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# Obtenha uma execução de avaliação

> Recupera uma execução de avaliação pelo ID.



## OpenAPI

````yaml https://apigw.mka1.com/speakeasy.json?language=pt-BR get /api/v1/llm/evals/runs/{run_id}
openapi: 3.1.1
info:
  title: MKA1 API
  version: 1.1.0
  description: >-
    A API MKA1 é uma API RESTful que fornece acesso à plataforma MKA1. Aprenda
    como começar a usar a API e o SDK TypeScript
    [aqui](https://mka1.apidocumentation.com/guides/getting-started).
  license:
    name: Proprietário
servers:
  - url: https://apigw.mka1.com
    description: MKA1 API Gateway
  - url: /
    description: Relative server URL (configurable via SDK constructor)
security: []
tags:
  - name: Resource Authorization
    description: >-
      Gerencie permissões para recursos LLM. Crie recursos, conceda/revoque
      permissões e exclua recursos. Apenas os proprietários dos recursos podem
      conceder, revogar ou excluir permissões.
    x-displayName: Autorização de Recurso
  - name: Embeddings
    description: >-
      Endpoints da API de incorporação de texto para gerar representações
      vetoriais de texto. Crie incorporações semânticas para busca, clustering e
      correspondência de similaridade usando vários modelos de incorporação.
    x-displayName: Incorporações
  - name: Feedback
    description: >-
      API de feedback do usuário para avaliar e comentar sobre as conclusões de
      chat. Coleta de classificações de positivo/negativo e feedback detalhado
      para melhorar as respostas do modelo e acompanhar a satisfação do usuário.
    x-displayName: Feedback
  - name: Images
    description: >-
      Pontos de extremidade da API de geração de imagens para criar imagens a
      partir de descrições de texto. Gere imagens com controle sobre tamanho,
      qualidade e estilo.
    x-displayName: Imagens
  - name: MCP Vault
    description: >-
      API do cofre MCP para armazenar configurações de servidor MCP de
      propriedade do usuário e credenciais criptografadas. Os agentes
      referenciam IDs de cofre para que os segredos sejam resolvidos apenas no
      momento da execução da ferramenta.
    x-displayName: Cofre MCP
  - name: Speech
    description: >-
      Pontos de extremidade da API de fala para processamento de áudio. Converta
      texto em fala com som natural (TTS) ou transcreva fala em texto (STT) em
      diferentes idiomas.
    x-displayName: Discurso
  - name: Usage
    description: >-
      API de rastreamento de uso e análise para monitoramento do consumo de
      tokens, contagem de solicitações e análise de custos. Veja estatísticas
      detalhadas por usuário, modelo e período de tempo.
    x-displayName: Uso
  - name: Extract
    description: >-
      API de extração de dados estruturados para extrair informações de
      arquivos. Defina esquemas JSON para extrair dados estruturados de imagens,
      PDFs e documentos. Suporta modelos de esquema reutilizáveis.
    x-displayName: Extração
  - name: Text Classification
    description: >-
      API de classificação de texto para categorizar textos em rótulos
      predefinidos. Use modelos de IA para classificar o conteúdo textual para
      análise de sentimento, categorização de tópicos e moderação de conteúdo.
    x-displayName: Classificação de Texto
  - name: Responses
    description: >-
      API de respostas com agentes para criar agentes de IA com uso autônomo de
      ferramentas. Crie assistentes conversacionais que podem usar pesquisa na
      web, operações de arquivos, geração de imagens, execução de código,
      simulação de uso de computador e integrações MCP. Suporta processamento em
      segundo plano, streaming e monitoramento de status em tempo real.
    x-displayName: Respostas
  - name: Files
    description: >-
      API de gerenciamento de arquivos para upload, armazenamento e
      gerenciamento de arquivos com expiração automática e integração com S3.
