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# Crear una implementación de inferencia

> Crea e inicia una implementación de inferencia para un modelo y devuelve su punto de conexión.



## OpenAPI

````yaml https://apigw.mka1.com/speakeasy.json?language=es post /api/v1/serving/deployments
openapi: 3.1.1
info:
  title: MKA1 API
  version: 1.1.0
  description: >-
    La API MKA1 es una API RESTful que proporciona acceso a la plataforma MKA1.
    Aprende cómo comenzar con la API y el SDK de TypeScript
    [aquí](https://mka1.apidocumentation.com/guides/getting-started).
  license:
    name: Propietario
servers:
  - url: https://apigw.mka1.com
    description: MKA1 API Gateway
  - url: /
    description: Relative server URL (configurable via SDK constructor)
security: []
tags:
  - name: Resource Authorization
    description: >-
      Gestiona permisos para recursos LLM. Crea recursos, otorga/revoca permisos
      y elimina recursos. Solo los propietarios de recursos pueden otorgar,
      revocar o eliminar permisos.
    x-displayName: Autorización de Recursos
  - name: Embeddings
    description: >-
      Puntos finales de la API de incrustación de texto para generar
      representaciones vectoriales del texto. Crea incrustaciones semánticas
      para búsqueda, agrupamiento y coincidencia de similitudes utilizando
      varios modelos de incrustación.
    x-displayName: Incrustaciones
  - name: Feedback
    description: >-
      API de retroalimentación del usuario para calificar y comentar sobre las
      completaciones de chat. Recopila calificaciones de pulgares arriba/abajo y
      comentarios detallados para mejorar las respuestas del modelo y rastrear
      la satisfacción del usuario.
    x-displayName: Retroalimentación
  - name: Images
    description: >-
      Puntos finales de la API de generación de imágenes para crear imágenes a
      partir de descripciones de texto. Genera imágenes con control sobre el
      tamaño, la calidad y el estilo.
    x-displayName: Imágenes
  - name: MCP Vault
    description: >-
      API de bóveda MCP para almacenar configuraciones de servidor MCP propiedad
      del usuario y credenciales encriptadas. Los agentes hacen referencia a los
      ID de la bóveda para que los secretos se resuelvan solo en el momento de
      la ejecución de la herramienta.
    x-displayName: Bóveda MCP
  - name: Speech
    description: >-
      Puntos finales de la API de voz para el procesamiento de audio. Convierte
      texto en habla natural (TTS) o transcribe el habla a texto (STT) en
      diferentes idiomas.
    x-displayName: Discurso
  - name: Usage
    description: >-
      API de seguimiento de uso y análisis para monitorear el consumo de tokens,
      la cantidad de solicitudes y el análisis de costos. Visualiza estadísticas
      detalladas por usuario, modelo y período de tiempo.
    x-displayName: Uso
  - name: Extract
    description: >-
      API de extracción de datos estructurados para extraer información de
      archivos. Define esquemas JSON para extraer datos estructurados de
      imágenes, PDFs y documentos. Soporta plantillas de esquemas reutilizables.
    x-displayName: Extracción
  - name: Text Classification
    description: >-
      API de clasificación de texto para categorizar texto en etiquetas
      predefinidas. Utilice modelos de IA para clasificar el contenido del texto
      para análisis de sentimientos, categorización de temas y moderación de
      contenido.
    x-displayName: Clasificación de Texto
  - name: Responses
    description: >-
      API de respuestas impulsadas por agentes para crear agentes de IA con uso
      autónomo de herramientas. Crea asistentes conversacionales que pueden
      utilizar búsqueda en la web, operaciones con archivos, generación de
      imágenes, ejecución de código, simulación de uso de computadoras e
      integraciones de MCP. Soporta procesamiento en segundo plano, transmisión
      y seguimiento de estado en tiempo real.
