> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://docs.mka1.com/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # [Obsoleto] Compleciones de chat en streaming para el uso del SDK generado > **Obsoleto: Utiliza la API de Respuestas (`/api/v1/llm/responses`) en su lugar.** Punto final de finalización de chat en streaming diseñado para su uso con el SDK de TypeScript/JavaScript generado a partir de la especificación de OpenAPI. Este punto final utiliza el streaming nativo de ORPC a través de generadores asíncronos y devuelve Eventos Enviados por el Servidor (SSE) formateados como fragmentos JSON estructurados. A diferencia del punto final del cliente de OpenAI, esto proporciona mejor seguridad de tipos e integración con el SDK generado. Utiliza este punto final al trabajar con el cliente de API autogenerado para respuestas en streaming seguras en tipos. El punto final admite almacenamiento en caché de respuestas, reanudación de solicitudes a través del encabezado `x-last-chunk-index` y seguimiento automático de uso. ## OpenAPI ````yaml https://apigw.mka1.com/speakeasy.json?language=es post /api/v1/llm/chat/completions/stream openapi: 3.1.1 info: title: MKA1 API version: 1.1.0 description: >- La API MKA1 es una API RESTful que proporciona acceso a la plataforma MKA1. Aprende cómo comenzar con la API y el SDK de TypeScript [aquí](https://mka1.apidocumentation.com/guides/getting-started). license: name: Propietario servers: - url: https://apigw.mka1.com description: MKA1 API Gateway - url: / description: Relative server URL (configurable via SDK constructor) security: [] tags: - name: Resource Authorization description: >- Gestiona permisos para recursos LLM. Crea recursos, otorga/revoca permisos y elimina recursos. Solo los propietarios de recursos pueden otorgar, revocar o eliminar permisos. x-displayName: Autorización de Recursos - name: Embeddings description: >- Puntos finales de la API de incrustación de texto para generar representaciones vectoriales del texto. Crea incrustaciones semánticas para búsqueda, agrupamiento y coincidencia de similitudes utilizando varios modelos de incrustación. x-displayName: Incrustaciones - name: Feedback description: >- API de retroalimentación del usuario para calificar y comentar sobre las completaciones de chat. Recopila calificaciones de pulgares arriba/abajo y comentarios detallados para mejorar las respuestas del modelo y rastrear la satisfacción del usuario. x-displayName: Retroalimentación - name: Images description: >- Puntos finales de la API de generación de imágenes para crear imágenes a partir de descripciones de texto. Genera imágenes con control sobre el tamaño, la calidad y el estilo. x-displayName: Imágenes - name: MCP Vault description: >- API de bóveda MCP para almacenar configuraciones de servidor MCP propiedad del usuario y credenciales encriptadas. Los agentes hacen referencia a los ID de la bóveda para que los secretos se resuelvan solo en el momento de la ejecución de la herramienta. x-displayName: Bóveda MCP - name: Speech description: >- Puntos finales de la API de voz para el procesamiento de audio. Convierte texto en habla natural (TTS) o transcribe el habla a texto (STT) en diferentes idiomas. x-displayName: Discurso - name: Usage description: >- API de seguimiento de uso y análisis para monitorear el consumo de tokens, la cantidad de solicitudes y el análisis de costos. Visualiza estadísticas detalladas por usuario, modelo y período de tiempo. x-displayName: Uso - name: Extract description: >- API de extracción de datos estructurados para extraer información de archivos. Define esquemas JSON para extraer datos estructurados de imágenes, PDFs y documentos. Soporta plantillas de esquemas reutilizables. x-displayName: Extracción - name: Text Classification description: >- API de clasificación de texto para categorizar texto en etiquetas predefinidas. Utilice modelos de IA para clasificar el contenido del texto para análisis de sentimientos, categorización de temas y moderación de contenido. x-displayName: Clasificación de Texto - name: Responses description: >- API de respuestas impulsadas por agentes para crear agentes de IA con uso autónomo de herramientas. Crea asistentes conversacionales que pueden utilizar búsqueda en la web, operaciones con archivos, generación de imágenes, ejecución de código, simulación de uso de computadoras e integraciones de MCP. Soporta