> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://docs.mka1.com/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # Listar execuções da tabela de classificação para uma suíte de avaliação > Retorna, em uma única requisição, as execuções concluídas mais recentes de cada grupo de ranking para uma suíte, com as atribuições de grupo em `groups`. Um grupo é (modelo, tarefa alvo) para execuções com restrição de task_ids e (modelo) para execuções sem restrição (task_id nulo). Monte os boards a partir de `groups`, não de run.models/run.task_ids — uma execução retornada pode citar modelos ou tarefas em cujos grupos ela não foi ranqueada. `truncated: true` significa que um limite do servidor reduziu o agregado; execuções inteiras são mantidas na ordem (melhor rank, primeiro modelo, primeira tarefa, id), então as execuções mais novas de cada grupo sobrevivem antes dos fallbacks de qualquer grupo, e nenhum grupo é descartado por ser antigo. Retome um board truncado passando `next_cursor` de volta como `cursor` e fazendo a união das respostas. Consulte a documentação de evals para a justificativa do agrupamento e as características de custo. ## OpenAPI ````yaml https://apigw.mka1.com/speakeasy.json?language=pt-BR get /api/v1/llm/evals/suites/{suite_id}/leaderboard-runs openapi: 3.1.1 info: title: MKA1 API version: 1.1.0 description: >- A API MKA1 é uma API RESTful que fornece acesso à plataforma MKA1. Aprenda como começar a usar a API e o SDK TypeScript [aqui](https://mka1.apidocumentation.com/guides/getting-started). license: name: Proprietário servers: - url: https://apigw.mka1.com description: MKA1 API Gateway - url: / description: Relative server URL (configurable via SDK constructor) security: [] tags: - name: Resource Authorization description: >- Gerencie permissões para recursos LLM. Crie recursos, conceda/revoque permissões e exclua recursos. Apenas os proprietários dos recursos podem conceder, revogar ou excluir permissões. x-displayName: Autorização de Recurso - name: Embeddings description: >- Endpoints da API de incorporação de texto para gerar representações vetoriais de texto. Crie incorporações semânticas para busca, clustering e correspondência de similaridade usando vários modelos de incorporação. x-displayName: Incorporações - name: Feedback description: >- API de feedback do usuário para avaliar e comentar sobre as conclusões de chat. Coleta de classificações de positivo/negativo e feedback detalhado para melhorar as respostas do modelo e acompanhar a satisfação do usuário. x-displayName: Feedback - name: Images description: >- Pontos de extremidade da API de geração de imagens para criar imagens a partir de descrições de texto. Gere imagens com controle sobre tamanho, qualidade e estilo. x-displayName: Imagens - name: MCP Vault description: >- API do cofre MCP para armazenar configurações de servidor MCP de propriedade do usuário e credenciais criptografadas. Os agentes referenciam IDs de cofre para que os segredos sejam resolvidos apenas no momento da execução da ferramenta. x-displayName: Cofre MCP - name: Speech description: >- Pontos de extremidade da API de fala para processamento de áudio. Converta texto em fala com som natural (TTS) ou transcreva fala em texto (STT) em diferentes idiomas. x-displayName: Discurso - name: Usage description: >- API de rastreamento de uso e análise para monitoramento do consumo de tokens, contagem de solicitações e análise de custos. Veja estatísticas detalhadas por usuário, modelo e período de tempo. x-displayName: Uso - name: Extract description: >- API de extração de dados estruturados para extrair informações de arquivos. Defina esquemas JSON para extrair dados estruturados de imagens, PDFs e documentos. Suporta modelos de esquema reutilizáveis. x-displayName: Extração - name: Text Classification description: >- API de classificação de texto para categorizar textos em rótulos predefinidos. Use modelos de IA para classificar o conteúdo textual para análise de sentimento, categorização de tópicos e moderação de conteúdo. x-displayName: Classificação de Texto - name: Responses description: >- API de respostas com agentes para criar agentes de IA com uso autônomo