      Faça upload de arquivos que podem ser usados com Assistentes,
      Armazenamentos Vetoriais e outras funcionalidades. Os arquivos são
      armazenados no S3 com metadados rastreados no PostgreSQL. Suporta limpeza
      automática de arquivos expirados.
    x-displayName: Arquivos
  - name: Vector Stores
    description: >-
      API de armazenamento de vetores para armazenar e pesquisar documentos
      usando embeddings. Crie armazenamentos de vetores, faça upload de arquivos
      com divisão automática e geração de embeddings, e realize pesquisas
      semânticas. Os arquivos são processados de forma assíncrona usando fluxos
      de trabalho Temporais para durabilidade. Suporta limpeza automática de
      armazenamentos expirados e LanceDB para armazenamento eficiente de
      vetores.
    x-displayName: Armazenamentos de Vetores
  - name: Conversations
    description: >-
      API de gerenciamento de conversas para armazenar e recuperar o estado da
      conversa durante chamadas à API de Resposta. Crie conversas, adicione
      itens (mensagens do usuário, mensagens do assistente, mensagens do
      sistema) e mantenha o histórico da conversa. Suporta rastreamento de
      metadados e gerenciamento de estado de diálogo em múltiplas interações.
    x-displayName: Conversa
  - name: Guardrails
    description: >-
      API de diretrizes de segurança de IA para configurar moderação de conteúdo
      e políticas de segurança. Configure listas de palavras proibidas, detecção
      de injeção de prompts e prevenção de vazamento de prompts do sistema. As
      diretrizes aplicam-se a todas as solicitações de uma conta e podem ser
      testadas antes da implementação.
    x-displayName: Guarda-corpos
  - name: Models
    description: >-
      API de listagem de modelos para descobrir modelos disponíveis. Retorna IDs
      de modelos, propriedade e metadados de todos os modelos registrados no
      gateway.
    x-displayName: Modelos
  - name: Skills
    description: >-
      API de habilidades para gerenciar pacotes versionados de instruções e
      arquivos seguindo o padrão de Habilidades do Agente. Crie, versionar e
      baixe pacotes de habilidades reutilizáveis que incluam manifestos SKILL.md
      para ambientes de agentes.
    x-displayName: Habilidades
  - name: Chat Completions
    description: >-
      **Obsoleto: Use a API de Respostas (`/api/v1/llm/responses`) em vez
      disso.** Endpoints de conclusão de chat com suporte para streaming,
      chamadas de ferramentas e múltiplos provedores.
    x-deprecated: true
    x-displayName: Conclusões de Bate-Papo
  - name: Batches
    x-displayName: Lotes
  - name: Evals
    x-displayName: Avaliações
  - name: Fine-Tuning
    x-displayName: Ajuste Fino
  - name: Memory Stores
    x-displayName: Armazenamentos de Memória
  - name: Prompts
    x-displayName: Sugestões
  - name: Tables
    description: Gerenciar esquemas de tabelas, operações de dados, pesquisa e índices.
    x-displayName: Tabelas
  - name: Text Store
    description: >-
      Gerencie armazenamentos de texto com busca híbrida (vetorial + texto
      completo) e conjuntos de texto agrupados.
    x-displayName: Loja de Texto
  - name: GraphRAG
    description: >-
      Construa e consulte gráficos de conhecimento leves respaldados por Redis e
      LanceDB.
    x-displayName: GraphRAG
  - name: API Key
    x-displayName: Chave da API
  - name: Sessions
    description: Crie, inspecione, acesse e encerre sessões de sandbox.
    x-displayName: Sessões
  - name: Browser
    description: >-
      Conecte-se às sessões do navegador através do proxy da porta do gateway.
      As sessões do navegador expõem um endpoint do Chrome DevTools Protocol na
      porta 9222.
    x-displayName: Navegador
  - name: Execution
    description: >-
      Executar comandos shell e código dentro de uma sessão de sandbox
      existente.
    x-displayName: Execução
  - name: Workspace
    description: >-
      Inspecione o manifesto do espaço de trabalho, transfira arquivos ou
      arquivos compactados e baixe artefatos gerados.
    x-displayName: Espaço de trabalho
  - name: Sandbox Usage
    x-displayName: Uso do Sandbox
  - name: Agents
    description: Crie e gerencie definições de agentes reutilizáveis.
    x-displayName: Agentes
  - name: Agent Versions
    description: >-
      Inspecione o histórico de configuração de um agente e reverta para uma
      versão anterior.
    x-displayName: Versões do Agente
  - name: Agent Runs
    description: Execute agentes salvos e inspecione os resultados da execução persistidos.