procesamiento en segundo plano, transmisión y seguimiento de estado en tiempo real. x-displayName: Respuestas - name: Files description: >- API de gestión de archivos para cargar, almacenar y gestionar archivos con expiración automática e integración con S3. Carga archivos que se pueden usar con Asistentes, Almacenes Vectoriales y otras funciones. Los archivos se almacenan en S3 con metadatos rastreados en PostgreSQL. Soporta la limpieza automática de archivos expirados. x-displayName: Archivos - name: Vector Stores description: >- API de almacenamiento de vectores para almacenar y buscar documentos utilizando incrustaciones. Crea almacenes de vectores, sube archivos con fragmentación automática y generación de incrustaciones, y realiza búsquedas semánticas. Los archivos se procesan de forma asincrónica utilizando flujos de trabajo de Temporal para durabilidad. Soporta limpieza automática de almacenes caducados y LanceDB para almacenamiento eficiente de vectores. x-displayName: Almacenes de Vectores - name: Conversations description: >- API de gestión de conversaciones para almacenar y recuperar el estado de la conversación a través de llamadas a la API de respuesta. Crea conversaciones, añade elementos (mensajes de usuario, mensajes del asistente, mensajes del sistema) y mantiene el historial de la conversación. Soporta seguimiento de metadatos y gestión del estado del diálogo en múltiples turnos. x-displayName: Conversaciones - name: Guardrails description: >- API de salvaguardias de seguridad de IA para configurar la moderación de contenido y las políticas de seguridad. Configura listas de palabras prohibidas, detección de inyección de mensajes y prevención de filtración de mensajes del sistema. Las salvaguardias se aplican a todas las solicitudes de una cuenta y se pueden probar antes del despliegue. x-displayName: Barandillas - name: Models description: >- API de listado de modelos para descubrir modelos disponibles. Devuelve IDs de modelos, propiedad y metadatos para todos los modelos registrados en la puerta de enlace. x-displayName: Modelos - name: Skills description: >- API de habilidades para gestionar paquetes de instrucciones y archivos versionados siguiendo el estándar de Habilidades del Agente. Crea, versiona y descarga paquetes de habilidades reutilizables que incluyen manifiestos SKILL.md para entornos de agentes. x-displayName: Habilidades - name: Chat Completions description: >- **Obsoleto: Usa la API de Respuestas (`/api/v1/llm/responses`) en su lugar.** Puntos finales de completación de chat con soporte para transmisión, llamadas a herramientas y múltiples proveedores. x-deprecated: true x-displayName: Completaciones de Chat - name: Batches x-displayName: Lotes - name: Evals x-displayName: Evaluaciones - name: Fine-Tuning x-displayName: Ajuste fino - name: Memory Stores x-displayName: Almacenes de memoria - name: Prompts x-displayName: Sugerencias - name: API Key x-displayName: Clave de API - name: Organization x-displayName: Organización - name: Cluster Admin x-displayName: Administrador de clúster - name: Sessions description: Crear, inspeccionar, acceder y terminar sesiones de sandbox. x-displayName: Sesiones - name: Browser description: >- Conéctate a las sesiones del navegador a través del proxy del puerto de la puerta de enlace. Las sesiones del navegador exponen un punto final del Protocolo de DevTools de Chrome en el puerto 9222. x-displayName: Navegador - name: Execution description: >- Ejecutar comandos de shell y código dentro de una sesión de sandbox existente. x-displayName: Ejecución - name: Workspace description: >- Inspeccionar el manifiesto del espacio de trabajo, transferir archivos o archivos comprimidos, y descargar artefactos generados. x-displayName: Espacio de trabajo - name: Sandbox Usage description: >- Agrega estadísticas de uso de sandbox entre sesiones, ejecución y operaciones del espacio de trabajo. x-displayName: Uso de Sandbox - name: Sandbox Pricing description: >- Gestión de administrador de clúster de la tarjeta de tarifas de cómputo del entorno aislado utilizada para el gasto presupuestado. x-displayName: Precios de Sandbox - name: Agents description: Crea y gestiona definiciones de agentes reutilizables. x-displayName: Agentes - name: Agent Versions description: >- Inspeccionar el historial de configuración de un agente y revertir a una versión anterior. x-displayName: Versiones de Agente - name: Agent Runs description: >- Ejecutar agentes guardados e inspeccionar los resultados de ejecución persistidos. x-displayName: Ejecuta Agentes - name: Agent Connectors description: >- Conecta agentes guardados a canales de mensajería externos como Telegram, incluyendo intercambio de texto, fotos y documentos compatibles. x-displayName: Conectores de agentes - name: Agent Schedules description: >- Crea y gestiona ejecuciones de agentes programadas o recurrentes guardadas. x-displayName: Horarios de Agentes - name: schema-4_other x-displayName: otro - name: Budgets x-displayName: Presupuestos - name: Settings x-displayName: Configuración - name: Compute Jobs x-displayName: Trabajos de computación - name: Compute Services x-displayName: Servicios de computación - name: Compute Catalog x-displayName: Catálogo de cómputo - name: Compute Secrets x-displayName: Calcular secretos - name: Compute Usage x-displayName: Uso de cómputo - name: Compute Tenants x-displayName: Calcular inquilinos - description: Crear, listar, leer, actualizar y eliminar repositorios. name: Repositories x-displayName: Repositorios paths: /api/v1/llm/chat/completions/stream: post: tags: - Chat Completions summary: >- [Obsoleto] Compleciones de chat en streaming para el uso del SDK generado description: >- **Obsoleto: Utiliza la API de Respuestas (`/api/v1/llm/responses`) en su lugar.** Punto final de finalización de chat en streaming diseñado para su uso con el SDK de TypeScript/JavaScript generado a partir de la especificación de OpenAPI. Este punto final utiliza el streaming nativo de ORPC a través de generadores asíncronos y devuelve Eventos Enviados por el Servidor (SSE) formateados como fragmentos JSON estructurados. A diferencia del punto final del cliente de OpenAI, esto proporciona mejor seguridad de tipos e integración con el SDK generado. Utiliza este punto final al trabajar con el cliente de API autogenerado para respuestas en streaming seguras en tipos. El punto final admite almacenamiento en caché de respuestas, reanudación de solicitudes a través del encabezado `x-last-chunk-index` y seguimiento automático de uso. operationId: createChatCompletionStream parameters: - name: X-On-Behalf-Of in: header required: false schema: type: string description: Optional external end-user identifier forwarded by the API gateway. requestBody: required: true content: application/json: schema: $ref: '#/components/schemas/OpenAIChatCompletionRequestParams' example: model: meetkai:functionary-urdu-mini-pak messages: - role: user content: What is the capital of France? temperature: 0.7 max_tokens: 100 responses: '200': description: Está bien content: text/event-stream: schema: oneOf: - type: object properties: event: const: message data: $ref: '#/components/schemas/OpenAIChatCompletionChunk' id: type: string retry: type: integer required: - event - data - type: object properties: event: const: done data: type: string nullable: true id: type: string retry: type: integer required: - event - type: object properties: event: const: error data: type: string nullable: true id: type: string retry: type: integer required: - event discriminator: propertyName: event example: event: message data: id: chatcmpl-abc123 object: chat.completion.chunk created: 1704067200 model: meetkai:functionary-urdu-mini-pak choices: - index: 0 delta: role: assistant content: The capital of France is Paris. finish_reason: stop deprecated: true security: - bearerAuth: [] components: schemas: OpenAIChatCompletionRequestParams: type: object properties: model: type: string minLength: 1 description: >- ID del modelo a usar. Puedes utilizar el formato proveedor:model o simplemente el nombre del modelo con un proveedor predeterminado. messages: type: array minItems: 1 items: $ref: '#/components/schemas/OpenAIRequestMessage' description: >- Una lista de mensajes que comprende la conversación hasta ahora. Se requiere al menos un mensaje. tools: type: array items: $ref: '#/components/schemas/OpenAIToolDefinition' description: >- Una lista de herramientas que el modelo puede llamar. Utiliza esto para proporcionar definiciones de funciones que el modelo puede invocar. tool_choice: anyOf: - const: none description: >- El modelo no llamará a ninguna herramienta y, en su lugar, generará un mensaje. - const: auto description: >- El modelo puede elegir entre generar un mensaje o llamar a una o más herramientas. - const: required description: El modelo debe llamar a una o más herramientas. - type: object properties: type: const: function description: >- El tipo de la herramienta. Actualmente solo se admite 'función'. function: type: object properties: name: type: string minLength: 1 description: El nombre de la función a llamar required: - name description: La función a llamar required: - type - function description: Fuerza al modelo a llamar a una función específica. description: >- Controles qué herramienta (si es que hay alguna) es llamada por el modelo. 