOf: - type: string - type: 'null' started_at: anyOf: - type: string format: date-time - type: 'null' completed_at: anyOf: - type: string format: date-time - type: 'null' duration_ms: anyOf: - type: number - type: 'null' spans: type: array items: type: object properties: kind: enum: - model - tool type: string description: A model invocation or a tool call name: anyOf: - type: string - type: 'null' description: >- Model that served the invocation, or the tool's name call_id: anyOf: - type: string - type: 'null' description: Tool call ID; null for model invocations step: anyOf: - type: number - type: 'null' description: Agent loop step of a model invocation attempt: anyOf: - type: number - type: 'null' description: Attempt within the step (retries and failover) status: anyOf: - type: string - type: 'null' started_at: anyOf: - type: string format: date-time - type: 'null' completed_at: anyOf: - type: string format: date-time - type: 'null' description: Null while the span is still running duration_ms: anyOf: - type: number - type: 'null' required: - kind - name - call_id - step - attempt - status - started_at - completed_at - duration_ms description: >- Model invocations and tool calls, in the order they were first recorded required: - response_id - parent_response_id - conversation_id - status - requested_model - effective_model - started_at - completed_at - duration_ms - spans description: Responses the request created, including agents it called required: - object - request_id - truncated - gateway - responses description: End-to-end trace of one API request example: object: audit.request_trace request_id: 3f6c1b2e-8d4a-4c1e-9b7f-2a5d6e8f9c01#12 truncated: false gateway: - kong_request_id: a1b2c3d4e5f60718293a4b5c6d7e8f90 request_id: 3f6c1b2e-8d4a-4c1e-9b7f-2a5d6e8f9c01#12 correlation_id: 3f6c1b2e-8d4a-4c1e-9b7f-2a5d6e8f9c01#12 trace_id: null method: POST path: /api/v1/llm/responses status_code: 200 started_at: '2026-10-26T00:00:00.000Z' completed_at: '2026-10-26T00:00:03.000Z' latency_ms: 3000 gateway_latency_ms: 2 upstream_latency_ms: 2990 responses: - response_id: resp_0a1b2c3d parent_response_id: null conversation_id: null status: completed requested_model: auto effective_model: meetkai:functionary-urdu-mini-pak started_at: '2026-10-26T00:00:00.100Z' completed_at: '2026-10-26T00:00:02.900Z' duration_ms: 2800 spans: - kind: model name: meetkai:functionary-urdu-mini-pak call_id: null step: 1 attempt: 1 status: completed started_at: '2026-10-26T00:00:00.200Z' completed_at: '2026-10-26T00:00:01.200Z' duration_ms: 1000 - kind: tool name: web_search call_id: call_4e5f6a7b step: null attempt: null status: completed started_at: '2026-10-26T00:00:01.300Z' completed_at: '2026-10-26T00:00:01.800Z' duration_ms: 500 security: - bearerAuth: [] x-codeSamples: - lang: csharp label: CSharp (SDK) source: >- using MeetKai.MKA1; using MeetKai.MKA1.Types.Components; var sdk = new SDK(bearerAuth: ""); var res = await sdk.Llm.Audit.GetRequestTraceAsync(requestId: "3f6c1b2e-8d4a-4c1e-9b7f-2a5d6e8f9c01#12"); // handle response - lang: python label: Python (SDK) source: |- from meetkai_mka1 import SDK with SDK( bearer_auth="", ) as sdk: res = sdk.llm.audit.get_request_trace(request_id="3f6c1b2e-8d4a-4c1e-9b7f-2a5d6e8f9c01#12") # Handle response print(res) - lang: typescript label: Typescript (SDK) source: |- import { SDK } from "@meetkai/mka1"; const sdk = new SDK({ bearerAuth: "", }); async function run() { const result = await sdk.llm.audit.getRequestTrace({ requestId: "3f6c1b2e-8d4a-4c1e-9b7f-2a5d6e8f9c01#12", }); console.log(result); } run(); - lang: go label: Go (SDK) source: "package main\n\nimport(\n\t\"context\"\n\tmka1 \"github.com/MeetKai/mka1-sdks/go\"\n\t\"log\"\n)\n\nfunc main() {\n ctx := context.Background()\n\n s := mka1.New(\n mka1.WithSecurity(\"\"),\n )\n\n res, err := s.Llm.Audit.GetRequestTrace(ctx, \"3f6c1b2e-8d4a-4c1e-9b7f-2a5d6e8f9c01#12\")\n if err != nil {\n log.Fatal(err)\n }\n if res.Object != nil {\n // handle response\n }\n}" components: securitySchemes: bearerAuth: type: http scheme: bearer bearerFormat: API Key description: >- Gateway auth: send `Authorization: Bearer `. For multi-user server-side integrations, you can also send `X-On-Behalf-Of: `. ```` This documentation is built and hosted on [Mintlify](https://mintlify.com), a developer documentation platform.