    x-displayName: Respuestas
  - name: Files
    description: >-
      API de gestión de archivos para cargar, almacenar y gestionar archivos con
      expiración automática e integración con S3. Carga archivos que se pueden
      usar con Asistentes, Almacenes Vectoriales y otras funciones. Los archivos
      se almacenan en S3 con metadatos rastreados en PostgreSQL. Soporta la
      limpieza automática de archivos expirados.
    x-displayName: Archivos
  - name: Vector Stores
    description: >-
      API de almacenamiento de vectores para almacenar y buscar documentos
      utilizando incrustaciones. Crea almacenes de vectores, sube archivos con
      fragmentación automática y generación de incrustaciones, y realiza
      búsquedas semánticas. Los archivos se procesan de forma asincrónica
      utilizando flujos de trabajo de Temporal para durabilidad. Soporta
      limpieza automática de almacenes caducados y LanceDB para almacenamiento
      eficiente de vectores.
    x-displayName: Almacenes de Vectores
  - name: Conversations
    description: >-
      API de gestión de conversaciones para almacenar y recuperar el estado de
      la conversación a través de llamadas a la API de respuesta. Crea
      conversaciones, añade elementos (mensajes de usuario, mensajes del
      asistente, mensajes del sistema) y mantiene el historial de la
      conversación. Soporta seguimiento de metadatos y gestión del estado del
      diálogo en múltiples turnos.
    x-displayName: Conversaciones
  - name: Guardrails
    description: >-
      API de salvaguardias de seguridad de IA para configurar la moderación de
      contenido y las políticas de seguridad. Configura listas de palabras
      prohibidas, detección de inyección de mensajes y prevención de filtración
      de mensajes del sistema. Las salvaguardias se aplican a todas las
      solicitudes de una cuenta y se pueden probar antes del despliegue.
    x-displayName: Barandillas
  - name: Models
    description: >-
      API de listado de modelos para descubrir modelos disponibles. Devuelve IDs
      de modelos, propiedad y metadatos para todos los modelos registrados en la
      puerta de enlace.
    x-displayName: Modelos
  - name: Skills
    description: >-
      API de habilidades para gestionar paquetes de instrucciones y archivos
      versionados siguiendo el estándar de Habilidades del Agente. Crea,
      versiona y descarga paquetes de habilidades reutilizables que incluyen
      manifiestos SKILL.md para entornos de agentes.
    x-displayName: Habilidades
  - name: Chat Completions
    description: >-
      **Obsoleto: Usa la API de Respuestas (`/api/v1/llm/responses`) en su
      lugar.** Puntos finales de completación de chat con soporte para
      transmisión, llamadas a herramientas y múltiples proveedores.
    x-deprecated: true
    x-displayName: Completaciones de Chat
  - name: Batches
    x-displayName: Lotes
  - name: Evals
    x-displayName: Evaluaciones
  - name: Fine-Tuning
    x-displayName: Ajuste fino
  - name: Memory Stores
    x-displayName: Almacenes de memoria
  - name: Prompts
    x-displayName: Sugerencias
  - name: Tables
    description: Gestionar esquemas de tablas, operaciones de datos, búsqueda e índices.
    x-displayName: Mesas
  - name: Text Store
    description: >-
      Gestiona almacenes de texto con búsqueda híbrida (vector + texto completo)
      y conjuntos de texto agrupados.
    x-displayName: Tienda de Texto
  - name: GraphRAG
    description: >-
      Construya y consulte gráficos de conocimiento livianos respaldados por
      Redis y LanceDB.
    x-displayName: GraphRAG
  - name: API Key
    x-displayName: Clave de API
  - name: Organization
    x-displayName: Organización
  - name: Cluster Admin
    x-displayName: Administrador de clúster
  - name: Sessions
    description: Crear, inspeccionar, acceder y terminar sesiones de sandbox.
    x-displayName: Sesiones
  - name: Browser
    description: >-
      Conéctate a las sesiones del navegador a través del proxy del puerto de la
      puerta de enlace. Las sesiones del navegador exponen un punto final del
      Protocolo de DevTools de Chrome en el puerto 9222.
