> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://docs.mka1.com/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # Importar resultados históricos de avaliação do Hugging Face > Importa amostras históricas simplificadas no estilo jsonl de resultados de avaliação de um repositório de dataset da Hugging Face para um formato de execução de suíte de avaliação concluída. Os agregados são recalculados a partir das amostras e incluem métricas de pontuação canônicas para placares. ## OpenAPI ````yaml https://apigw.mka1.com/speakeasy.json?language=pt-BR post /api/v1/llm/evals/imports/huggingface-results openapi: 3.1.1 info: title: MKA1 API version: 1.1.0 description: >- A API MKA1 é uma API RESTful que fornece acesso à plataforma MKA1. Aprenda como começar a usar a API e o SDK TypeScript [aqui](https://mka1.apidocumentation.com/guides/getting-started). license: name: Proprietário servers: - url: https://apigw.mka1.com description: MKA1 API Gateway - url: / description: Relative server URL (configurable via SDK constructor) security: [] tags: - name: Resource Authorization description: >- Gerencie permissões para recursos LLM. Crie recursos, conceda/revoque permissões e exclua recursos. Apenas os proprietários dos recursos podem conceder, revogar ou excluir permissões. x-displayName: Autorização de Recurso - name: Embeddings description: >- Endpoints da API de incorporação de texto para gerar representações vetoriais de texto. Crie incorporações semânticas para busca, clustering e correspondência de similaridade usando vários modelos de incorporação. x-displayName: Incorporações - name: Feedback description: >- API de feedback do usuário para avaliar e comentar sobre as conclusões de chat. Coleta de classificações de positivo/negativo e feedback detalhado para melhorar as respostas do modelo e acompanhar a satisfação do usuário. x-displayName: Feedback - name: Images description: >- Pontos de extremidade da API de geração de imagens para criar imagens a partir de descrições de texto. Gere imagens com controle sobre tamanho, qualidade e estilo. x-displayName: Imagens - name: MCP Vault description: >- API do cofre MCP para armazenar configurações de servidor MCP de propriedade do usuário e credenciais criptografadas. Os agentes referenciam IDs de cofre para que os segredos sejam resolvidos apenas no momento da execução da ferramenta. x-displayName: Cofre MCP - name: Speech description: >- Pontos de extremidade da API de fala para processamento de áudio. Converta texto em fala com som natural (TTS) ou transcreva fala em texto (STT) em diferentes idiomas. x-displayName: Discurso - name: Usage description: >- API de rastreamento de uso e análise para monitoramento do consumo de tokens, contagem de solicitações e análise de custos. Veja estatísticas detalhadas por usuário, modelo e período de tempo. x-displayName: Uso - name: Extract description: >- API de extração de dados estruturados para extrair informações de arquivos. Defina esquemas JSON para extrair dados estruturados de imagens, PDFs e documentos. Suporta modelos de esquema reutilizáveis. x-displayName: Extração - name: Text Classification description: >- API de classificação de texto para categorizar textos em rótulos predefinidos. Use modelos de IA para classificar o conteúdo textual para análise de sentimento, categorização de tópicos e moderação de conteúdo. x-displayName: Classificação de Texto - name: Responses description: >- API de respostas com agentes para criar agentes de IA com uso autônomo de ferramentas. Crie assistentes conversacionais que podem usar pesquisa na web, operações de arquivos, geração de imagens, execução de código, simulação de uso de computador e integrações MCP. Suporta processamento em segundo plano, streaming e monitoramento de status em tempo real. x-displayName: Respostas - name: Files description: >- API de gerenciamento de arquivos para upload, armazenamento e gerenciamento de arquivos com expiração automática e integração com S3. Faça upload de arquivos que podem ser usados com Assistentes, Armazenamentos Vetoriais e outras funcionalidades. Os arquivos são armazenados no S3 com metadados rastreados no PostgreSQL. Suporta limpeza automática de arquivos expirados. x-displayName: Arquivos - name: Vector Stores description: >- API de armazenamento de vetores para armazenar e pesquisar documentos usando embeddings. Crie armazenamentos de vetores, faça upload de arquivos com divisão automática e geração de embeddings, e realize pesquisas semânticas. Os arquivos são processados de forma assíncrona usando fluxos de trabalho Temporais para durabilidade. Suporta limpeza automática