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# Añadir pruebas a una ejecución abierta del agente de codificación

> Añade ensayos finalizados a una ejecución abierta con `finalize: false`, de modo que un trabajo iniciado desde MKA1 pueda supervisarse mientras se ejecuta en lugar de aparecer completo de la nada al final. Cada ensayo fija su propio `sample_index` y hace upsert sobre (task, model, sample_index): un harness no puede distinguir un timeout de una respuesta perdida, así que reenviar un lote es seguro y reemplaza en lugar de duplicar. Todo el lote y su recálculo agregado se realizan en una sola transacción, serializada por ejecución. Los conteos, métricas y costes se recalculan a partir de las filas almacenadas en cada llamada, nunca se acumulan a partir de la solicitud, así que un lote reproducido no puede duplicarlos. Envía `finalize: true` (normalmente con un `trials` vacío) para cerrar la ejecución — hasta entonces permanece `in_progress` y fuera de las clasificaciones, que solo cuentan ejecuciones completadas. Se rechaza añadir elementos a una ejecución ya completada o cancelada: ese registro está terminado, y reescribirlo movería en silencio una cifra que alguien quizá ya haya leído.



## OpenAPI

````yaml https://apigw.mka1.com/speakeasy.json?language=es post /api/v1/llm/evals/runs/{run_id}/trials
openapi: 3.1.1
info:
  title: MKA1 API
  version: 1.1.0
  description: >-
    La API MKA1 es una API RESTful que proporciona acceso a la plataforma MKA1.
    Aprende cómo comenzar con la API y el SDK de TypeScript
    [aquí](https://mka1.apidocumentation.com/guides/getting-started).
  license:
    name: Propietario
servers:
  - url: https://apigw.mka1.com
    description: MKA1 API Gateway
  - url: /
    description: Relative server URL (configurable via SDK constructor)
security: []
tags:
  - name: Resource Authorization
    description: >-
      Gestiona permisos para recursos LLM. Crea recursos, otorga/revoca permisos
      y elimina recursos. Solo los propietarios de recursos pueden otorgar,
      revocar o eliminar permisos.
    x-displayName: Autorización de Recursos
  - name: Embeddings
    description: >-
      Puntos finales de la API de incrustación de texto para generar
      representaciones vectoriales del texto. Crea incrustaciones semánticas
      para búsqueda, agrupamiento y coincidencia de similitudes utilizando
      varios modelos de incrustación.
    x-displayName: Incrustaciones
  - name: Feedback
    description: >-
      API de retroalimentación del usuario para calificar y comentar sobre las
      completaciones de chat. Recopila calificaciones de pulgares arriba/abajo y
      comentarios detallados para mejorar las respuestas del modelo y rastrear
      la satisfacción del usuario.
    x-displayName: Retroalimentación
  - name: Images
    description: >-
      Puntos finales de la API de generación de imágenes para crear imágenes a
      partir de descripciones de texto. Genera imágenes con control sobre el
      tamaño, la calidad y el estilo.
    x-displayName: Imágenes
  - name: MCP Vault
    description: >-
      API de bóveda MCP para almacenar configuraciones de servidor MCP propiedad
      del usuario y credenciales encriptadas. Los agentes hacen referencia a los
      ID de la bóveda para que los secretos se resuelvan solo en el momento de
      la ejecución de la herramienta.
    x-displayName: Bóveda MCP
  - name: Speech
    description: >-
      Puntos finales de la API de voz para el procesamiento de audio. Convierte
      texto en habla natural (TTS) o transcribe el habla a texto (STT) en
      diferentes idiomas.
    x-displayName: Discurso
  - name: Usage
    description: >-
      API de seguimiento de uso y análisis para monitorear el consumo de tokens,
      la cantidad de solicitudes y el análisis de costos. Visualiza estadísticas
      detalladas por usuario, modelo y período de tiempo.
