> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://docs.mka1.com/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # Listar horarios de evaluación > Devuelve los horarios de evaluación visibles para el contexto del equipo autenticado. ## OpenAPI ````yaml https://apigw.mka1.com/speakeasy.json?language=es get /api/v1/llm/evals/schedules openapi: 3.1.1 info: title: MKA1 API version: 1.1.0 description: >- La API MKA1 es una API RESTful que proporciona acceso a la plataforma MKA1. Aprende cómo comenzar con la API y el SDK de TypeScript [aquí](https://mka1.apidocumentation.com/guides/getting-started). license: name: Propietario servers: - url: https://apigw.mka1.com description: MKA1 API Gateway - url: / description: Relative server URL (configurable via SDK constructor) security: [] tags: - name: Resource Authorization description: >- Gestiona permisos para recursos LLM. Crea recursos, otorga/revoca permisos y elimina recursos. Solo los propietarios de recursos pueden otorgar, revocar o eliminar permisos. x-displayName: Autorización de Recursos - name: Embeddings description: >- Puntos finales de la API de incrustación de texto para generar representaciones vectoriales del texto. Crea incrustaciones semánticas para búsqueda, agrupamiento y coincidencia de similitudes utilizando varios modelos de incrustación. x-displayName: Incrustaciones - name: Feedback description: >- API de retroalimentación del usuario para calificar y comentar sobre las completaciones de chat. Recopila calificaciones de pulgares arriba/abajo y comentarios detallados para mejorar las respuestas del modelo y rastrear la satisfacción del usuario. x-displayName: Retroalimentación - name: Images description: >- Puntos finales de la API de generación de imágenes para crear imágenes a partir de descripciones de texto. Genera imágenes con control sobre el tamaño, la calidad y el estilo. x-displayName: Imágenes - name: MCP Vault description: >- API de bóveda MCP para almacenar configuraciones de servidor MCP propiedad del usuario y credenciales encriptadas. Los agentes hacen referencia a los ID de la bóveda para que los secretos se resuelvan solo en el momento de la ejecución de la herramienta. x-displayName: Bóveda MCP - name: Speech description: >- Puntos finales de la API de voz para el procesamiento de audio. Convierte texto en habla natural (TTS) o transcribe el habla a texto (STT) en diferentes idiomas. x-displayName: Discurso - name: Usage description: >- API de seguimiento de uso y análisis para monitorear el consumo de tokens, la cantidad de solicitudes y el análisis de costos. Visualiza estadísticas detalladas por usuario, modelo y período de tiempo. x-displayName: Uso - name: Extract description: >- API de extracción de datos estructurados para extraer información de archivos. Define esquemas JSON para extraer datos estructurados de imágenes, PDFs y documentos. Soporta plantillas de esquemas reutilizables. x-displayName: Extracción - name: Text Classification description: >- API de clasificación de texto para categorizar texto en etiquetas predefinidas. Utilice modelos de IA para clasificar el contenido del texto para análisis de sentimientos, categorización de temas y moderación de contenido. x-displayName: Clasificación de Texto - name: Responses description: >- API de respuestas impulsadas por agentes para crear agentes de IA con uso autónomo de herramientas. Crea asistentes conversacionales que pueden utilizar búsqueda en la web, operaciones con archivos, generación de imágenes, ejecución de código, simulación de uso de computadoras e integraciones de MCP. Soporta procesamiento en segundo plano, transmisión y seguimiento de estado en tiempo real. x-displayName: Respuestas - name: Files description: >- API de gestión de archivos para cargar, almacenar y gestionar archivos con expiración automática e integración con S3. Carga archivos que se pueden usar con Asistentes, Almacenes Vectoriales y otras funciones. Los archivos se almacenan en S3 con metadatos rastreados en PostgreSQL. Soporta la limpieza automática de archivos expirados. x-displayName: Archivos - name: Vector Stores description: >- API de almacenamiento de vectores para almacenar y buscar documentos utilizando incrustaciones. Crea almacenes de vectores, sube archivos con fragmentación automática y generación de incrustaciones, y realiza búsquedas semánticas. Los archivos se procesan de forma asincrónica utilizando flujos de trabajo de Temporal para durabilidad. Soporta limpieza automática de almacenes caducados y LanceDB para almacenamiento eficiente de vectores. x-displayName: Almacenes de Vectores - name: Conversations description: >- API de gestión de conversaciones para almacenar y recuperar el estado de la conversación a través de llamadas a la API de respuesta. Crea conversaciones, añade elementos (mensajes de usuario, mensajes del asistente, mensajes del sistema) y mantiene el historial de la conversación. Soporta