    x-displayName: Executa Agente
  - name: Agent Schedules
    description: Crie e gerencie execuções de agentes salvos agendadas ou recorrentes.
    x-displayName: Agendas de Agentes
  - name: schema-5_other
    x-displayName: outro
paths:
  /api/v1/llm/evals/runs/{run_id}:
    get:
      tags:
        - Evals
      summary: Obtenha uma execução de avaliação
      description: Recupera uma execução de avaliação pelo ID.
      operationId: getEvalRun
      parameters:
        - name: run_id
          in: path
          required: true
          schema:
            type: string
          example: eval_run_aa87e2b1112a455b8deabed784372198
        - name: X-On-Behalf-Of
          in: header
          required: false
          schema:
            type: string
          description: Optional external end-user identifier forwarded by the API gateway.
      responses:
        '200':
          description: OK
          content:
            application/json:
              schema:
                type: object
                properties:
                  id:
                    type: string
                  object:
                    const: eval.run
                  suite_id:
                    type: string
                  suite_version:
                    type: integer
                    minimum: -9007199254740991
                    maximum: 9007199254740991
                  suite_version_id:
                    type: string
                  status:
                    $ref: '#/components/schemas/EvalRunStatus'
                  models:
                    type: array
                    items:
                      type: string
                  task_ids:
                    anyOf:
                      - type: array
                        items:
                          type: string
                      - type: 'null'
                  judge_model:
                    anyOf:
                      - type: string
                      - type: 'null'
                  embedding_model:
                    anyOf:
                      - type: string
                      - type: 'null'
                  generation:
                    type: object
                    properties:
                      instructions:
                        type: string
                      temperature:
                        type: number
                        minimum: 0
                        maximum: 2
                      top_p:
                        type: number
                        minimum: 0
                        maximum: 1
                      max_output_tokens:
                        type: integer
                        minimum: 1
                        maximum: 9007199254740991
                      max_gen_toks:
                        type: integer
                        minimum: 1
                        maximum: 9007199254740991
                        description: lm-eval alias for max_output_tokens.
                      stop:
                        anyOf:
                          - type: string
                          - type: array
                            minItems: 1
                            items:
                              type: string
                      until:
                        type: array
                        minItems: 1
                        items:
                          type: string
                        description: lm-eval generate_until stop sequences.
                      max_tool_calls:
                        type: integer
                        minimum: 1
                        maximum: 9007199254740991
                      reasoning: {}
                      text: {}
                      tools:
                        type: array
                        items:
                          anyOf:
                            - {}
                            - type: 'null'
                      tool_choice: {}
                      parallel_tool_calls:
                        type: boolean
                      truncation:
                        enum:
                          - auto
                          - disabled
                      service_tier:
                        enum:
                          - auto
                          - default
                          - flex
                          - priority
                      presence_penalty:
                        type: number
                        minimum: -2
                        maximum: 2
                      frequency_penalty:
                        type: number
                        minimum: -2
                        maximum: 2
                      top_k:
                        type: integer
                        minimum: 0
                        maximum: 9007199254740991
                      min_p:
                        type: number
                        minimum: 0
                        maximum: 1
                      repetition_penalty:
                        type: number
                        minimum: 0
                      do_sample:
                        type: boolean
                      extra_body:
                        type: object
                        propertyNames:
                          type: string
                        additionalProperties: {}
                      chat_template_kwargs:
                        type: object
                        propertyNames:
                          type: string
                        additionalProperties: {}
                      prefill_think:
                        anyOf:
                          - type: boolean
                          - type: string
                      use_cache:
                        type: boolean
                      timeout_seconds:
                        type: integer
                        minimum: 1
                        maximum: 3600
                      max_retries:
                        type: integer
                        minimum: 0
                        maximum: 10
                      max_empty_retries:
                        type: integer
                        minimum: 0
                        maximum: 10
                    additionalProperties: {}
                  request_counts:
                    type: object
                    properties:
                      total:
                        type: integer
                        minimum: -9007199254740991
                        maximum: 9007199254740991
                      completed:
                        type: integer
                        minimum: -9007199254740991
                        maximum: 9007199254740991
                      failed:
                        type: integer
                        minimum: -9007199254740991
                        maximum: 9007199254740991
                    required:
                      - total
                      - completed
                      - failed
                  metrics:
                    anyOf:
                      - type: object
                        propertyNames:
                          type: string
                        additionalProperties: {}
                      - type: 'null'
                  error:
                    anyOf:
                      - type: object
                        propertyNames:
                          type: string
                        additionalProperties: {}
                      - type: 'null'
                  artifact_file_ids:
                    type: array
                    items:
                      type: string
                  metadata:
                    type: object
                    propertyNames:
                      type: string
                      maxLength: 64
                    additionalProperties:
                      type: string
                      maxLength: 512
                  created_at:
                    type: integer
                    minimum: -9007199254740991
                    maximum: 9007199254740991
                  started_at:
                    anyOf:
                      - type: integer
                        minimum: -9007199254740991
                        maximum: 9007199254740991
                      - type: 'null'
                  completed_at:
                    anyOf:
                      - type: integer
                        minimum: -9007199254740991
                        maximum: 9007199254740991
                      - type: 'null'
                  cancelled_at:
                    anyOf:
                      - type: integer
                        minimum: -9007199254740991
                        maximum: 9007199254740991
                      - type: 'null'
                  failed_at:
                    anyOf:
                      - type: integer
                        minimum: -9007199254740991
                        maximum: 9007199254740991
                      - type: 'null'
                required:
                  - id
                  - object
                  - suite_id
                  - suite_version
                  - suite_version_id
                  - status
                  - models
                  - task_ids
                  - judge_model
                  - embedding_model
                  - generation
                  - request_counts
                  - metrics
                  - error
                  - artifact_file_ids
                  - metadata
                  - created_at
                  - started_at
                  - completed_at
                  - cancelled_at
                  - failed_at
              example:
                id: eval_run_aa87e2b1112a455b8deabed784372198
                object: eval.run
                suite_id: eval_suite_aa87e2b1112a455b8deabed784372198
                suite_version: 1
                suite_version_id: eval_sver_aa87e2b1112a455b8deabed784372198
                status: in_progress
                models:
                  - auto
                task_ids: null
                judge_model: auto
                embedding_model: auto
                generation:
                  temperature: 0
                  max_output_tokens: 512
                request_counts:
                  total: 100
                  completed: 10
                  failed: 0
                metrics: null
                error: null
                artifact_file_ids: []
                metadata:
                  purpose: mvp
                created_at: 1704067200
                started_at: 1704067210
                completed_at: null
                cancelled_at: null
                failed_at: null
      security:
        - bearerAuth: []
      x-codeSamples:
        - lang: python
          label: Python (SDK)
          source: |-
            from meetkai_mka1 import SDK


            with SDK(
                bearer_auth="<YOUR_BEARER_TOKEN_HERE>",
            ) as sdk:

                res = sdk.llm.evals.get_run(run_id="eval_run_aa87e2b1112a455b8deabed784372198")

                # Handle response
                print(res)
        - lang: typescript
          label: Typescript (SDK)
          source: |-
            import { SDK } from "@meetkai/mka1";

            const sdk = new SDK({
              bearerAuth: "<YOUR_BEARER_TOKEN_HERE>",
            });

            async function run() {
              const result = await sdk.llm.evals.getRun({
                runId: "eval_run_aa87e2b1112a455b8deabed784372198",
              });

              console.log(result);
            }

            run();
        - lang: csharp
          label: CSharp (SDK)
          source: >-
            using MeetKai.MKA1;

            using MeetKai.MKA1.Types.Components;


            var sdk = new SDK(bearerAuth: "<YOUR_BEARER_TOKEN_HERE>");


            var res = await sdk.Llm.Evals.GetRunAsync(runId:
            "eval_run_aa87e2b1112a455b8deabed784372198");


            // handle response
components:
  schemas:
    EvalRunStatus:
      enum:
        - queued
        - in_progress
        - finalizing
        - completed
        - failed
        - cancelling
        - cancelled
  securitySchemes:
    bearerAuth:
      type: http
      scheme: bearer
      bearerFormat: API Key
      description: >-
        Gateway auth: send `Authorization: Bearer <mka1-api-key>`. For
        multi-user server-side integrations, you can also send `X-On-Behalf-Of:
        <external-user-id>`.

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