    x-displayName: Uso
  - name: Extract
    description: >-
      API de extracción de datos estructurados para extraer información de
      archivos. Define esquemas JSON para extraer datos estructurados de
      imágenes, PDFs y documentos. Soporta plantillas de esquemas reutilizables.
    x-displayName: Extracción
  - name: Text Classification
    description: >-
      API de clasificación de texto para categorizar texto en etiquetas
      predefinidas. Utilice modelos de IA para clasificar el contenido del texto
      para análisis de sentimientos, categorización de temas y moderación de
      contenido.
    x-displayName: Clasificación de Texto
  - name: Responses
    description: >-
      API de respuestas impulsadas por agentes para crear agentes de IA con uso
      autónomo de herramientas. Crea asistentes conversacionales que pueden
      utilizar búsqueda en la web, operaciones con archivos, generación de
      imágenes, ejecución de código, simulación de uso de computadoras e
      integraciones de MCP. Soporta procesamiento en segundo plano, transmisión
      y seguimiento de estado en tiempo real.
    x-displayName: Respuestas
  - name: Files
    description: >-
      API de gestión de archivos para cargar, almacenar y gestionar archivos con
      expiración automática e integración con S3. Carga archivos que se pueden
      usar con Asistentes, Almacenes Vectoriales y otras funciones. Los archivos
      se almacenan en S3 con metadatos rastreados en PostgreSQL. Soporta la
      limpieza automática de archivos expirados.
    x-displayName: Archivos
  - name: Vector Stores
    description: >-
      API de almacenamiento de vectores para almacenar y buscar documentos
      utilizando incrustaciones. Crea almacenes de vectores, sube archivos con
      fragmentación automática y generación de incrustaciones, y realiza
      búsquedas semánticas. Los archivos se procesan de forma asincrónica
      utilizando flujos de trabajo de Temporal para durabilidad. Soporta
      limpieza automática de almacenes caducados y LanceDB para almacenamiento
      eficiente de vectores.
    x-displayName: Almacenes de Vectores
  - name: Conversations
    description: >-
      API de gestión de conversaciones para almacenar y recuperar el estado de
      la conversación a través de llamadas a la API de respuesta. Crea
      conversaciones, añade elementos (mensajes de usuario, mensajes del
      asistente, mensajes del sistema) y mantiene el historial de la
      conversación. Soporta seguimiento de metadatos y gestión del estado del
      diálogo en múltiples turnos.
    x-displayName: Conversaciones
  - name: Guardrails
    description: >-
      API de salvaguardias de seguridad de IA para configurar la moderación de
      contenido y las políticas de seguridad. Configura listas de palabras
      prohibidas, detección de inyección de mensajes y prevención de filtración
      de mensajes del sistema. Las salvaguardias se aplican a todas las
      solicitudes de una cuenta y se pueden probar antes del despliegue.
    x-displayName: Barandillas
  - name: Models
    description: >-
      API de listado de modelos para descubrir modelos disponibles. Devuelve IDs
      de modelos, propiedad y metadatos para todos los modelos registrados en la
      puerta de enlace.
    x-displayName: Modelos
  - name: Skills
    description: >-
      API de habilidades para gestionar paquetes de instrucciones y archivos
      versionados siguiendo el estándar de Habilidades del Agente. Crea,
      versiona y descarga paquetes de habilidades reutilizables que incluyen
      manifiestos SKILL.md para entornos de agentes.
    x-displayName: Habilidades
  - name: Chat Completions
    description: >-
      **Obsoleto: Usa la API de Respuestas (`/api/v1/llm/responses`) en su
      lugar.** Puntos finales de completación de chat con soporte para
      transmisión, llamadas a herramientas y múltiples proveedores.
