> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://docs.mka1.com/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # Obtenha uma política de guardrails de recurso > Guardrails adicionais anexados a um agente salvo na equipe ativa ou a um endpoint de modelo de catálogo em toda a organização. As políticas de cluster, organização e equipe também são sempre aplicadas. Os aliases de modelo são resolvidos para IDs canônicos de modelo; auto não é um endpoint que possa ser anexado. Somente administradores/proprietários da organização podem alterar essas políticas. As políticas se aplicam às versões do agente salvo e às execuções em segundo plano futuras, independentemente de snapshots de versão. As políticas de endpoint configuradas para fallback e redirecionamento de imagens também são verificadas antes do envio, mesmo que um fallback não seja eventualmente necessário. ## OpenAPI ````yaml https://apigw.mka1.com/speakeasy.json?language=pt-BR get /api/v1/llm/guardrails/resource-policies openapi: 3.1.1 info: title: MKA1 API version: 1.1.0 description: >- A API MKA1 é uma API RESTful que fornece acesso à plataforma MKA1. Aprenda como começar a usar a API e o SDK TypeScript [aqui](https://mka1.apidocumentation.com/guides/getting-started). license: name: Proprietário servers: - url: https://apigw.mka1.com description: MKA1 API Gateway - url: / description: Relative server URL (configurable via SDK constructor) security: [] tags: - name: Resource Authorization description: >- Gerencie permissões para recursos LLM. Crie recursos, conceda/revoque permissões e exclua recursos. Apenas os proprietários dos recursos podem conceder, revogar ou excluir permissões. x-displayName: Autorização de Recurso - name: Audit description: >- API de auditoria para proprietários e administradores da organização. Rastreie uma solicitação de ponta a ponta pelo seu X-Request-ID: tempo de processamento do gateway de API, as respostas que ele criou e suas invocações de modelo e chamadas de ferramenta. x-displayName: Auditoria - name: Embeddings description: >- Endpoints da API de incorporação de texto para gerar representações vetoriais de texto. Crie incorporações semânticas para busca, clustering e correspondência de similaridade usando vários modelos de incorporação. x-displayName: Incorporações - name: Feedback description: >- API de feedback do usuário para avaliar e comentar sobre as conclusões de chat. Coleta de classificações de positivo/negativo e feedback detalhado para melhorar as respostas do modelo e acompanhar a satisfação do usuário. x-displayName: Feedback - name: Images description: >- Pontos de extremidade da API de geração de imagens para criar imagens a partir de descrições de texto. Gere imagens com controle sobre tamanho, qualidade e estilo. x-displayName: Imagens - name: MCP Vault description: >- API do cofre MCP para armazenar configurações de servidor MCP de propriedade do usuário e credenciais criptografadas. Os agentes referenciam IDs de cofre para que os segredos sejam resolvidos apenas no momento da execução da ferramenta. x-displayName: Cofre MCP - name: Speech description: >- Pontos de extremidade da API de fala para processamento de áudio. Converta texto em fala com som natural (TTS) ou transcreva fala em texto (STT) em diferentes idiomas. x-displayName: Discurso - name: Usage description: >- API de rastreamento de uso e análise para monitoramento do consumo de tokens, contagem de solicitações e análise de custos. Veja estatísticas detalhadas por usuário, modelo e período de tempo. x-displayName: Uso - name: Extract description: >- API de extração de dados estruturados para extrair informações de arquivos. Defina esquemas JSON para extrair dados estruturados de imagens, PDFs e documentos. Suporta modelos de esquema reutilizáveis. x-displayName: Extração - name: Text Classification description: >- API de classificação de texto para categorizar textos em rótulos predefinidos. Use modelos de IA para classificar o conteúdo textual para análise de sentimento, categorização de tópicos e moderação de conteúdo. x-displayName: Classificação de Texto - name: Responses description: >- API de respostas com agentes para criar agentes de IA com uso autônomo de ferramentas. Crie assistentes conversacionais que possam usar busca na web, operações de arquivos, geração de imagens, execução