> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://docs.mka1.com/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # Atualizar um cronograma de avaliação > Atualiza a cadência, configuração de execução, webhook, política de sobreposição ou estado habilitado de um cronograma de avaliação. ## OpenAPI ````yaml https://apigw.mka1.com/speakeasy.json?language=pt-BR patch /api/v1/llm/evals/schedules/{schedule_id} openapi: 3.1.1 info: title: MKA1 API version: 1.1.0 description: >- A API MKA1 é uma API RESTful que fornece acesso à plataforma MKA1. Aprenda como começar a usar a API e o SDK TypeScript [aqui](https://mka1.apidocumentation.com/guides/getting-started). license: name: Proprietário servers: - url: https://apigw.mka1.com description: MKA1 API Gateway - url: / description: Relative server URL (configurable via SDK constructor) security: [] tags: - name: Resource Authorization description: >- Gerencie permissões para recursos LLM. Crie recursos, conceda/revoque permissões e exclua recursos. Apenas os proprietários dos recursos podem conceder, revogar ou excluir permissões. x-displayName: Autorização de Recurso - name: Embeddings description: >- Endpoints da API de incorporação de texto para gerar representações vetoriais de texto. Crie incorporações semânticas para busca, clustering e correspondência de similaridade usando vários modelos de incorporação. x-displayName: Incorporações - name: Feedback description: >- API de feedback do usuário para avaliar e comentar sobre as conclusões de chat. Coleta de classificações de positivo/negativo e feedback detalhado para melhorar as respostas do modelo e acompanhar a satisfação do usuário. x-displayName: Feedback - name: Images description: >- Pontos de extremidade da API de geração de imagens para criar imagens a partir de descrições de texto. Gere imagens com controle sobre tamanho, qualidade e estilo. x-displayName: Imagens - name: MCP Vault description: >- API do cofre MCP para armazenar configurações de servidor MCP de propriedade do usuário e credenciais criptografadas. Os agentes referenciam IDs de cofre para que os segredos sejam resolvidos apenas no momento da execução da ferramenta. x-displayName: Cofre MCP - name: Speech description: >- Pontos de extremidade da API de fala para processamento de áudio. Converta texto em fala com som natural (TTS) ou transcreva fala em texto (STT) em diferentes idiomas. x-displayName: Discurso - name: Usage description: >- API de rastreamento de uso e análise para monitoramento do consumo de tokens, contagem de solicitações e análise de custos. Veja estatísticas detalhadas por usuário, modelo e período de tempo. x-displayName: Uso - name: Extract description: >- API de extração de dados estruturados para extrair informações de arquivos. Defina esquemas JSON para extrair dados estruturados de imagens, PDFs e documentos. Suporta modelos de esquema reutilizáveis. x-displayName: Extração - name: Text Classification description: >- API de classificação de texto para categorizar textos em rótulos predefinidos. Use modelos de IA para classificar o conteúdo textual para análise de sentimento, categorização de tópicos e moderação de conteúdo. x-displayName: Classificação de Texto - name: Responses description: >- API de respostas com agentes para criar agentes de IA com uso autônomo de ferramentas. Crie assistentes conversacionais que podem usar pesquisa na web, operações de arquivos, geração de imagens, execução de código, simulação de uso de computador e integrações MCP. Suporta processamento em segundo plano, streaming e monitoramento de status em tempo real. x-displayName: Respostas - name: Files description: >- API de gerenciamento de arquivos para upload, armazenamento e gerenciamento de arquivos com expiração automática e integração com S3. Faça upload de arquivos que podem ser usados com Assistentes, Armazenamentos Vetoriais e outras funcionalidades. Os arquivos são armazenados no S3 com metadados rastreados no PostgreSQL. Suporta limpeza automática de arquivos expirados. x-displayName: Arquivos - name: Vector Stores description: >- API de armazenamento de vetores para armazenar e pesquisar documentos usando embeddings. Crie armazenamentos de vetores, faça upload de arquivos com divisão automática e geração de embeddings, e realize pesquisas semânticas. Os arquivos são processados de forma assíncrona usando fluxos de trabalho Temporais para durabilidade. Suporta