    x-deprecated: true
    x-displayName: Completaciones de Chat
  - name: Batches
    x-displayName: Lotes
  - name: Evals
    x-displayName: Evaluaciones
  - name: Fine-Tuning
    x-displayName: Ajuste fino
  - name: Memory Stores
    x-displayName: Almacenes de memoria
  - name: Prompts
    x-displayName: Sugerencias
  - name: API Key
    x-displayName: Clave de API
  - name: Session
    x-displayName: Sesión
  - name: Organization
    x-displayName: Organización
  - name: Cluster Admin
    x-displayName: Administrador de clúster
  - name: Sessions
    description: Crear, inspeccionar, acceder y terminar sesiones de sandbox.
    x-displayName: Sesiones
  - name: Browser
    description: >-
      Conéctate a las sesiones del navegador a través del proxy del puerto de la
      puerta de enlace. Las sesiones del navegador exponen un punto final del
      Protocolo de DevTools de Chrome en el puerto 9222.
    x-displayName: Navegador
  - name: Execution
    description: >-
      Ejecutar comandos de shell y código dentro de una sesión de sandbox
      existente.
    x-displayName: Ejecución
  - name: Workspace
    description: >-
      Inspeccionar el manifiesto del espacio de trabajo, transferir archivos o
      archivos comprimidos, y descargar artefactos generados.
    x-displayName: Espacio de trabajo
  - name: Sandbox Usage
    description: >-
      Agrega estadísticas de uso de sandbox entre sesiones, ejecución y
      operaciones del espacio de trabajo.
    x-displayName: Uso de Sandbox
  - name: Sandbox Pricing
    description: >-
      Gestión de administrador de clúster de la tarjeta de tarifas de cómputo
      del entorno aislado utilizada para el gasto presupuestado.
    x-displayName: Precios de Sandbox
  - name: schema-3_other
    x-displayName: otro
  - name: Agents
    description: Crea y gestiona definiciones de agentes reutilizables.
    x-displayName: Agentes
  - name: Agent Versions
    description: >-
      Inspeccionar el historial de configuración de un agente y revertir a una
      versión anterior.
    x-displayName: Versiones de Agente
  - name: Agent Runs
    description: >-
      Ejecutar agentes guardados e inspeccionar los resultados de ejecución
      persistidos.
    x-displayName: Ejecuta Agentes
  - name: Agent Connectors
    description: >-
      Conecta agentes guardados a canales de mensajería externos como Telegram,
      incluyendo intercambio de texto, fotos y documentos compatibles.
    x-displayName: Conectores de agentes
  - name: Agent Schedules
    description: >-
      Crea y gestiona ejecuciones de agentes programadas o recurrentes
      guardadas.
    x-displayName: Horarios de Agentes
  - name: schema-4_other
    x-displayName: otro
  - name: Budgets
    x-displayName: Presupuestos
  - name: Settings
    x-displayName: Configuración
  - name: Compute Jobs
    x-displayName: Trabajos de computación
  - name: Compute Services
    x-displayName: Servicios de computación
  - name: Compute Catalog
    x-displayName: Catálogo de cómputo
  - name: Compute Volumes
    x-displayName: Calcular volúmenes
  - name: Compute Pricing
    x-displayName: Calcular precios
  - name: Compute Secrets
    x-displayName: Calcular secretos
  - name: Compute Usage
    x-displayName: Uso de cómputo
  - name: Compute Tenants
    x-displayName: Calcular inquilinos
  - description: Crear, listar, leer, actualizar y eliminar repositorios.