    x-displayName: Navegador
  - name: Execution
    description: >-
      Ejecutar comandos de shell y código dentro de una sesión de sandbox
      existente.
    x-displayName: Ejecución
  - name: Workspace
    description: >-
      Inspeccionar el manifiesto del espacio de trabajo, transferir archivos o
      archivos comprimidos, y descargar artefactos generados.
    x-displayName: Espacio de trabajo
  - name: Sandbox Usage
    x-displayName: Uso de Sandbox
  - name: Agents
    description: Crea y gestiona definiciones de agentes reutilizables.
    x-displayName: Agentes
  - name: Agent Versions
    description: >-
      Inspeccionar el historial de configuración de un agente y revertir a una
      versión anterior.
    x-displayName: Versiones de Agente
  - name: Agent Runs
    description: >-
      Ejecutar agentes guardados e inspeccionar los resultados de ejecución
      persistidos.
    x-displayName: Ejecuta Agentes
  - name: Agent Schedules
    description: >-
      Crea y gestiona ejecuciones de agentes programadas o recurrentes
      guardadas.
    x-displayName: Horarios de Agentes
  - name: schema-5_other
    x-displayName: otro
  - name: Budgets
    x-displayName: Presupuestos
  - name: Settings
    x-displayName: Configuración
  - name: Deployments
    description: Servidores de inferencia de larga duración.
    x-displayName: Implementaciones
  - name: Fine-Tune Jobs
    description: Enviar, monitorear y cancelar trabajos de ajuste fino.
    x-displayName: Trabajos de ajuste fino
  - name: Container Images
    description: Imágenes de contenedor personalizadas para implementaciones y trabajos.
    x-displayName: Imágenes de contenedores
  - name: Serving Models
    description: Modelos registrados para implementación y ajuste fino.
    x-displayName: Sirviendo modelos
  - name: Volumes
    description: Almacenamiento persistente para pesos y puntos de control.
    x-displayName: Volúmenes
  - name: Secrets
    description: Credenciales inyectadas en tus cargas de trabajo.
    x-displayName: Secretos
  - name: Accelerators
    description: Tipos de aceleradores disponibles (GPU, NPU, TPU).
    x-displayName: Aceleradores
paths:
  /api/v1/serving/deployments:
    post:
      tags:
        - Deployments
      summary: Crear una implementación de inferencia
      description: >-
        Crea e inicia una implementación de inferencia para un modelo y devuelve
        su punto de conexión.
      operationId: createDeployment
      parameters:
        - name: X-On-Behalf-Of
          in: header
          required: false
          schema:
            type: string
          description: Optional external end-user identifier forwarded by the API gateway.
      requestBody:
        required: true
        content:
          application/json:
            schema:
              $ref: '#/components/schemas/DeploymentCreate'
      responses:
        '201':
          description: Respuesta Exitosa
          content:
            application/json:
              schema:
                $ref: '#/components/schemas/Deployment'
        '401':
          description: Falta el token de portador o no es válido.
        '403':
          description: El servicio no está habilitado para su inquilino.