limpeza automática de armazenamentos expirados e LanceDB para armazenamento eficiente de vetores. x-displayName: Armazenamentos de Vetores - name: Conversations description: >- API de gerenciamento de conversas para armazenar e recuperar o estado da conversa durante chamadas à API de Resposta. Crie conversas, adicione itens (mensagens do usuário, mensagens do assistente, mensagens do sistema) e mantenha o histórico da conversa. Suporta rastreamento de metadados e gerenciamento de estado de diálogo em múltiplas interações. x-displayName: Conversa - name: Guardrails description: >- API de diretrizes de segurança de IA para configurar moderação de conteúdo e políticas de segurança. Configure listas de palavras proibidas, detecção de injeção de prompts e prevenção de vazamento de prompts do sistema. As diretrizes aplicam-se a todas as solicitações de uma conta e podem ser testadas antes da implementação. x-displayName: Guarda-corpos - name: Models description: >- API de listagem de modelos para descobrir modelos disponíveis. Retorna IDs de modelos, propriedade e metadados de todos os modelos registrados no gateway. x-displayName: Modelos - name: Skills description: >- API de habilidades para gerenciar pacotes versionados de instruções e arquivos seguindo o padrão de Habilidades do Agente. Crie, versionar e baixe pacotes de habilidades reutilizáveis que incluam manifestos SKILL.md para ambientes de agentes. x-displayName: Habilidades - name: Chat Completions description: >- **Obsoleto: Use a API de Respostas (`/api/v1/llm/responses`) em vez disso.** Endpoints de conclusão de chat com suporte para streaming, chamadas de ferramentas e múltiplos provedores. x-deprecated: true x-displayName: Conclusões de Bate-Papo - name: Batches x-displayName: Lotes - name: Evals x-displayName: Avaliações - name: Fine-Tuning x-displayName: Ajuste Fino - name: Memory Stores x-displayName: Armazenamentos de Memória - name: Prompts x-displayName: Sugestões - name: Tables description: Gerenciar esquemas de tabelas, operações de dados, pesquisa e índices. x-displayName: Tabelas - name: Text Store description: >- Gerencie armazenamentos de texto com busca híbrida (vetorial + texto completo) e conjuntos de texto agrupados. x-displayName: Loja de Texto - name: GraphRAG description: >- Construa e consulte gráficos de conhecimento leves respaldados por Redis e LanceDB. x-displayName: GraphRAG - name: API Key x-displayName: Chave da API - name: Sessions description: Crie, inspecione, acesse e encerre sessões de sandbox. x-displayName: Sessões - name: Browser description: >- Conecte-se às sessões do navegador através do proxy da porta do gateway. As sessões do navegador expõem um endpoint do Chrome DevTools Protocol na porta 9222. x-displayName: Navegador - name: Execution description: >- Executar comandos shell e código dentro de uma sessão de sandbox existente. x-displayName: Execução - name: Workspace description: >- Inspecione o manifesto do espaço de trabalho, transfira arquivos ou arquivos compactados e baixe artefatos gerados. x-displayName: Espaço de trabalho - name: Sandbox Usage x-displayName: Uso do Sandbox - name: Agents description: Crie e gerencie definições de agentes reutilizáveis. x-displayName: Agentes - name: Agent Versions description: >- Inspecione o histórico de configuração de um agente e reverta para uma versão anterior. x-displayName: Versões do Agente - name: Agent Runs description: Execute agentes salvos e inspecione os resultados da execução persistidos. x-displayName: Executa Agente - name: Agent Schedules description: Crie e gerencie execuções de agentes salvos agendadas ou recorrentes. x-displayName: Agendas de Agentes - name: schema-5_other x-displayName: outro paths: /api/v1/llm/evals/schedules/{schedule_id}: patch: tags: - Evals summary: Atualizar um cronograma de avaliação description: >- Atualiza a cadência, configuração de execução, webhook, política de sobreposição ou estado habilitado de um cronograma de avaliação. operationId: updateEvalSchedule parameters: - name: schedule_id in: path required: true schema: type: string example: eval_sched_aa87e2b1112a455b8deabed784372198 - name: X-On-Behalf-Of in: header required: false schema: type: string description: Optional external end-user identifier forwarded by the API gateway. requestBody: required: true content: application/json: schema: $ref: '#/components/schemas/UpdateEvalScheduleRequest' example: enabled: false responses: '200': description: OK content: application/json: schema: type: object properties: id: type: string object: const: eval.schedule name: type: string description: anyOf: - type: string - type: 'null' suite_id: type: string suite_version: anyOf: - type: integer minimum: -9007199254740991 maximum: 9007199254740991 - type: 'null' cron: anyOf: - type: string - type: 'null' interval_seconds: anyOf: - type: integer minimum: -9007199254740991 maximum: 9007199254740991 - type: 'null' timezone: type: string overlap_policy: $ref: '#/components/schemas/EvalScheduleOverlapPolicy' enabled: type: boolean webhook_url: anyOf: - type: string - type: 'null' webhook_configured: type: boolean description: >- True when a signing secret is stored. The secret itself is never returned. run: type: object properties: models: type: array minItems: 1 maxItems: 20 items: type: string minLength: 1 task_ids: type: array minItems: 1 items: type: string judge_model: type: string embedding_model: type: string generation: type: object properties: instructions: type: string temperature: type: number minimum: 0 maximum: 2 top_p: type: number minimum: 0 maximum: 1 max_output_tokens: type: integer minimum: 1 maximum: 9007199254740991 max_gen_toks: type: integer minimum: 1 maximum: 9007199254740991 description: lm-eval alias for max_output_tokens. stop: anyOf: - type: string - type: array minItems: 1 items: type: string until: type: array minItems: 1 items: type: string description: lm-eval generate_until stop sequences. max_tool_calls: type: integer minimum: 1 maximum: 9007199254740991 reasoning: {} text: {} tools: type: array items: anyOf: - {} - type: 'null' tool_choice: {} parallel_tool_calls: type: boolean truncation: enum: - auto - disabled service_tier: enum: - auto - default - flex - priority presence_penalty: type: number minimum: -2 maximum: 2 frequency_penalty: type: number minimum: -2 maximum: 2 top_k: type: integer minimum: 0 maximum: 9007199254740991 min_p: type: number minimum: 0 maximum: 1 repetition_penalty: type: number minimum: 0 do_sample: type: boolean extra_body: type: object propertyNames: type: string additionalProperties: {} chat_template_kwargs: type: object propertyNames: type: string additionalProperties: {} prefill_think: anyOf: - type: boolean - type: string use_cache: type: boolean timeout_seconds: type: integer minimum: 1 maximum: 3600 max_retries: type: integer minimum: 0 maximum: 10 max_empty_retries: type: integer minimum: 0 maximum: 10 additionalProperties: {} default: {} generation_concurrency: type: integer minimum: 1 maximum: 256 concurrency: type: integer minimum: 1 maximum: 256 grader_concurrency: type: integer minimum: 1 maximum: 256 max_samples_per_task: type: integer minimum: 1 maximum: 9007199254740991 max_workflow_sample_activities: type: integer minimum: 100 maximum: 50000 required: - models metadata: type: object propertyNames: type: string maxLength: 64 additionalProperties: type: string maxLength: 512 last_run_id: anyOf: - type: string - type: 'null' last_run_at: anyOf: - type: integer minimum: -9007199254740991 maximum: 9007199254740991 - type: 'null' last_run_status: anyOf: - type: string - type: 'null' next_run_at: anyOf: - type: integer minimum: -9007199254740991 maximum: 9007199254740991 - type: 'null' description: Next scheduled fire time from Temporal, when resolvable. created_at: type: integer minimum: -9007199254740991 maximum: 9007199254740991 updated_at: type: integer minimum: -9007199254740991 maximum: 9007199254740991 required: - id - object - name - description - suite_id - suite_version - cron - interval_seconds - timezone - overlap_policy - enabled - webhook_url - webhook_configured - run - metadata - last_run_id - last_run_at - last_run_status - next_run_at - created_at - updated_at example: id: eval_sched_aa87e2b1112a455b8deabed784372198 object: eval.schedule name: Nightly MMLU regression description: null suite_id: eval_suite_aa87e2b1112a455b8deabed784372198 suite_version: null cron: 0 3 * * * interval_seconds: null timezone: US/Pacific overlap_policy: skip enabled: false webhook_url: https://example.com/hooks/evals webhook_configured: true run: models: - meetkai/model-a generation: {} metadata: team: eval-ops last_run_id: null last_run_at: null last_run_status: null next_run_at: 1751328000 created_at: 1751241600 updated_at: 1751241600 security: - bearerAuth: [] x-codeSamples: - lang: python label: Python (SDK) source: |- from meetkai_mka1 import SDK with SDK( bearer_auth="", ) as sdk: res = sdk.llm.evals.update_schedule(schedule_id="eval_sched_aa87e2b1112a455b8deabed784372198", enabled=False) # Handle response print(res) - lang: typescript label: Typescript (SDK) source: |- import { SDK } from "@meetkai/mka1"; const sdk = new SDK({ bearerAuth: "", }); async function run() { const result = await sdk.llm.evals.updateSchedule({ scheduleId: "eval_sched_aa87e2b1112a455b8deabed784372198", updateEvalScheduleRequest: { enabled: false, }, }); console.log(result); } run(); - lang: csharp label: CSharp (SDK) source: |- using MeetKai.MKA1; using MeetKai.MKA1.Types.Components; var sdk = new SDK(bearerAuth: ""); var res = await sdk.Llm.Evals.UpdateScheduleAsync( scheduleId: "eval_sched_aa87e2b1112a455b8deabed784372198", body: new MeetKai.MKA1.Types.Components.UpdateEvalScheduleRequest() { Enabled = false, } ); // handle response components: schemas: UpdateEvalScheduleRequest: type: object properties: name: type: string minLength: 1 maxLength: 255 description: anyOf: - type: string maxLength: 10000 - type: 'null' suite_version: anyOf: - type: integer minimum: 1 maximum: 9007199254740991 - type: 'null' cron: anyOf: - type: string minLength: 1 maxLength: 255 - type: 'null' interval_seconds: anyOf: - type: integer minimum: 60 maximum: 31536000 - type: 'null' timezone: type: string minLength: 1 maxLength: 64 overlap_policy: $ref: '#/components/schemas/EvalScheduleOverlapPolicy' enabled: type: boolean webhook_url: anyOf: - type: string maxLength: 2048 format: uri description: >- Ponto de extremidade HTTPS notificado sobre transições de status de execução. - type: 'null' webhook_secret: anyOf: - type: string minLength: 16 maxLength: 256 description: >- Segredo usado para assinar cargas úteis de webhook com HMAC-SHA256. - type: 'null' run: $ref: '#/components/schemas/EvalScheduleRunConfig' metadata: type: object propertyNames: type: string maxLength: 64 additionalProperties: type: string maxLength: 512 EvalScheduleOverlapPolicy: enum: - skip - buffer_one - allow_all EvalScheduleRunConfig: type: object properties: models: type: array minItems: 1 maxItems: 20 items: type: string minLength: 1 task_ids: type: array minItems: 1 items: type: string judge_model: type: string embedding_model: type: string generation: $ref: '#/components/schemas/EvalGenerationConfig' default: {} generation_concurrency: type: integer minimum: 1 maximum: 256 concurrency: type: integer minimum: 1 maximum: 256 grader_concurrency: type: integer minimum: 1 maximum: 256 max_samples_per_task: type: integer minimum: 1 maximum: 9007199254740991 max_workflow_sample_activities: type: integer minimum: 100 maximum: 50000 required: - models EvalGenerationConfig: type: object properties: instructions: type: string temperature: type: number minimum: 0 maximum: 2 top_p: type: number minimum: 0 maximum: 1 max_output_tokens: type: integer minimum: 1 maximum: 9007199254740991 max_gen_toks: type: integer minimum: 1 maximum: 9007199254740991 description: lm-eval é um alias para max_output_tokens. stop: anyOf: - type: string - type: array minItems: 1 items: type: string until: type: array minItems: 1 items: type: string description: lm-eval gerar até parar sequências. max_tool_calls: type: integer minimum: 1 maximum: 9007199254740991 reasoning: {} text: {} tools: type: array items: {} tool_choice: {} parallel_tool_calls: type: boolean truncation: enum: - auto - disabled service_tier: enum: - auto - default - flex - priority presence_penalty: type: number minimum: -2 maximum: 2 frequency_penalty: type: number minimum: -2 maximum: 2 top_k: type: integer minimum: 0 maximum: 9007199254740991 min_p: type: number minimum: 0 maximum: 1 repetition_penalty: type: number minimum: 0 do_sample: type: boolean extra_body: type: object propertyNames: type: string additionalProperties: {} chat_template_kwargs: type: object propertyNames: type: string additionalProperties: {} prefill_think: anyOf: - type: boolean - type: string use_cache: type: boolean timeout_seconds: type: integer minimum: 1 maximum: 3600 max_retries: type: integer minimum: 0 maximum: 10 max_empty_retries: type: integer minimum: 0 maximum: 10 additionalProperties: {} securitySchemes: bearerAuth: type: http scheme: bearer bearerFormat: API Key description: >- Gateway auth: send `Authorization: Bearer `. For multi-user server-side integrations, you can also send `X-On-Behalf-Of: `. ````