de ferramentas. Crie assistentes conversacionais que podem usar pesquisa na web, operações de arquivos, geração de imagens, execução de código, simulação de uso de computador e integrações MCP. Suporta processamento em segundo plano, streaming e monitoramento de status em tempo real. x-displayName: Respostas - name: Files description: >- API de gerenciamento de arquivos para upload, armazenamento e gerenciamento de arquivos com expiração automática e integração com S3. Faça upload de arquivos que podem ser usados com Assistentes, Armazenamentos Vetoriais e outras funcionalidades. Os arquivos são armazenados no S3 com metadados rastreados no PostgreSQL. Suporta limpeza automática de arquivos expirados. x-displayName: Arquivos - name: Vector Stores description: >- API de armazenamento de vetores para armazenar e pesquisar documentos usando embeddings. Crie armazenamentos de vetores, faça upload de arquivos com divisão automática e geração de embeddings, e realize pesquisas semânticas. Os arquivos são processados de forma assíncrona usando fluxos de trabalho Temporais para durabilidade. Suporta limpeza automática de armazenamentos expirados e LanceDB para armazenamento eficiente de vetores. x-displayName: Armazenamentos de Vetores - name: Conversations description: >- API de gerenciamento de conversas para armazenar e recuperar o estado da conversa durante chamadas à API de Resposta. Crie conversas, adicione itens (mensagens do usuário, mensagens do assistente, mensagens do sistema) e mantenha o histórico da conversa. Suporta rastreamento de metadados e gerenciamento de estado de diálogo em múltiplas interações. x-displayName: Conversa - name: Guardrails description: >- API de diretrizes de segurança de IA para configurar moderação de conteúdo e políticas de segurança. Configure listas de palavras proibidas, detecção de injeção de prompts e prevenção de vazamento de prompts do sistema. As diretrizes aplicam-se a todas as solicitações de uma conta e podem ser testadas antes da implementação. x-displayName: Guarda-corpos - name: Models description: >- API de listagem de modelos para descobrir modelos disponíveis. Retorna IDs de modelos, propriedade e metadados de todos os modelos registrados no gateway. x-displayName: Modelos - name: Skills description: >- API de habilidades para gerenciar pacotes versionados de instruções e arquivos seguindo o padrão de Habilidades do Agente. Crie, versionar e baixe pacotes de habilidades reutilizáveis que incluam manifestos SKILL.md para ambientes de agentes. x-displayName: Habilidades - name: Chat Completions description: >- **Obsoleto: Use a API de Respostas (`/api/v1/llm/responses`) em vez disso.** Endpoints de conclusão de chat com suporte para streaming, chamadas de ferramentas e múltiplos provedores. x-deprecated: true x-displayName: Conclusões de Bate-Papo - name: Batches x-displayName: Lotes - name: Evals x-displayName: Avaliações - name: Fine-Tuning x-displayName: Ajuste Fino - name: Memory Stores x-displayName: Armazenamentos de Memória - name: Prompts x-displayName: Sugestões - name: API Key x-displayName: Chave da API - name: Organization x-displayName: Organização - name: Cluster Admin x-displayName: Administrador do cluster - name: Sessions description: Crie, inspecione, acesse e encerre sessões de sandbox. x-displayName: Sessões - name: Browser description: >- Conecte-se às sessões do navegador através do proxy da porta do gateway. As sessões do navegador expõem um endpoint do Chrome DevTools Protocol na porta 9222. x-displayName: Navegador - name: Execution description: >- Executar comandos shell e código dentro de uma sessão de sandbox existente. x-displayName: Execução - name: Workspace description: >- Inspecione o manifesto do espaço de trabalho, transfira arquivos ou arquivos compactados e baixe artefatos gerados. x-displayName: Espaço de trabalho - name: Sandbox Usage description: >- Agregue estatísticas de uso da sandbox entre sessões, execução e operações do espaço de trabalho. x-displayName: Uso do Sandbox - name: Sandbox Pricing description: >- Gerenciamento de cluster-admin da tabela de preços de computação da sandbox usada para gastos orçados. x-displayName: Preço da Sandbox - name: Agents description: Crie e gerencie definições de agentes reutilizáveis. x-displayName: Agentes - name: Agent Versions description: >- Inspecione o histórico de configuração de um agente e reverta para uma versão anterior. x-displayName: Versões do Agente - name: Agent Runs description: Execute agentes salvos e inspecione os resultados da execução persistidos. x-displayName: Executa Agente - name: Agent Connectors description: >- Conecte agentes salvos a canais de mensagens externos, como o Telegram, incluindo troca de texto, foto e documentos compatíveis. x-displayName: Conectores de Agente - name: Agent Schedules description: Crie e gerencie execuções de agentes salvos agendadas ou recorrentes. x-displayName: Agendas de Agentes - name: schema-4_other x-displayName: outro - name: Budgets x-displayName: Orçamentos - name: Settings x-displayName: Configurações - name: Compute Jobs x-displayName: Jobs de Computação - name: Compute Services x-displayName: Serviços de Computação - name: Compute Catalog x-displayName: Catálogo de Computação - name: Compute Secrets x-displayName: Calcular Segredos - name: Compute Usage x-displayName: Uso de Computação - name: Compute Tenants x-displayName: Calcular Inquilinos - description: Criar, listar, ler, atualizar e excluir repositórios. name: Repositories x-displayName: Repositórios - description: >- Gerenciar os colaboradores explícitos de um repositório (leitores/escritores). name: Collaborators x-displayName: Colaboradores paths: /api/v1/llm/evals/suites/{suite_id}/leaderboard-runs: get: tags: - Evals summary: Listar execuções da tabela de classificação para uma suíte de avaliação description: >- Retorna, em uma única requisição, as execuções concluídas mais recentes de cada grupo de ranking para uma suíte, com as atribuições de grupo em `groups`. Um grupo é (modelo, tarefa alvo) para execuções com restrição de task_ids e (modelo) para execuções sem restrição (task_id nulo). Monte os boards a partir de `groups`, não de run.models/run.task_ids — uma execução retornada pode citar modelos ou tarefas em cujos grupos ela não foi ranqueada. `truncated: true` significa que um limite do servidor reduziu o agregado; execuções inteiras são mantidas na ordem (melhor rank, primeiro modelo, primeira tarefa, id), então as execuções mais novas de cada grupo sobrevivem antes dos fallbacks de qualquer grupo, e nenhum grupo é descartado por ser antigo. Retome um board truncado passando `next_cursor` de volta como `cursor` e fazendo a união das respostas. Consulte a documentação de evals para a justificativa do agrupamento e as características de custo. operationId: listEvalSuiteLeaderboardRuns parameters: - name: suite_id in: path required: true schema: type: string example: eval_suite_aa87e2b1112a455b8deabed784372198 - name: suite_version in: query schema: type: integer minimum: 1 maximum: 2147483647 description: >- Restrinja o ranking a execuções registradas em uma versão da suíte. As pontuações só são comparáveis dentro de uma versão, então os consumidores do leaderboard devem informar a versão que estão pontuando. Uma versão que a suíte não possui retorna uma lista vazia, não 404, então isso é lido da mesma forma que uma versão sem execuções concluídas ainda. allowEmptyValue: true example: 1 - name: per_group in: query schema: type: integer minimum: 1 maximum: 20 default: 5 description: >- Quantas execuções concluídas mais recentes manter por grupo de classificação. Um grupo é (modelo, tarefa alvo) para execuções restritas por task_ids — importações históricas registram uma execução por modelo e tarefa, então seus painéis são montados com per_group=1 — e (modelo) para execuções irrestritas, que cobrem todas as tarefas da sua versão. Mais de 1 permite que um consumidor recorra a uma execução anterior para uma tarefa cuja execução mais recente não tenha estatísticas utilizáveis. allowEmptyValue: true example: 5 - name: model in: query schema: type: string minLength: 1 maxLength: 255 description: >- Restrinja o ranking aos grupos de um único modelo. Útil quando o consumidor já conhece os eixos da sua placa; para descobrir e paginar além de uma resposta truncada, use