    name: Repositories
    x-displayName: Repositorios
paths:
  /api/v1/llm/evals/runs/{run_id}/trials:
    post:
      tags:
        - Evals
      summary: Añadir pruebas a una ejecución abierta del agente de codificación
      description: >-
        Añade ensayos finalizados a una ejecución abierta con `finalize: false`,
        de modo que un trabajo iniciado desde MKA1 pueda supervisarse mientras
        se ejecuta en lugar de aparecer completo de la nada al final. Cada
        ensayo fija su propio `sample_index` y hace upsert sobre (task, model,
        sample_index): un harness no puede distinguir un timeout de una
        respuesta perdida, así que reenviar un lote es seguro y reemplaza en
        lugar de duplicar. Todo el lote y su recálculo agregado se realizan en
        una sola transacción, serializada por ejecución. Los conteos, métricas y
        costes se recalculan a partir de las filas almacenadas en cada llamada,
        nunca se acumulan a partir de la solicitud, así que un lote reproducido
        no puede duplicarlos. Envía `finalize: true` (normalmente con un
        `trials` vacío) para cerrar la ejecución — hasta entonces permanece
        `in_progress` y fuera de las clasificaciones, que solo cuentan
        ejecuciones completadas. Se rechaza añadir elementos a una ejecución ya
        completada o cancelada: ese registro está terminado, y reescribirlo
        movería en silencio una cifra que alguien quizá ya haya leído.
      operationId: appendAgentEvalTrials
      parameters:
        - name: run_id
          in: path
          required: true
          schema:
            type: string
          example: eval_run_aa87e2b1112a455b8deabed784372198
        - name: X-On-Behalf-Of
          in: header
          required: false
          schema:
            type: string
          description: Optional external end-user identifier forwarded by the API gateway.
      requestBody:
        required: true
        content:
          application/json:
            schema:
              $ref: '#/components/schemas/AppendAgentTrialsRequest'
            example:
              trials:
                - task_id: fix-permissions
                  sample_index: 0
                  status: completed
                  prompt: >-
                    The test suite fails because the fixture directory is not
                    writable. Fix it.
                  target: all tests pass
                  output_text: 9 passed in 2.25s
                  scores:
                    reward: 1
                    resolved: 1
                  cost_usd: 0.0279
                  input_tokens: 658456
                  output_tokens: 6489
                  cached_tokens: 658366
              finalize: false
      responses:
        '200':
          description: Está bien
          content:
            application/json:
              schema:
                type: object
                properties:
                  id:
                    type: string
                  object:
                    const: eval.run
                  suite_id:
                    type: string
                  suite_version:
                    type: integer
                    minimum: -9007199254740991
                    maximum: 9007199254740991
                  suite_version_id:
                    type: string
                  org_id:
                    type: string
                    description: The org that owns this run.
                  team_id:
                    type: string
                    description: The team that owns this run.
                  status:
                    $ref: '#/components/schemas/EvalRunStatus'
                  models:
                    type: array
                    items:
                      type: string
                  task_ids:
                    anyOf:
                      - type: array
                        items:
                          type: string
                      - type: 'null'
                  judge_model:
                    anyOf:
                      - type: string
                      - type: 'null'
                  embedding_model:
                    anyOf:
                      - type: string
                      - type: 'null'
                  generation:
                    type: object
                    properties:
                      instructions:
                        type: string
                      temperature:
                        type: number
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                        type: number
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                        maximum: 1
                      max_output_tokens:
                        type: integer
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                        type: integer
                        minimum: 1
                        maximum: 9007199254740991
                        description: lm-eval alias for max_output_tokens.
                      stop:
                        anyOf:
                          - type: string
                          - type: array
                            minItems: 1
                            items:
                              type: string
                      until:
                        type: array
                        minItems: 1
                        items:
                          type: string
                        description: lm-eval generate_until stop sequences.