'ninguna' significa que el modelo no llamará a ninguna herramienta. 'automático' significa que el modelo puede elegir. 'requerido' fuerza una llamada a la herramienta. stream: type: boolean description: >- Si se establece, los deltas de mensajes parciales se enviarán como eventos enviados por el servidor. Nota: Este campo es ignorado por el punto final de transmisión, utilizado solo por los puntos finales de clientes compatibles con OpenAI. 'n': type: integer minimum: 1 maximum: 9007199254740991 description: >- Cuántas opciones de finalización de chat generar para cada mensaje de entrada. El valor predeterminado es 1. max_tokens: type: integer minimum: 1 maximum: 9007199254740991 description: >- El número máximo de tokens que se pueden generar en la finalización del chat. La longitud total de los tokens de entrada y los tokens generados está limitada por la longitud del contexto del modelo. temperature: type: number minimum: 0 maximum: 2 description: >- ¿Qué temperatura de muestreo utilizar, entre 0 y 2? Valores más altos como 0.8 harán que la salida sea más aleatoria, mientras que valores más bajos como 0.2 la harán más enfocada y determinista. top_p: type: number minimum: 0 maximum: 1 description: >- Una alternativa al muestreo con temperatura, llamada muestreo de núcleo, donde el modelo considera los resultados de los tokens con masa de probabilidad top_p. Así que 0.1 significa que solo se consideran los tokens que comprenden el 10% superior de la masa de probabilidad. frequency_penalty: type: number description: >- Número entre -2.0 y 2.0. Los valores positivos penalizan nuevos tokens en función de su frecuencia existente en el texto hasta ahora, disminuyendo la probabilidad del modelo de repetir la misma línea de forma literal. presence_penalty: type: number description: >- Número entre -2.0 y 2.0. Los valores positivos penalizan nuevos tokens según si aparecen en el texto hasta ahora, aumentando la probabilidad del modelo de hablar sobre nuevos temas. seed: type: integer minimum: -9007199254740991 maximum: 9007199254740991 description: >- Si se especifica, el sistema hará un esfuerzo por muestrear de manera determinista. No se garantiza el determinismo, pero la misma semilla debería devolver típicamente resultados similares. stop: anyOf: - type: string - type: array maxItems: 4 items: type: string description: >- Hasta 4 secuencias donde la API dejará de generar más tokens. El texto devuelto no contendrá la secuencia de parada. response_format: type: object properties: type: anyOf: - type: string - enum: - text - json_object type: string description: >- El tipo de formato. Utiliza 'json_object' para habilitar el modo JSON, garantizando que el mensaje que genera el modelo sea un JSON válido. json_schema: type: object properties: name: type: string schema: type: object propertyNames: type: string additionalProperties: {} strict: type: boolean required: - name - schema description: >- Definición de esquema JSON para salida estructurada. Requerido cuando el tipo es 'json_schema'. required: - type description: >- Un objeto que especifica el formato que el modelo debe generar. Establecer en { 'type': 'json_object' } activa el modo JSON. logprobs: type: boolean description: >- Si se deben devolver las probabilidades logarítmicas de los tokens de salida. Si es verdadero, devuelve las probabilidades logarítmicas de cada token de salida devuelto en el contenido del mensaje. top_logprobs: type: integer minimum: 0 maximum: 20 description: >- Un entero entre 0 y 20 que especifica el número de tokens más probables a devolver en cada posición de token, cada uno con una probabilidad logarítmica asociada. logprobs debe estar configurado como verdadero si se utiliza este parámetro. user: type: string description: >- Un identificador único que representa a su usuario final, lo que puede ayudar a monitorear y detectar