seguimiento de metadatos y gestión del estado del diálogo en múltiples turnos. x-displayName: Conversaciones - name: Guardrails description: >- API de salvaguardias de seguridad de IA para configurar la moderación de contenido y las políticas de seguridad. Configura listas de palabras prohibidas, detección de inyección de mensajes y prevención de filtración de mensajes del sistema. Las salvaguardias se aplican a todas las solicitudes de una cuenta y se pueden probar antes del despliegue. x-displayName: Barandillas - name: Models description: >- API de listado de modelos para descubrir modelos disponibles. Devuelve IDs de modelos, propiedad y metadatos para todos los modelos registrados en la puerta de enlace. x-displayName: Modelos - name: Skills description: >- API de habilidades para gestionar paquetes de instrucciones y archivos versionados siguiendo el estándar de Habilidades del Agente. Crea, versiona y descarga paquetes de habilidades reutilizables que incluyen manifiestos SKILL.md para entornos de agentes. x-displayName: Habilidades - name: Chat Completions description: >- **Obsoleto: Usa la API de Respuestas (`/api/v1/llm/responses`) en su lugar.** Puntos finales de completación de chat con soporte para transmisión, llamadas a herramientas y múltiples proveedores. x-deprecated: true x-displayName: Completaciones de Chat - name: Batches x-displayName: Lotes - name: Evals x-displayName: Evaluaciones - name: Fine-Tuning x-displayName: Ajuste fino - name: Memory Stores x-displayName: Almacenes de memoria - name: Prompts x-displayName: Sugerencias - name: Tables description: Gestionar esquemas de tablas, operaciones de datos, búsqueda e índices. x-displayName: Mesas - name: Text Store description: >- Gestiona almacenes de texto con búsqueda híbrida (vector + texto completo) y conjuntos de texto agrupados. x-displayName: Tienda de Texto - name: GraphRAG description: >- Construya y consulte gráficos de conocimiento livianos respaldados por Redis y LanceDB. x-displayName: GraphRAG - name: API Key x-displayName: Clave de API - name: Sessions description: Crear, inspeccionar, acceder y terminar sesiones de sandbox. x-displayName: Sesiones - name: Browser description: >- Conéctate a las sesiones del navegador a través del proxy del puerto de la puerta de enlace. Las sesiones del navegador exponen un punto final del Protocolo de DevTools de Chrome en el puerto 9222. x-displayName: Navegador - name: Execution description: >- Ejecutar comandos de shell y código dentro de una sesión de sandbox existente. x-displayName: Ejecución - name: Workspace description: >- Inspeccionar el manifiesto del espacio de trabajo, transferir archivos o archivos comprimidos, y descargar artefactos generados. x-displayName: Espacio de trabajo - name: Sandbox Usage x-displayName: Uso de Sandbox - name: Agents description: Crea y gestiona definiciones de agentes reutilizables. x-displayName: Agentes - name: Agent Versions description: >- Inspeccionar el historial de configuración de un agente y revertir a una versión anterior. x-displayName: Versiones de Agente - name: Agent Runs description: >- Ejecutar agentes guardados e inspeccionar los resultados de ejecución persistidos. x-displayName: Ejecuta Agentes - name: Agent Schedules description: >- Crea y gestiona ejecuciones de agentes programadas o recurrentes guardadas. x-displayName: Horarios de Agentes - name: schema-5_other x-displayName: otro paths: /api/v1/llm/evals/schedules: get: tags: - Evals summary: Listar horarios de evaluación description: >- Devuelve los horarios de evaluación visibles para el contexto del equipo autenticado. operationId: listEvalSchedules parameters: - name: after in: query schema: type: string allowEmptyValue: true - name: limit in: query schema: type: integer minimum: 1 maximum: 100 default: 20 allowEmptyValue: true - name: suite_id in: query schema: type: string allowEmptyValue: true - name: enabled in: query schema: type: string allowEmptyValue: true - name: X-On-Behalf-Of in: header required: false schema: type: string description: Optional external end-user identifier forwarded by the API gateway. responses: '200': description: Está bien content: application/json: schema: type: object properties: object: const: list data: type: array items: type: object properties: id: type: string object: const: eval.schedule name: type: string description: anyOf: - type: string - type: 'null' suite_id: type: string suite_version: anyOf: - type: integer minimum: -9007199254740991 maximum: 9007199254740991 - type: 'null' cron: anyOf: - type: string - type: 'null' interval_seconds: anyOf: - type: integer minimum: -9007199254740991 maximum: 9007199254740991 - type: 'null' timezone: type: string overlap_policy: $ref: '#/components/schemas/EvalScheduleOverlapPolicy' enabled: type: boolean webhook_url: anyOf: - type: string - type: 'null' webhook_configured: type: boolean description: >- True when a signing secret is