          content:
            application/json:
              schema:
                $ref: '#/components/schemas/ServingError'
        '422':
          description: Error de validación
          content:
            application/json:
              schema:
                $ref: '#/components/schemas/ServingHTTPValidationError'
      security:
        - bearerAuth: []
      x-codeSamples:
        - lang: python
          label: Python (SDK)
          source: |-
            from meetkai_mka1 import SDK


            with SDK(
                bearer_auth="<YOUR_BEARER_TOKEN_HERE>",
            ) as sdk:

                res = sdk.serving.deployments.create(name="llama-3-8b-chat", model="meta-llama/Llama-3.1-8B-Instruct", accelerator={
                    "type": "H100",
                    "fallback": [
                        "H100",
                        "MI300X",
                    ],
                }, secrets=[
                    "hf-token",
                ], engine_args=[
                    "--max-model-len",
                    "8192",
                ], endpoint_auth=True)

                # Handle response
                print(res)
        - lang: typescript
          label: Typescript (SDK)
          source: |-
            import { SDK } from "@meetkai/mka1";

            const sdk = new SDK({
              bearerAuth: "<YOUR_BEARER_TOKEN_HERE>",
            });

            async function run() {
              const result = await sdk.serving.deployments.create({
                deploymentCreate: {
                  name: "llama-3-8b-chat",
                  model: "meta-llama/Llama-3.1-8B-Instruct",
                  accelerator: {
                    type: "H100",
                    fallback: [
                      "H100",
                      "MI300X",
                    ],
                  },
                  secrets: [
                    "hf-token",
                  ],
                  engineArgs: [
                    "--max-model-len",
                    "8192",
                  ],
                },
              });

              console.log(result);
            }

            run();
        - lang: csharp
          label: CSharp (SDK)
          source: >-
            using MeetKai.MKA1;

            using MeetKai.MKA1.Types.Components;

            using System.Collections.Generic;


            var sdk = new SDK(bearerAuth: "<YOUR_BEARER_TOKEN_HERE>");


            var res = await sdk.Serving.Deployments.CreateAsync(body: new
            DeploymentCreate() {
                Name = "llama-3-8b-chat",
                Model = "meta-llama/Llama-3.1-8B-Instruct",
                Accelerator = new AcceleratorSpec() {
                    Type = "H100",
                    Fallback = new List<string>() {
                        "H100",
                        "MI300X",
                    },
                },
                Secrets = new List<string>() {
                    "hf-token",
                },
                EngineArgs = new List<string>() {
                    "--max-model-len",
                    "8192",
                },
            });


            // handle response
components:
  schemas:
    DeploymentCreate:
      properties:
        name:
          type: string
          title: Name
          examples:
            - llama-3-8b-chat
        model:
          type: string
          title: Model
          examples:
            - meta-llama/Llama-3.1-8B-Instruct
        engine:
          $ref: '#/components/schemas/Engine'
          default: vllm
        accelerator:
          $ref: '#/components/schemas/AcceleratorSpec'
        scaling:
          $ref: '#/components/schemas/Scaling'
        image:
          anyOf:
            - type: string
            - type: 'null'
          title: Image
          description: >-
            Nombre/ID de una imagen compilada; por defecto, la imagen estándar
            del motor
        volume:
          anyOf:
            - type: string
            - type: 'null'
          title: Volume
          description: Volumen montado para pesos en caché
        secrets:
          items:
            type: string
          type: array
          title: Secrets
          examples:
            - - hf-token
        engine_args:
          items:
            type: string
          type: array
          title: Engine Args
          description: Banderas adicionales pasadas al comando de inicio del motor
          examples:
            - - '--max-model-len'
              - '8192'
        endpoint_auth:
          type: boolean
          title: Endpoint Auth
          description: >-
            Requerir una clave de endpoint (separada de la propia clave API del
            modelo)
          default: true
        strategy:
          $ref: '#/components/schemas/DeployStrategy'
          default: rolling
      type: object
      required:
        - name
        - model
        - accelerator
      title: DeploymentCreate
      description: Iniciar un servidor de inferencia.
    Deployment:
      properties:
        id:
          type: string
          title: Id
        name:
          type: string
          title: Name
        status:
          type: string
          enum:
            - provisioning
            - ready
            - scaling
            - updating
            - error
            - stopped
          title: Status
        url:
          anyOf:
            - type: string
            - type: 'null'
          title: Url
          description: Punto final público una vez listo
        model:
          type: string
          title: Model
        engine:
          $ref: '#/components/schemas/Engine'
        accelerator:
          $ref: '#/components/schemas/AcceleratorSpec'
        scaling:
          $ref: '#/components/schemas/Scaling'
        image:
          anyOf:
            - type: string
            - type: 'null'
          title: Image
        revision:
          type: integer
          title: Revision
          description: Revisión actual de la configuración
        created_at:
          type: string
          format: date-time
          title: Created At
        updated_at:
          type: string
          format: date-time
          title: Updated At
      type: object
      required:
        - id
        - name
        - status
        - model
        - engine
        - accelerator
        - scaling
        - image
        - revision
        - created_at
        - updated_at
      title: Deployment
      description: Un servidor de inferencia desplegado.