de armazenamentos expirados e LanceDB para armazenamento eficiente de vetores. x-displayName: Armazenamentos de Vetores - name: Conversations description: >- API de gerenciamento de conversas para armazenar e recuperar o estado da conversa durante chamadas à API de Resposta. Crie conversas, adicione itens (mensagens do usuário, mensagens do assistente, mensagens do sistema) e mantenha o histórico da conversa. Suporta rastreamento de metadados e gerenciamento de estado de diálogo em múltiplas interações. x-displayName: Conversa - name: Guardrails description: >- API de diretrizes de segurança de IA para configurar moderação de conteúdo e políticas de segurança. Configure listas de palavras proibidas, detecção de injeção de prompts e prevenção de vazamento de prompts do sistema. As diretrizes aplicam-se a todas as solicitações de uma conta e podem ser testadas antes da implementação. x-displayName: Guarda-corpos - name: Models description: >- API de listagem de modelos para descobrir modelos disponíveis. Retorna IDs de modelos, propriedade e metadados de todos os modelos registrados no gateway. x-displayName: Modelos - name: Skills description: >- API de habilidades para gerenciar pacotes versionados de instruções e arquivos seguindo o padrão de Habilidades do Agente. Crie, versionar e baixe pacotes de habilidades reutilizáveis que incluam manifestos SKILL.md para ambientes de agentes. x-displayName: Habilidades - name: Chat Completions description: >- **Obsoleto: Use a API de Respostas (`/api/v1/llm/responses`) em vez disso.** Endpoints de conclusão de chat com suporte para streaming, chamadas de ferramentas e múltiplos provedores. x-deprecated: true x-displayName: Conclusões de Bate-Papo - name: Batches x-displayName: Lotes - name: Evals x-displayName: Avaliações - name: Fine-Tuning x-displayName: Ajuste Fino - name: Memory Stores x-displayName: Armazenamentos de Memória - name: Prompts x-displayName: Sugestões - name: Tables description: Gerenciar esquemas de tabelas, operações de dados, pesquisa e índices. x-displayName: Tabelas - name: Text Store description: >- Gerencie armazenamentos de texto com busca híbrida (vetorial + texto completo) e conjuntos de texto agrupados. x-displayName: Loja de Texto - name: GraphRAG description: >- Construa e consulte gráficos de conhecimento leves respaldados por Redis e LanceDB. x-displayName: GraphRAG - name: API Key x-displayName: Chave da API - name: Sessions description: Crie, inspecione, acesse e encerre sessões de sandbox. x-displayName: Sessões - name: Browser description: >- Conecte-se às sessões do navegador através do proxy da porta do gateway. As sessões do navegador expõem um endpoint do Chrome DevTools Protocol na porta 9222. x-displayName: Navegador - name: Execution description: >- Executar comandos shell e código dentro de uma sessão de sandbox existente. x-displayName: Execução - name: Workspace description: >- Inspecione o manifesto do espaço de trabalho, transfira arquivos ou arquivos compactados e baixe artefatos gerados. x-displayName: Espaço de trabalho - name: Sandbox Usage x-displayName: Uso do Sandbox - name: Agents description: Crie e gerencie definições de agentes reutilizáveis. x-displayName: Agentes - name: Agent Versions description: >- Inspecione o histórico de configuração de um agente e reverta para uma versão anterior. x-displayName: Versões do Agente - name: Agent Runs description: Execute agentes salvos e inspecione os resultados da execução persistidos. x-displayName: Executa Agente - name: Agent Schedules description: Crie e gerencie execuções de agentes salvos agendadas ou recorrentes. x-displayName: Agendas de Agentes - name: schema-5_other x-displayName: outro paths: /api/v1/llm/evals/imports/huggingface-results: post: tags: - Evals summary: Importar resultados históricos de avaliação do Hugging Face description: >- Importa amostras históricas simplificadas no estilo jsonl de resultados de avaliação de um repositório de dataset da Hugging Face para um formato de execução de suíte de avaliação concluída. Os agregados são recalculados a partir das amostras e incluem métricas de pontuação canônicas para placares. operationId: importHistoricalEvalResults parameters: - name: X-HuggingFace-Token in: header required: true description: >- Caller-owned Hugging Face token with read access to the source dataset repository. Gateway does not use its server-side Hugging Face token for historical imports. schema: type: string example: hf_your_read_token - name: X-On-Behalf-Of in: header required: false schema: type: string description: Optional external end-user identifier forwarded by the API