abusos. También se utiliza para el seguimiento de uso y análisis. stream_options: type: object properties: include_usage: type: boolean description: >- Si se establece, se transmitirá un fragmento adicional con estadísticas de uso de tokens antes del mensaje de datos: [DONE]. El campo de uso muestra el uso total de tokens para toda la solicitud. description: >- Opciones para la respuesta de streaming. Solo establece esto cuando configures stream: true. parallel_tool_calls: type: boolean default: true description: >- Si habilitar la llamada a funciones en paralelo durante el uso de la herramienta. reasoning_effort: anyOf: - enum: - none - minimal - low - medium - high - xhigh type: string - type: 'null' description: >- Restringe el esfuerzo en el razonamiento para los modelos de razonamiento. Un esfuerzo menor resulta en respuestas más rápidas y menos tokens de razonamiento. Valores soportados: 'ninguno', 'mínimo', 'bajo', 'medio', 'alto', 'muy alto' o nulo. auto_routing: type: boolean description: >- Cuando es verdadero, la puerta de enlace analiza la complejidad de la solicitud y enruta automáticamente entre variantes cuantizadas, MoE y densas de la familia de modelos solicitada. required: - model - messages additionalProperties: false description: >- Parámetros de solicitud para crear una finalización de chat. Basado en la API de Finalizaciones de Chat de OpenAI. examples: - model: meetkai:functionary-urdu-mini-pak messages: - role: user content: What is the capital of France? temperature: 0.7 max_tokens: 100 OpenAIChatCompletionChunk: type: object properties: id: type: string description: Un identificador único para la finalización del chat object: const: chat.completion.chunk description: El tipo de objeto, siempre 'chat.completion.chunk' created: type: integer minimum: -9007199254740991 maximum: 9007199254740991 description: >- La marca de tiempo de Unix (en segundos) de cuando se creó la finalización del chat. model: type: string description: El modelo utilizado para la finalización del chat choices: type: array items: type: object properties: index: type: integer minimum: -9007199254740991 maximum: 9007199254740991 description: El índice de esta elección en la lista de elecciones. delta: type: object properties: role: const: assistant description: El papel del autor de este mensaje content: anyOf: - type: string - type: array items: anyOf: - type: object properties: type: const: text description: >- Identificador de tipo de contenido para contenido de texto text: type: string description: >- El contenido del texto a incluir en el mensaje required: - type - text - type: object properties: type: const: image_url description: >- Identificador de tipo de contenido para contenido de URL de imagen image_url: type: object properties: url: type: string description: >- La URL de la imagen, o una URL de datos de imagen codificada en base64 detail: enum: - auto - low - high type: string description: >- El nivel de detalle del análisis de la imagen. 'bajo' desactiva el modo de alta resolución, 'alto' lo activa, 'automático' permite que el modelo decida. required: - url required: - type - image_url - type: object properties: type: const: input_audio description: >- Identificador de tipo de contenido para contenido de entrada de audio input_audio: type: object properties: data: type: string description: Datos de audio codificados en Base64 format: enum: - wav - mp3 type: string description: >- El formato de los datos de audio codificados required: - data - format required: - type - input_audio - type: object properties: type: const: file description: >- Identificador de tipo de contenido para contenido de archivo file: anyOf: - type: object properties: filename: type: string description: El nombre del archivo file_data: type: string description: Datos del archivo codificados en Base64 required: - filename - file_data - type: object properties: file_id: type: string description: >- El identificador único de un archivo previamente cargado. filename: type: string description: Anulación opcional del nombre de archivo required: - file_id description: >- El archivo a incluir en el mensaje, ya sea como datos en bruto o por referencia. required: - type - file description: >- Una parte de contenido que se puede incluir en un mensaje. Soporta texto, imágenes, audio y archivos. - type: 'null' description: >- El contenido del fragmento. Puede ser una