    ServingError:
      properties:
        error:
          $ref: '#/components/schemas/ErrorDetail'
      type: object
      required:
        - error
      title: ServingError
      description: Envolvente de error estándar.
    ServingHTTPValidationError:
      properties:
        detail:
          items:
            $ref: '#/components/schemas/ServingValidationError'
          type: array
          title: Detail
      type: object
      title: ServingHTTPValidationError
    Engine:
      type: string
      enum:
        - vllm
        - sglang
      title: Engine
      description: Motor de inferencia que respalda una implementación.
    AcceleratorSpec:
      properties:
        type:
          type: string
          title: Type
          examples:
            - H100
            - MI300X
            - gaudi3
            - trn2
        count:
          type: integer
          maximum: 8
          minimum: 1
          title: Count
          description: Aceleradores por réplica
          default: 1
        fallback:
          items:
            type: string
          type: array
          title: Fallback
          description: Tipos de respaldo ordenados si el principal no está disponible
          examples:
            - - H100
              - MI300X
      type: object
      required:
        - type
      title: AcceleratorSpec
      description: >-
        Una solicitud de acelerador de hardware — GPU, NPU, TPU o similar.


        Solicita un acelerador por tipo y cantidad, con tipos de reserva
        opcionales.
    Scaling:
      properties:
        min_containers:
          type: integer
          minimum: 0
          title: Min Containers
          description: Réplicas cálidas para guardar siempre
          default: 0
        max_containers:
          type: integer
          minimum: 1
          title: Max Containers
          description: Techo réplica
          default: 1
        buffer_containers:
          type: integer
          minimum: 0
          title: Buffer Containers
          description: Réplicas inactivas mantenidas listas para ráfagas
          default: 0
        scaledown_window_s:
          type: integer
          maximum: 1200
          minimum: 2
          title: Scaledown Window S
          description: Segundos de inactividad antes de que se elimine una réplica
          default: 300
        max_concurrent_inputs:
          type: integer
          minimum: 1
          title: Max Concurrent Inputs
          description: Solicitudes en vuelo que una sola réplica acepta a la vez
          default: 100
      type: object
      title: Scaling
      description: Configuración de autoescalado para una implementación.
    DeployStrategy:
      type: string
      enum:
        - rolling
        - recreate
      title: DeployStrategy
      description: Cómo se implementa un cambio de configuración o una reversión.
    ErrorDetail:
      properties:
        code:
          type: string
          title: Code
          examples:
            - tenant_not_provisioned
        message:
          type: string
          title: Message
        type:
          type: string
          title: Type
          examples:
            - authorization_error
      type: object
      required:
        - code
        - message
        - type
      title: ErrorDetail
      description: El cuerpo de una respuesta de error.
    ServingValidationError:
      properties:
        loc:
          items:
            anyOf:
              - type: string
              - type: integer
          type: array
          title: Location
        msg:
          type: string
          title: Message
        type:
          type: string
          title: Error Type
        input:
          title: Input
        ctx:
          type: object
          title: Context
      type: object
      required:
        - loc
        - msg
        - type
      title: ServingValidationError
  securitySchemes:
    bearerAuth:
      type: http
      scheme: bearer
      bearerFormat: API Key
      description: >-
        Gateway auth: send `Authorization: Bearer <mka1-api-key>`. For
        multi-user server-side integrations, you can also send `X-On-Behalf-Of:
        <external-user-id>`.

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