                      max_tool_calls:
                        type: integer
                        minimum: 1
                        maximum: 9007199254740991
                      reasoning: {}
                      text: {}
                      tools:
                        type: array
                        items:
                          anyOf:
                            - {}
                            - type: 'null'
                      tool_choice: {}
                      parallel_tool_calls:
                        type: boolean
                      truncation:
                        enum:
                          - auto
                          - disabled
                        type: string
                      service_tier:
                        enum:
                          - auto
                          - default
                          - flex
                          - priority
                        type: string
                      presence_penalty:
                        type: number
                        minimum: -2
                        maximum: 2
                      frequency_penalty:
                        type: number
                        minimum: -2
                        maximum: 2
                      top_k:
                        type: integer
                        minimum: 0
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                      min_p:
                        type: number
                        minimum: 0
                        maximum: 1
                      repetition_penalty:
                        type: number
                        minimum: 0
                      do_sample:
                        type: boolean
                      extra_body:
                        type: object
                        propertyNames:
                          type: string
                        additionalProperties: {}
                      chat_template_kwargs:
                        type: object
                        propertyNames:
                          type: string
                        additionalProperties: {}
                      prefill_think:
                        anyOf:
                          - type: boolean
                          - type: string
                      use_cache:
                        type: boolean
                      timeout_seconds:
                        type: integer
                        minimum: 1
                        maximum: 3600
                      max_retries:
                        type: integer
                        minimum: 0
                        maximum: 10
                      max_empty_retries:
                        type: integer
                        minimum: 0
                        maximum: 10
                    additionalProperties: {}
                  request_counts:
                    type: object
                    properties:
                      total:
                        type: integer
                        minimum: -9007199254740991
                        maximum: 9007199254740991
                      completed:
                        type: integer
                        minimum: -9007199254740991
                        maximum: 9007199254740991
                      failed:
                        type: integer
                        minimum: -9007199254740991
                        maximum: 9007199254740991
                    required:
                      - total
                      - completed
                      - failed
                  metrics:
                    anyOf:
                      - type: object
                        propertyNames:
                          type: string
                        additionalProperties: {}
                      - type: 'null'
                  error:
                    anyOf:
                      - type: object
                        propertyNames:
                          type: string
                        additionalProperties: {}
                      - type: 'null'
                  artifact_file_ids:
                    type: array
                    items:
                      type: string
                  metadata:
                    type: object
                    propertyNames:
                      type: string
                      maxLength: 64
                    additionalProperties:
                      type: string
                      maxLength: 512
                  agent_name:
                    anyOf:
                      - type: string
                      - type: 'null'
                    description: >-
                      Coding-agent harness that produced this run (e.g. `omp`,
                      `claude-code`). Null for every non-harness eval kind — a
                      null here is not a missing value, it means the run is not
                      an agent run.
                  agent_version:
                    anyOf:
                      - type: string
                      - type: 'null'
                    description: >-
                      Version of `agent_name`, as the harness reported it. Null
                      when `agent_name` is.
                  agent_effort:
                    anyOf:
                      - type: string
                      - type: 'null'
                    description: >-
                      Reasoning-effort setting the agent ran at (e.g. `medium`,
                      `xhigh`). Part of the leaderboard's row identity: the same
                      agent and model at two efforts are two rows, not one. Null
                      when `agent_name` is.
                  cost_usd:
                    anyOf:
                      - type: number
                      - type: 'null'
                    description: >-
                      Total spend for the run in USD. Null when the harness did
                      not report cost.