cursor/next_cursor. Um valor vazio é rejeitado em vez de ser tratado como omitido. allowEmptyValue: true example: meetkai:qwen3.5-35b-a3b - name: cursor in: query schema: type: string minLength: 1 maxLength: 2048 description: >- Cursor opaco de retomada de uma resposta truncada anterior, proveniente do next_cursor. Continua a ordenação exatamente de onde a página anterior parou — dentro de um modelo ou de um nível de classificação, quando foi ali que o corte ocorreu. Passe-o de volta literalmente; um valor malformado gera um 400. Página com um conjunto fixo de filtros, como o cursor da lista de execuções. allowEmptyValue: true - name: X-On-Behalf-Of in: header required: false schema: type: string description: Optional external end-user identifier forwarded by the API gateway. responses: '200': description: OK content: application/json: schema: type: object properties: object: const: eval.leaderboard_runs data: type: array items: type: object properties: id: type: string object: const: eval.run suite_id: type: string suite_version: type: integer minimum: -9007199254740991 maximum: 9007199254740991 suite_version_id: type: string status: $ref: '#/components/schemas/EvalRunStatus' models: type: array items: type: string task_ids: anyOf: - type: array items: type: string - type: 'null' judge_model: anyOf: - type: string - type: 'null' embedding_model: anyOf: - type: string - type: 'null' generation: type: object properties: instructions: type: string temperature: type: number minimum: 0 maximum: 2 top_p: type: number minimum: 0 maximum: 1 max_output_tokens: type: integer minimum: 1 maximum: 9007199254740991 max_gen_toks: type: integer minimum: 1 maximum: 9007199254740991 description: lm-eval alias for max_output_tokens. stop: anyOf: - type: string - type: array minItems: 1 items: type: string until: type: array minItems: 1 items: type: string description: lm-eval generate_until stop sequences. max_tool_calls: type: integer minimum: 1 maximum: 9007199254740991 reasoning: {} text: {} tools: type: array items: anyOf: - {} - type: 'null' tool_choice: {} parallel_tool_calls: type: boolean truncation: enum: - auto - disabled type: string service_tier: enum: - auto - default - flex - priority type: string presence_penalty: type: number minimum: -2 maximum: 2 frequency_penalty: type: number minimum: -2 maximum: 2 top_k: type: integer minimum: 0 maximum: 9007199254740991 min_p: type: number minimum: 0 maximum: 1 repetition_penalty: type: number minimum: 0 do_sample: type: boolean extra_body: type: object propertyNames: type: string additionalProperties: {} chat_template_kwargs: type: object propertyNames: type: string additionalProperties: {} prefill_think: anyOf: - type: boolean - type: string use_cache: type: boolean timeout_seconds: type: integer minimum: 1 maximum: 3600 max_retries: type: integer minimum: 0 maximum: 10 max_empty_retries: type: integer minimum: 0 maximum: 10 additionalProperties: {} request_counts: type: object properties: total: type: integer minimum: -9007199254740991 maximum: 9007199254740991 completed: type: integer minimum: -9007199254740991 maximum: 9007199254740991 failed: type: integer minimum: -9007199254740991 maximum: 9007199254740991 required: - total - completed - failed metrics: anyOf: - type: object propertyNames: type: string additionalProperties: {} - type: 'null' error: anyOf: - type: object propertyNames: type: string additionalProperties: {} - type: 'null' artifact_file_ids: type: array items: type: string metadata: type: object propertyNames: type: string maxLength: 64 additionalProperties: type: string maxLength: 512 created_at: type: integer minimum: -9007199254740991 maximum: 9007199254740991 started_at: anyOf: - type: integer minimum: -9007199254740991 maximum: 9007199254740991 - type: 'null' completed_at: anyOf: - type: integer minimum: -9007199254740991 maximum: 9007199254740991 - type: 'null' cancelled_at: anyOf: - type: integer minimum: -9007199254740991 maximum: 9007199254740991 - type: 'null' failed_at: anyOf: - type: integer minimum: -9007199254740991 maximum: 9007199254740991 - type: 'null' required: - id - object - suite_id - suite_version - suite_version_id - status - models - task_ids - judge_model - embedding_model - generation - request_counts - metrics - error - artifact_file_ids - metadata - created_at - started_at - completed_at - cancelled_at - failed_at description: The deduplicated runs behind `groups`, newest first. groups: type: array items: $ref: '#/components/schemas/EvalLeaderboardRunGroup' description: >- The server's group assignments — build boards from these, not from run.models/run.task_ids. Ordered by model, then task id with the covers-everything group first within each model, then rank; that ordering is contract. truncated: type: boolean description: >- True when a server ceiling trimmed the aggregate. Whole runs are kept in (rank, model, task) order — never dropped for being old; resume with `cursor: next_cursor`. next_cursor: anyOf: - type: string - type: 'null' description: >- Set when truncated: pass as `cursor` on the next request and union the responses until truncated is false to assemble the complete aggregate. Null when this response is complete. required: - object - data - groups - truncated - next_cursor example: object: eval.leaderboard_runs data: - id: eval_run_aa87e2b1112a455b8deabed784372198 object: eval.run suite_id: eval_suite_aa87e2b1112a455b8deabed784372198 suite_version: 1 suite_version_id: eval_sver_aa87e2b1112a455b8deabed784372198 status: in_progress models: - auto task_ids: null judge_model: auto embedding_model: auto generation: temperature: 0 max_output_tokens: 512 request_counts: total: 100 completed: 10 failed: 0 metrics: null error: null artifact_file_ids: [] metadata: purpose: mvp created_at: 1704067200 started_at: 1704067210 completed_at: null cancelled_at: null failed_at: null groups: - model: meetkai:qwen3.5-35b-a3b task_id: null rank: 1 run_id: eval_run_aa87e2b1112a455b8deabed784372198 truncated: false next_cursor: null security: - bearerAuth: [] x-codeSamples: - lang: python label: Python (SDK) source: |- from meetkai_mka1 import SDK with SDK( bearer_auth="", ) as sdk: res = sdk.llm.evals.list_suite_leaderboard_runs(suite_id="eval_suite_aa87e2b1112a455b8deabed784372198", suite_version=1, per_group=5, model="meetkai:qwen3.5-35b-a3b") # Handle response print(res) - lang: typescript label: Typescript (SDK) source: |- import { SDK } from "@meetkai/mka1"; const sdk = new SDK({ bearerAuth: "", }); async function run() { const result = await sdk.llm.evals.listSuiteLeaderboardRuns({ suiteId: "eval_suite_aa87e2b1112a455b8deabed784372198", suiteVersion: 1, model: "meetkai:qwen3.5-35b-a3b", }); console.log(result); } run(); - lang: csharp label: CSharp (SDK) source: >- using MeetKai.MKA1; using MeetKai.MKA1.Types.Components; using MeetKai.MKA1.Types.Requests; var sdk = new SDK(bearerAuth: ""); ListEvalSuiteLeaderboardRunsRequest req = new ListEvalSuiteLeaderboardRunsRequest() { SuiteId = "eval_suite_aa87e2b1112a455b8deabed784372198", SuiteVersion = 1, Model = "meetkai:qwen3.5-35b-a3b", }; var res = await sdk.Llm.Evals.ListSuiteLeaderboardRunsAsync(req); // handle response components: schemas: EvalRunStatus: enum: - queued - in_progress - finalizing - completed - failed - cancelling - cancelled type: string EvalLeaderboardRunGroup: type: object properties: model: type: string description: O modelo do grupo. task_id: anyOf: - type: string - type: 'null' description: >- A tarefa-alvo do grupo, ou nulo para o grupo de cobertura total por modelo no qual execuções irrestritas (sem task_ids) são classificadas — essas execuções cobrem todas as tarefas da sua versão. rank: type: integer minimum: -9007199254740991 maximum: 9007199254740991 description: >- 1 é a execução concluída mais recente do grupo. As classificações ordenam as execuções dentro de um grupo, mas não são índices de slot: sob truncamento, as classificações sobreviventes de um grupo podem não ser contíguas. run_id: type: string description: >- A execução que possui este rank; o objeto de execução completo está em `data`. required: - model - task_id - rank - run_id securitySchemes: bearerAuth: type: http scheme: bearer bearerFormat: API Key description: >- Gateway auth: send `Authorization: Bearer `. For multi-user server-side integrations, you can also send `X-On-Behalf-Of: `. ````