stored. The secret itself is never returned. run: type: object properties: models: type: array minItems: 1 maxItems: 20 items: type: string minLength: 1 task_ids: type: array minItems: 1 items: type: string judge_model: type: string embedding_model: type: string generation: type: object properties: instructions: type: string temperature: type: number minimum: 0 maximum: 2 top_p: type: number minimum: 0 maximum: 1 max_output_tokens: type: integer minimum: 1 maximum: 9007199254740991 max_gen_toks: type: integer minimum: 1 maximum: 9007199254740991 description: lm-eval alias for max_output_tokens. stop: anyOf: - type: string - type: array minItems: 1 items: type: string until: type: array minItems: 1 items: type: string description: lm-eval generate_until stop sequences. max_tool_calls: type: integer minimum: 1 maximum: 9007199254740991 reasoning: {} text: {} tools: type: array items: anyOf: - {} - type: 'null' tool_choice: {} parallel_tool_calls: type: boolean truncation: enum: - auto - disabled service_tier: enum: - auto - default - flex - priority presence_penalty: type: number minimum: -2 maximum: 2 frequency_penalty: type: number minimum: -2 maximum: 2 top_k: type: integer minimum: 0 maximum: 9007199254740991 min_p: type: number minimum: 0 maximum: 1 repetition_penalty: type: number minimum: 0 do_sample: type: boolean extra_body: type: object propertyNames: type: string additionalProperties: {} chat_template_kwargs: type: object propertyNames: type: string additionalProperties: {} prefill_think: anyOf: - type: boolean - type: string use_cache: type: boolean timeout_seconds: type: integer minimum: 1 maximum: 3600 max_retries: type: integer minimum: 0 maximum: 10 max_empty_retries: type: integer minimum: 0 maximum: 10 additionalProperties: {} default: {} generation_concurrency: type: integer minimum: 1 maximum: 256 concurrency: type: integer minimum: 1 maximum: 256 grader_concurrency: type: integer minimum: 1 maximum: 256 max_samples_per_task: type: integer minimum: 1 maximum: 9007199254740991 max_workflow_sample_activities: type: integer minimum: 100 maximum: 50000 required: - models metadata: type: object propertyNames: type: string maxLength: 64 additionalProperties: type: string maxLength: 512 last_run_id: anyOf: - type: string - type: 'null' last_run_at: anyOf: - type: integer minimum: -9007199254740991 maximum: 9007199254740991 - type: 'null' last_run_status: anyOf: - type: string - type: 'null' next_run_at: anyOf: - type: integer minimum: -9007199254740991 maximum: 9007199254740991 - type: 'null' description: >- Next scheduled fire time from Temporal, when resolvable. created_at: type: integer minimum: -9007199254740991 maximum: 9007199254740991 updated_at: type: integer minimum: -9007199254740991 maximum: 9007199254740991 required: - id - object - name - description - suite_id - suite_version - cron - interval_seconds - timezone - overlap_policy - enabled - webhook_url - webhook_configured - run - metadata - last_run_id - last_run_at - last_run_status - next_run_at - created_at - updated_at first_id: type: string last_id: type: string has_more: type: boolean required: - object - data - has_more example: object: list data: - id: eval_sched_aa87e2b1112a455b8deabed784372198 object: eval.schedule name: Nightly MMLU regression description: null suite_id: eval_suite_aa87e2b1112a455b8deabed784372198 suite_version: null cron: 0 3 * * * interval_seconds: null timezone: US/Pacific overlap_policy: skip enabled: true webhook_url: https://example.com/hooks/evals webhook_configured: true run: models: - meetkai/model-a generation: {} metadata: team: eval-ops last_run_id: null last_run_at: null last_run_status: null next_run_at: 1751328000 created_at: 1751241600 updated_at: 1751241600 first_id: eval_sched_aa87e2b1112a455b8deabed784372198 last_id: eval_sched_aa87e2b1112a455b8deabed784372198 has_more: false security: - bearerAuth: [] x-codeSamples: - lang: python label: Python (SDK) source: |- from meetkai_mka1 import SDK with SDK( bearer_auth="", ) as sdk: res = sdk.llm.evals.list_schedules(limit=20) # Handle response print(res) - lang: typescript label: Typescript (SDK) source: |- import { SDK } from "@meetkai/mka1"; const sdk = new SDK({ bearerAuth: "", }); async function run() { const result = await sdk.llm.evals.listSchedules({}); console.log(result); } run(); - lang: csharp label: CSharp (SDK) source: |- using MeetKai.MKA1; using MeetKai.MKA1.Types.Components; using MeetKai.MKA1.Types.Requests; var sdk = new SDK(bearerAuth: ""); ListEvalSchedulesRequest req = new ListEvalSchedulesRequest() {}; var res = await sdk.Llm.Evals.ListSchedulesAsync(req); // handle response components: schemas: EvalScheduleOverlapPolicy: enum: - skip - buffer_one - allow_all securitySchemes: bearerAuth: type: http scheme: bearer bearerFormat: API Key description: >- Gateway auth: send `Authorization: Bearer `. For multi-user server-side integrations, you can also send `X-On-Behalf-Of: `. ````