                  created_at:
                    type: integer
                    minimum: -9007199254740991
                    maximum: 9007199254740991
                  started_at:
                    anyOf:
                      - type: integer
                        minimum: -9007199254740991
                        maximum: 9007199254740991
                      - type: 'null'
                  completed_at:
                    anyOf:
                      - type: integer
                        minimum: -9007199254740991
                        maximum: 9007199254740991
                      - type: 'null'
                  cancelled_at:
                    anyOf:
                      - type: integer
                        minimum: -9007199254740991
                        maximum: 9007199254740991
                      - type: 'null'
                  failed_at:
                    anyOf:
                      - type: integer
                        minimum: -9007199254740991
                        maximum: 9007199254740991
                      - type: 'null'
                required:
                  - id
                  - object
                  - suite_id
                  - suite_version
                  - suite_version_id
                  - org_id
                  - team_id
                  - status
                  - models
                  - task_ids
                  - judge_model
                  - embedding_model
                  - generation
                  - request_counts
                  - metrics
                  - error
                  - artifact_file_ids
                  - metadata
                  - agent_name
                  - agent_version
                  - agent_effort
                  - cost_usd
                  - created_at
                  - started_at
                  - completed_at
                  - cancelled_at
                  - failed_at
              example:
                id: eval_run_aa87e2b1112a455b8deabed784372198
                object: eval.run
                suite_id: eval_suite_aa87e2b1112a455b8deabed784372198
                suite_version: 1
                suite_version_id: eval_sver_aa87e2b1112a455b8deabed784372198
                org_id: org-acme
                team_id: team-research
                status: in_progress
                models:
                  - auto
                task_ids: null
                judge_model: auto
                embedding_model: auto
                generation:
                  temperature: 0
                  max_output_tokens: 512
                request_counts:
                  total: 100
                  completed: 10
                  failed: 0
                metrics: null
                error: null
                artifact_file_ids: []
                metadata:
                  purpose: mvp
                agent_name: omp
                agent_version: null
                agent_effort: null
                cost_usd: null
                created_at: 1704067200
                started_at: 1704067210
                completed_at: null
                cancelled_at: null
                failed_at: null
      security:
        - bearerAuth: []
      x-codeSamples:
        - lang: python
          label: Python (SDK)
          source: |-
            from meetkai_mka1 import SDK


            with SDK(
                bearer_auth="<YOUR_BEARER_TOKEN_HERE>",
            ) as sdk:

                res = sdk.llm.evals.append_agent_trials(run_id="eval_run_aa87e2b1112a455b8deabed784372198", trials=[
                    {
                        "task_id": "fix-permissions",
                        "sample_index": 0,
                        "prompt": "The test suite fails because the fixture directory is not writable. Fix it.",
                        "target": "all tests pass",
                        "output_text": "9 passed in 2.25s",
                        "scores": {
                            "reward": 1,
                            "resolved": 1,
                        },
                        "cost_usd": 0.0279,
                        "input_tokens": 658456,
                        "output_tokens": 6489,
                        "cached_tokens": 658366,
                    },
                ], finalize=False)

                # Handle response
                print(res)
        - lang: typescript
          label: Typescript (SDK)
          source: |-
            import { SDK } from "@meetkai/mka1";

            const sdk = new SDK({
              bearerAuth: "<YOUR_BEARER_TOKEN_HERE>",
            });

            async function run() {
              const result = await sdk.llm.evals.appendAgentTrials({
                runId: "eval_run_aa87e2b1112a455b8deabed784372198",
                appendAgentTrialsRequest: {
                  trials: [
                    {
                      taskId: "fix-permissions",
                      sampleIndex: 0,
                      prompt: "The test suite fails because the fixture directory is not writable. Fix it.",
                      target: "all tests pass",
                      outputText: "9 passed in 2.25s",
                      scores: {
                        "reward": 1,
                        "resolved": 1,
                      },
                      costUsd: 0.0279,
                      inputTokens: 658456,
                      outputTokens: 6489,
                      cachedTokens: 658366,
                    },
                  ],
                },
              });

              console.log(result);
            }

            run();
        - lang: csharp
          label: CSharp (SDK)
          source: |-
            using MeetKai.MKA1;
            using MeetKai.MKA1.Types.Components;
            using System.Collections.Generic;

            var sdk = new SDK(bearerAuth: "<YOUR_BEARER_TOKEN_HERE>");

            var res = await sdk.Llm.Evals.AppendAgentTrialsAsync(
                runId: "eval_run_aa87e2b1112a455b8deabed784372198",
                body: new AppendAgentTrialsRequest() {
                    Trials = new List<AppendAgentTrialsRequestTrial>() {
                        new AppendAgentTrialsRequestTrial() {
                            TaskId = "fix-permissions",
                            SampleIndex = 0,
                            Prompt = "The test suite fails because the fixture directory is not writable. Fix it.",
                            Target = "all tests pass",
                            OutputText = "9 passed in 2.25s",
                            Scores = new Dictionary<string, double>() {
                                { "reward", 1D },
                                { "resolved", 1D },
                            },
                            CostUsd = 0.0279D,
                            InputTokens = 658456,
                            OutputTokens = 6489,
                            CachedTokens = 658366,
                        },
                    },
                }
            );

            // handle response
components:
  schemas:
    AppendAgentTrialsRequest:
      type: object
      properties:
        trials:
          type: array
          maxItems: 1000
          items:
            type: object
            properties:
              task_id:
                type: string
                minLength: 1
                maxLength: 255
                description: >-
                  Debe existir ya en el manifiesto de la versión del paquete de
                  destino; los identificadores desconocidos se rechazan en lugar
                  de inventarse.