gateway. requestBody: required: true content: application/json: schema: $ref: '#/components/schemas/ImportHistoricalEvalResultsRequest' example: source: type: huggingface repo: meetkai/lm-eval-harness-result revision: main path_prefix: qwen/ur/ suite_name: MKA1 historical eval results create_missing_tasks: true metadata: owner: eval-team responses: '200': description: OK content: application/json: schema: $ref: '#/components/schemas/EvalHistoricalImportObject' example: object: eval.import source: type: huggingface repo: meetkai/lm-eval-harness-result revision: main suite_id: eval_suite_aa87e2b1112a455b8deabed784372198 suite_version: 1 created_suite: true created_suite_version: true dry_run: false discovered_files: 30 imported_runs: 30 skipped_runs: 0 imported_samples: 8870 security: - bearerAuth: [] x-codeSamples: - lang: python label: Python (SDK) source: |- from meetkai_mka1 import SDK with SDK( bearer_auth="", ) as sdk: res = sdk.llm.evals.import_historical_results(x_hugging_face_token="hf_your_read_token", source={ "path_prefix": "qwen/ur/", }, suite_name="MKA1 historical eval results", create_missing_tasks=True, dry_run=False, metadata={ "owner": "eval-team", }) # Handle response print(res) - lang: typescript label: Typescript (SDK) source: |- import { SDK } from "@meetkai/mka1"; const sdk = new SDK({ bearerAuth: "", }); async function run() { const result = await sdk.llm.evals.importHistoricalResults({ xHuggingFaceToken: "hf_your_read_token", importHistoricalEvalResultsRequest: { source: { pathPrefix: "qwen/ur/", }, suiteName: "MKA1 historical eval results", metadata: { "owner": "eval-team", }, }, }); console.log(result); } run(); - lang: csharp label: CSharp (SDK) source: |- using MeetKai.MKA1; using MeetKai.MKA1.Types.Components; using System.Collections.Generic; var sdk = new SDK(bearerAuth: ""); var res = await sdk.Llm.Evals.ImportHistoricalResultsAsync( xHuggingFaceToken: "hf_your_read_token", body: new MeetKai.MKA1.Types.Components.ImportHistoricalEvalResultsRequest() { Source = new ImportHistoricalEvalResultsRequestSource() { PathPrefix = "qwen/ur/", }, SuiteName = "MKA1 historical eval results", Metadata = new Dictionary() { { "owner", "eval-team" }, }, } ); // handle response components: schemas: ImportHistoricalEvalResultsRequest: type: object properties: source: type: object properties: type: const: huggingface default: huggingface repo: type: string pattern: ^[A-Za-z0-9][A-Za-z0-9_.-]*\/[A-Za-z0-9][A-Za-z0-9_.-]*$ default: meetkai/lm-eval-harness-result revision: type: string minLength: 1 default: main path_prefix: type: string minLength: 1 files: type: array minItems: 1 maxItems: 100 items: type: string minLength: 1 default: type: huggingface repo: meetkai/lm-eval-harness-result revision: main suite_id: type: string description: >- Conjunto existente para importar. As tarefas ausentes são adicionadas como uma nova versão por padrão. suite_name: type: string minLength: 1 maxLength: 255 default: Historical lm-eval harness results suite_description: type: string maxLength: 10000 create_missing_tasks: type: boolean default: true dry_run: type: boolean default: false limit_files: type: integer minimum: 1 maximum: 100 description: >- Número máximo de arquivos de resultado a serem importados do Hugging Face, limitado a 100. As importações de listagem de repositórios têm como padrão 50; importações explícitas de source.files não são limitadas, a menos que isso seja definido. metadata: type: object propertyNames: type: string maxLength: 64 additionalProperties: type: string maxLength: 512 default: {} EvalHistoricalImportObject: type: object properties: object: const: eval.import source: type: object properties: type: const: huggingface repo: type: string revision: type: string required: - type - repo - revision suite_id: type: string suite_version: type: integer minimum: -9007199254740991 maximum: 9007199254740991 created_suite: type: boolean created_suite_version: type: boolean dry_run: type: boolean discovered_files: type: integer minimum: 0 maximum: 9007199254740991 imported_runs: type: integer minimum: 0 maximum: 9007199254740991 skipped_runs: type: integer minimum: 0 maximum: 9007199254740991 imported_samples: type: integer minimum: 0 maximum: 9007199254740991 required: - object - source - suite_id - suite_version - created_suite - created_suite_version - dry_run - discovered_files - imported_runs - skipped_runs - imported_samples securitySchemes: bearerAuth: type: http scheme: bearer bearerFormat: API Key description: >- Gateway auth: send `Authorization: Bearer `. For multi-user server-side integrations, you can also send `X-On-Behalf-Of: `. ````