cadena, partes de contenido o nulo. reasoning: anyOf: - type: string - type: 'null' description: >- El delta de contenido de razonamiento generado por el modelo. Presente en modelos que admiten razonamiento en cadena de pensamientos. tool_calls: type: array items: type: object properties: id: type: string description: La identificación de la llamada a la herramienta type: const: function description: >- El tipo de la herramienta. Actualmente solo se admite 'función'. function: type: object properties: name: type: string description: El nombre de la función llamada arguments: type: string description: >- Los argumentos pasados a la función, como una cadena JSON description: La función que llamó el modelo index: type: integer minimum: -9007199254740991 maximum: 9007199254740991 description: >- El índice de la llamada de herramienta en la lista de llamadas de herramientas required: - index description: >- Un delta de llamada de herramienta parcial en un chunk de streaming description: La herramienta llamada deltas generados por el modelo description: El contenido delta para este fragmento finish_reason: anyOf: - enum: - stop - length - tool_calls - content_filter type: string description: La razón por la cual el modelo dejó de generar tokens. - type: string - type: 'null' description: >- La razón por la que el modelo dejó de generar tokens. Solo presente en el último fragmento. "stop" significa punto de parada natural, "length" significa límite de max_tokens alcanzado, "tool_calls" significa que el modelo llamó a una herramienta, "content_filter" significa que el contenido fue filtrado. logprobs: anyOf: - type: object properties: tokens: type: array items: type: string description: La lista de tokens token_logprobs: type: array items: type: number description: La probabilidad logarítmica de cada token top_logprobs: type: array items: type: object propertyNames: type: string additionalProperties: type: number description: >- Las probabilidades logarítmicas más altas para cada posición de token text_offset: type: array items: type: integer minimum: -9007199254740991 maximum: 9007199254740991 description: >- La posición de carácter desde el comienzo del texto devuelto para cada token. required: - tokens - token_logprobs - top_logprobs - text_offset description: Información de probabilidad logarítmica para la elección - type: 'null' description: Información de probabilidad logarítmica para la elección required: - index - delta - finish_reason description: Una opción de finalización de chat en un fragmento de transmisión description: Una lista de opciones de finalización de chat en este segmento usage: $ref: '#/components/schemas/OpenAIChatCompletionUsage' description: >- Estadísticas de uso para la solicitud de finalización. Presente solo en el último fragmento cuando stream_options.include_usage está configurado. system_fingerprint: type: string description: >- Esta huella dactilar representa la configuración del backend con la que funciona el modelo. required: - id - object - created - model - choices description: >- Representa un fragmento transmitido de una respuesta de finalización de chat OpenAIRequestMessage: type: object properties: role: enum: - system - user - assistant - tool - developer type: string description: >- El papel del autor del mensaje. Determina cómo el mensaje es interpretado por el modelo. name: type: string description: >- Un nombre opcional para el participante. Para los mensajes de rol de herramienta, este es el nombre de la función llamada. tool_call_id: type: string description: >- Llamada de herramienta a la que esta mensaje está respondiendo. Requerido cuando el rol es 'herramienta'. content: anyOf: - type: string - type: array items: anyOf: - type: object properties: type: const: text description: >- Identificador de tipo de contenido para contenido de texto text: type: string description: El contenido del texto a incluir en el mensaje required: - type - text - type: object properties: type: const: image_url description: >- Identificador de tipo de contenido para contenido de URL de imagen image_url: type: object properties: url: type: string description: >- La URL de la imagen, o una URL de datos de imagen codificada en base64 detail: enum: - auto - low - high type: string description: >- El nivel de detalle del análisis de la imagen. 