de código e integrações MCP. Suporta processamento em segundo plano, streaming e acompanhamento de status em tempo real. x-displayName: Respostas - name: Files description: >- API de gerenciamento de arquivos para upload, armazenamento e gerenciamento de arquivos com expiração automática e integração com S3. Faça upload de arquivos que podem ser usados com Assistentes, Armazenamentos Vetoriais e outras funcionalidades. Os arquivos são armazenados no S3 com metadados rastreados no PostgreSQL. Suporta limpeza automática de arquivos expirados. x-displayName: Arquivos - name: Vector Stores description: >- API de armazenamento de vetores para armazenar e pesquisar documentos usando embeddings. Crie armazenamentos de vetores, faça upload de arquivos com divisão automática e geração de embeddings, e realize pesquisas semânticas. Os arquivos são processados de forma assíncrona usando fluxos de trabalho Temporais para durabilidade. Suporta limpeza automática de armazenamentos expirados e LanceDB para armazenamento eficiente de vetores. x-displayName: Armazenamentos de Vetores - name: Conversations description: >- API de gerenciamento de conversas para armazenar e recuperar o estado da conversa durante chamadas à API de Resposta. Crie conversas, adicione itens (mensagens do usuário, mensagens do assistente, mensagens do sistema) e mantenha o histórico da conversa. Suporta rastreamento de metadados e gerenciamento de estado de diálogo em múltiplas interações. x-displayName: Conversa - name: Guardrails description: >- API de diretrizes de segurança de IA para configurar moderação de conteúdo e políticas de segurança. Configure listas de palavras proibidas, detecção de injeção de prompts e prevenção de vazamento de prompts do sistema. As diretrizes aplicam-se a todas as solicitações de uma conta e podem ser testadas antes da implementação. x-displayName: Guarda-corpos - name: Models description: >- API de listagem de modelos para descobrir modelos disponíveis. Retorna IDs de modelos, propriedade e metadados de todos os modelos registrados no gateway. x-displayName: Modelos - name: Skills description: >- API de habilidades para gerenciar pacotes versionados de instruções e arquivos seguindo o padrão de Habilidades do Agente. Crie, versionar e baixe pacotes de habilidades reutilizáveis que incluam manifestos SKILL.md para ambientes de agentes. x-displayName: Habilidades - name: Chat Completions description: >- **Obsoleto: Use a API de Respostas (`/api/v1/llm/responses`) em vez disso.** Endpoints de conclusão de chat com suporte para streaming, chamadas de ferramentas e múltiplos provedores. x-deprecated: true x-displayName: Conclusões de Bate-Papo - name: Batches x-displayName: Lotes - name: Evals x-displayName: Avaliações - name: Fine-Tuning x-displayName: Ajuste Fino - name: Memory Stores x-displayName: Armazenamentos de Memória - name: Prompts x-displayName: Sugestões - name: API Key x-displayName: Chave da API - name: Session x-displayName: Sessão - name: Organization x-displayName: Organização - name: Cluster Admin x-displayName: Administrador do cluster - name: Sessions description: Crie, inspecione, acesse e encerre sessões de sandbox. x-displayName: Sessões - name: Browser description: >- Conecte-se às sessões do navegador através do proxy da porta do gateway. As sessões do navegador expõem um endpoint do Chrome DevTools Protocol na porta 9222. x-displayName: Navegador - name: Execution description: >- Executar comandos shell e código dentro de uma sessão de sandbox existente. x-displayName: Execução - name: Workspace description: >- Inspecione o manifesto do espaço de trabalho, transfira arquivos ou arquivos compactados e baixe artefatos gerados. x-displayName: Espaço de trabalho - name: Sandbox Usage description: >- Agregue estatísticas de uso da sandbox entre sessões, execução e operações do espaço de trabalho. x-displayName: Uso do Sandbox - name: Sandbox Pricing description: >- Gerenciamento de cluster-admin da tabela de preços de computação da sandbox usada para gastos orçados. x-displayName: Preço da Sandbox - name: Sandbox GitHub description: >- Conecte uma conta do GitHub, clone seus repositórios em sessões do sandbox e envie branches e abra pull requests a partir de uma sessão. O token do GitHub permanece no serviço de sandbox e nunca entra em uma