              sample_index:
                type: integer
                minimum: 0
                maximum: 2147483647
              status:
                enum:
                  - completed
                  - failed
                type: string
                default: completed
                description: >-
                  `failed` significa que no se produjo ninguna puntuación en
                  absoluto. Un tiempo de espera del agente NO es eso: el sistema
                  de pruebas sigue ejecutando el verificador y puntuando el
                  intento, por lo que permanece `completed` y lleva su excepción
                  en `error`.
              prompt:
                type: string
                default: ''
                description: La instrucción de la tarea.
              target:
                anyOf:
                  - type: string
                  - type: 'null'
              output_text:
                anyOf:
                  - type: string
                  - type: 'null'
                description: >-
                  Lo que decidió la puntuación: la salida del verificador. La
                  sesión del agente va a la ruta de trayectoria.
              scores:
                type: object
                propertyNames:
                  type: string
                additionalProperties:
                  type: number
                default: {}
                description: >-
                  Valores de métricas para este ensayo, por ejemplo `{ "reward":
                  1, "resolved": 1 }`. El tablero promedia `reward` de forma
                  predeterminada.
              error:
                anyOf:
                  - type: object
                    propertyNames:
                      type: string
                    additionalProperties: {}
                  - type: 'null'
                description: >-
                  La excepción que registró esta prueba, si la hubo. Por sí
                  sola, no hace que la prueba sea un fracaso.
              cost_usd:
                anyOf:
                  - type: number
                    minimum: 0
                  - type: 'null'
              input_tokens:
                anyOf:
                  - type: integer
                    minimum: 0
                    maximum: 9007199254740991
                  - type: 'null'
              output_tokens:
                anyOf:
                  - type: integer
                    minimum: 0
                    maximum: 9007199254740991
                  - type: 'null'
              cached_tokens:
                anyOf:
                  - type: integer
                    minimum: 0
                    maximum: 9007199254740991
                  - type: 'null'
                description: >-
                  La proporción de `input_tokens` servidos desde la caché de
                  prompts del proveedor.
              phase_timings:
                anyOf:
                  - type: object
                    propertyNames:
                      type: string
                    additionalProperties: {}
                  - type: 'null'
            required:
              - task_id
              - sample_index
          default: []
          description: >-
            Cada ensayo fija su propio `sample_index` (único por tarea y
            modelo): volver a enviar un lote reemplaza las mismas filas en lugar
            de duplicarlas, por lo que un lote reintentado es seguro.
        finalize:
          type: boolean
          default: false
          description: >-
            Marca la ejecución como completada una vez que estas pruebas se
            ejecutan — la última llamada de un trabajo de streaming envía esto,
            normalmente con un `trials` vacío.
    EvalRunStatus:
      enum:
        - queued
        - in_progress
        - finalizing
        - completed
        - failed
        - cancelling
        - cancelled
      type: string
  securitySchemes:
    bearerAuth:
      type: http
      scheme: bearer
      bearerFormat: API Key
      description: >-
        Gateway auth: send `Authorization: Bearer <mka1-api-key>`. For
        multi-user server-side integrations, you can also send `X-On-Behalf-Of:
        <external-user-id>`.

````