'bajo' desactiva el modo de alta resolución, 'alto' lo activa, 'automático' permite que el modelo decida. required: - url required: - type - image_url - type: object properties: type: const: input_audio description: >- Identificador de tipo de contenido para contenido de entrada de audio input_audio: type: object properties: data: type: string description: Datos de audio codificados en Base64 format: enum: - wav - mp3 type: string description: El formato de los datos de audio codificados required: - data - format required: - type - input_audio - type: object properties: type: const: file description: >- Identificador de tipo de contenido para contenido de archivo file: anyOf: - type: object properties: filename: type: string description: El nombre del archivo file_data: type: string description: Datos del archivo codificados en Base64 required: - filename - file_data - type: object properties: file_id: type: string description: >- El identificador único de un archivo previamente cargado. filename: type: string description: Anulación opcional del nombre de archivo required: - file_id description: >- El archivo a incluir en el mensaje, ya sea como datos en bruto o por referencia. required: - type - file description: >- Una parte de contenido que se puede incluir en un mensaje. Soporta texto, imágenes, audio y archivos. - type: 'null' description: >- El contenido del mensaje. Puede ser una cadena, un array de partes de contenido (para entradas multimodales), o nulo para mensajes del asistente con llamadas a herramientas. tool_calls: type: array items: type: object properties: id: type: string description: La identificación de la llamada a la herramienta type: const: function description: >- El tipo de la herramienta. Actualmente solo se admite 'función'. function: type: object properties: name: type: string description: El nombre de la función a llamar arguments: type: string description: >- Los argumentos para llamar a la función, como una cadena JSON. required: - name - arguments description: La función que se va a llamar required: - id - type - function description: >- Las llamadas a la herramienta generadas por el modelo, como las llamadas a funciones. Solo están presentes en los mensajes del asistente con llamadas a la herramienta. required: - role - content description: >- Un mensaje en la solicitud de finalización del chat. Representa un turno de conversación del usuario, asistente, sistema o herramienta. OpenAIToolDefinition: type: object properties: type: const: function description: El tipo de la herramienta. Actualmente solo se admite 'función'. function: type: object properties: name: type: string minLength: 1 description: >- El nombre de la función a ser llamada. Debe ser a-z, A-Z, 0-9, guiones bajos y guiones, con una longitud máxima de 64 caracteres. description: type: string description: >- Una descripción de lo que hace la función. Utilizada por el modelo para elegir cuándo y cómo llamar a la función. parameters: description: >- Los parámetros que la función acepta, descritos como un objeto JSON Schema. Omitir para aceptar ningún parámetro. required: - name description: La definición de la función required: - type - function description: Una herramienta que el modelo puede llamar al generar una respuesta. OpenAIChatCompletionUsage: type: object properties: prompt_tokens: type: integer minimum: -9007199254740991 maximum: 9007199254740991 description: Número de tokens en el aviso completion_tokens: type: integer minimum: -9007199254740991 maximum: 9007199254740991 description: Número de tokens en la conclusión generada total_tokens: type: integer minimum: -9007199254740991 maximum: 9007199254740991 description: >- Número total de tokens utilizados en la solicitud (mensaje + respuesta) completion_tokens_details: type: object properties: reasoning_tokens: type: integer minimum: -9007199254740991 maximum: 9007199254740991 description: Número de tokens utilizados para el razonamiento audio_tokens: type: integer minimum: -9007199254740991 maximum: 9007199254740991 description: Número de tokens utilizados para audio description: Desglose de tokens de finalización por tipo required: - prompt_tokens - completion_tokens - total_tokens description: Estadísticas de uso para la solicitud de finalización securitySchemes: bearerAuth: type: http scheme: bearer bearerFormat: API Key description: >- Gateway auth: send `Authorization: Bearer `. For multi-user server-side integrations, you can also send `X-On-Behalf-Of: `. ````