sessão. x-displayName: Sandbox do GitHub - name: Sandbox Environments description: >- Salvar a configuração de sessão reutilizável (repositórios, variáveis de ambiente, acesso à rede e um script de configuração) e executar o script de configuração em uma sessão. x-displayName: Ambientes de Sandbox - name: Sandbox Connectors description: >- Conecte servidores MCP remotos (Linear, Notion, Sentry e outros) à sua conta para que sessões do Coding Harness iniciadas a partir de um ambiente que os liste possam chamar as ferramentas deles. O serviço de sandbox mantém as credenciais de cada conector e nunca as coloca em uma sessão. x-displayName: Conectores de Sandbox - name: Agents description: Crie e gerencie definições de agentes reutilizáveis. x-displayName: Agentes - name: Agent Versions description: >- Inspecione o histórico de configuração de um agente e reverta para uma versão anterior. x-displayName: Versões do Agente - name: Agent Runs description: Execute agentes salvos e inspecione os resultados da execução persistidos. x-displayName: Executa Agente - name: Agent Connectors description: >- Conecte agentes salvos a canais de mensagens externos, como o Telegram, incluindo troca de texto, foto e documentos compatíveis. x-displayName: Conectores de Agente - name: Agent Schedules description: Crie e gerencie execuções de agentes salvos agendadas ou recorrentes. x-displayName: Agendas de Agentes - name: schema-4_other x-displayName: outro - name: Billing x-displayName: Cobrança - name: Budgets x-displayName: Orçamentos - name: Settings x-displayName: Configurações - name: Compute Jobs x-displayName: Jobs de Computação - name: Compute Services x-displayName: Serviços de Computação - name: Compute Catalog x-displayName: Catálogo de Computação - name: Compute Volumes x-displayName: Calcular volumes - name: Compute Pricing x-displayName: Calcular Preços - name: Compute Secrets x-displayName: Calcular Segredos - name: Compute Usage x-displayName: Uso de Computação - name: Compute Tenants x-displayName: Calcular Inquilinos - description: Criar, listar, ler, atualizar e excluir repositórios. name: Repositories x-displayName: Repositórios - name: Tracking Experiments description: Criar e consultar experimentos de locatário. x-displayName: Rastreamento de Experimentos - name: Tracking Runs description: Registrar e recuperar parâmetros, métricas e tags da execução. x-displayName: Acompanhamento de execuções - name: analytics.projects x-displayName: Projetos description: Criar, listar, renomear e arquivar projetos de análise. - name: analytics.keys x-displayName: Capturar chaves description: Criar e revogar chaves do projeto para enviar eventos. - name: analytics x-displayName: Eventos description: Envie eventos e consulte contagens de eventos ou visitantes únicos. - name: analytics.events x-displayName: Busca de eventos description: >- Liste eventos individuais com suas propriedades, do mais recente para o mais antigo. - name: analytics.visitors x-displayName: Busca de visitantes description: >- Liste os visitantes por sua atividade mais recente, com os horários de primeira e última visualização. - name: generators x-displayName: geradores - name: generations x-displayName: gerações - name: formats x-displayName: formatos - description: >- Flags, ambientes, avaliação e o log de auditoria. As operações administrativas exigem um administrador de cluster; a avaliação usa uma chave de avaliação específica do ambiente. name: Feature Flags x-displayName: Flags de Recursos paths: /api/v1/llm/guardrails/resource-policies: get: tags: - Guardrails summary: Obtenha uma política de guardrails de recurso description: >- Guardrails adicionais anexados a um agente salvo na equipe ativa ou a um endpoint de modelo de catálogo em toda a organização. As políticas de cluster, organização e equipe também são sempre aplicadas. Os aliases de modelo são resolvidos para IDs canônicos de modelo; auto não é um endpoint que possa ser anexado. Somente administradores/proprietários da organização podem alterar essas políticas. As políticas se aplicam às versões do agente salvo e às execuções em segundo plano futuras, independentemente de snapshots de versão. As políticas de endpoint configuradas para fallback e redirecionamento de imagens também são verificadas antes do envio, mesmo que um fallback não seja eventualmente necessário. operationId: getGuardrailsResourcePolicy parameters: - name: resource_type in: query required: true schema: enum: - agent - model type: string description: Endpoint de modelo de agente ou catálogo salvo. allowEmptyValue: true example: model - name: resource_id in: query required: true schema: type: string minLength: 1 maxLength: 255 description: >- ID canônico de agente salvo ou ID de modelo do catálogo. Os aliases do modelo são resolvidos antes do armazenamento. allowEmptyValue: true example: meetkai:functionary-urdu-mini-pak - name: X-On-Behalf-Of in: header required: false schema: type: string description: Optional external end-user identifier forwarded by the API gateway. responses: '200': description: OK content: application/json: schema: $ref: '#/components/schemas/GetGuardrailsResourcePolicyResponse' example: object: guardrails_resource_policy policy: resource_type: model resource_id: meetkai:functionary-urdu-mini-pak team_id: null guardrails: - mode: ban_words enabled: true check_output: true config: words: - confidential updated_at: '2026-10-30T00:00:00Z' security: - bearerAuth: [] x-codeSamples: - lang: go label: Go (SDK) source: "package main\n\nimport(\n\t\"context\"\n\tmka1 \"github.com/MeetKai/mka1-sdks/go\"\n\t\"github.com/MeetKai/mka1-sdks/go/models/operations\"\n\t\"log\"\n)\n\nfunc main() {\n ctx := context.Background()\n\n s := mka1.New(\n mka1.WithSecurity(\"\"),\n )\n\n res, err := s.Guardrails.GetGuardrailsResourcePolicy(ctx, operations.ResourceTypeModel, \"meetkai:functionary-urdu-mini-pak\", nil)\n if err != nil {\n log.Fatal(err)\n }\n if res.GetGuardrailsResourcePolicyResponse != nil {\n // handle response\n }\n}" - lang: csharp label: CSharp (SDK) source: |- using MeetKai.MKA1; using MeetKai.MKA1.Types.Components; using MeetKai.MKA1.Types.Requests; var sdk = new SDK(bearerAuth: ""); var res = await sdk.Guardrails.GetGuardrailsResourcePolicyAsync( resourceType: ResourceType.Model, resourceId: "meetkai:functionary-urdu-mini-pak" ); // handle response - lang: python label: Python (SDK) source: |- from meetkai_mka1 import SDK with SDK( bearer_auth="", ) as sdk: res = sdk.guardrails.get_guardrails_resource_policy(resource_type="model", resource_id="meetkai:functionary-urdu-mini-pak") # Handle response print(res) - lang: typescript label: Typescript (SDK) source: |- import { SDK } from "@meetkai/mka1"; const sdk = new SDK({ bearerAuth: "", }); async function run() { const result = await sdk.guardrails.getGuardrailsResourcePolicy({ resourceType: "model", resourceId: "meetkai:functionary-urdu-mini-pak", }); console.log(result); } run(); components: schemas: GetGuardrailsResourcePolicyResponse: type: object properties: object: const: guardrails_resource_policy policy: anyOf: - $ref: '#/components/schemas/GuardrailsResourcePolicy' - type: 'null' required: - object - policy GuardrailsResourcePolicy: type: object properties: resource_type: enum: - agent - model type: string description: Endpoint de agente ou modelo de catálogo salvo. resource_id: type: string minLength: 1 maxLength: 255 description: >- ID canônico de agente salvo ou ID de modelo do catálogo. Os aliases do modelo são resolvidos antes do armazenamento. team_id: anyOf: - type: string - type: 'null' description: >- Equipe do agente, ou nulo para uma política de endpoint de modelo em toda a organização. guardrails: type: array items: $ref: '#/components/schemas/GuardrailConfig' updated_at: type: string format: date-time required: - resource_type - resource_id - team_id - guardrails - updated_at GuardrailConfig: anyOf: - $ref: '#/components/schemas/BanWordsGuardrail' - $ref: '#/components/schemas/PromptInjectionGuardrail' - $ref: '#/components/schemas/LeakageGuardrail' - $ref: '#/components/schemas/ClassifierGuardrail' discriminator: propertyName: mode mapping: ban_words: '#/components/schemas/BanWordsGuardrail' prompt_injection: '#/components/schemas/PromptInjectionGuardrail' leakage: '#/components/schemas/LeakageGuardrail' classifier: '#/components/schemas/ClassifierGuardrail' BanWordsGuardrail: type: object properties: mode: const: ban_words enabled: type: boolean default: true description: Se essa proteção lateral está habilitada check_output: type: boolean description: >- Aplique também essa proteção na saída do modelo, não apenas na solicitação output_timing: enum: - final - streaming type: string description: >- Quando esta regra verifica a saída do modelo: final (padrão) verifica o texto final uma vez, depois que ele foi transmitido; streaming mantém o texto transmitido em uma janela e libera apenas o texto que esta regra já aprovou output_window: $ref: '#/components/schemas/OutputWindow' description: >- Janela para verificações da saída em streaming; omita para usar os padrões do gateway. Uma verificação é executada quando max_chars caracteres ou max_ms milissegundos de texto não verificado tiverem se acumulado, o que ocorrer primeiro input_sources: type: array items: $ref: '#/components/schemas/GuardrailInputSource' description: >- Solicite as fontes que esta regra de proteção verifica antes que elas cheguem ao modelo. Omitir para usar o padrão do modo: todas as fontes para classifier; todas as fontes exceto system para ban_words, já que as instruções frequentemente nomeiam os termos que proíbem; apenas o que o usuário envia para prompt_injection e leakage, cujos padrões de palavras-chave correspondem a instruções, respostas e documentos comuns. Uma lista vazia não verifica nenhuma entrada, então a regra verifica apenas a saída quando check_output está definido. Regras salvas antes de este campo existir eram definidas apenas para mensagens do usuário. config: $ref: '#/components/schemas/BanWordsConfig' description: Configuração de palavras proibidas required: - mode description: Guia de palavras proibidas PromptInjectionGuardrail: type: object properties: mode: const: prompt_injection enabled: type: boolean default: true description: Se essa proteção lateral está habilitada check_output: type: boolean description: >- Aplique também essa proteção na saída do modelo, não apenas na solicitação output_timing: enum: - final - streaming type: string description: >- Quando esta regra verifica a saída do modelo: final (padrão) verifica o texto final uma vez, depois que ele foi transmitido; streaming mantém o texto transmitido em uma janela e libera apenas o texto que esta regra já aprovou output_window: $ref: '#/components/schemas/OutputWindow' description: >- Janela para verificações da saída em streaming; omita para usar os padrões do gateway. Uma verificação é executada quando max_chars caracteres ou max_ms milissegundos de texto não verificado tiverem se acumulado, o que ocorrer primeiro input_sources: type: array items: $ref: '#/components/schemas/GuardrailInputSource' description: >- Solicite as fontes que esta regra de proteção verifica antes que elas cheguem ao modelo. Omitir para usar o padrão do modo: todas as fontes para classifier; todas as fontes exceto system para ban_words, já que as instruções frequentemente nomeiam os termos que proíbem; apenas o que o usuário envia para prompt_injection e leakage, cujos padrões de palavras-chave correspondem a instruções, respostas e documentos comuns. Uma lista vazia não verifica nenhuma entrada, então a regra verifica apenas a saída quando check_output está definido. Regras salvas antes de este campo existir eram definidas apenas para mensagens do usuário. config: $ref: '#/components/schemas/PromptInjectionConfig' description: Configuração de injeção de prompt required: - mode description: Barreira de proteção contra injeção de prompt LeakageGuardrail: type: object properties: mode: const: leakage enabled: type: boolean default: true description: Se essa proteção lateral está habilitada check_output: type: boolean description: >- Aplique também essa proteção na saída do modelo, não apenas na solicitação output_timing: enum: - final - streaming type: string description: >- Quando esta regra verifica a saída do modelo: final (padrão) verifica o texto final uma vez, depois que ele foi transmitido; streaming mantém o texto transmitido em uma janela e libera apenas o texto que esta regra já aprovou output_window: $ref: '#/components/schemas/OutputWindow' description: >- Janela para verificações da saída em streaming; omita para usar os padrões do gateway. Uma verificação é executada quando max_chars caracteres ou max_ms milissegundos de texto não verificado tiverem se acumulado, o que ocorrer primeiro input_sources: type: array items: $ref: '#/components/schemas/GuardrailInputSource' description: >- Solicite as fontes que esta regra de proteção verifica antes que elas cheguem ao modelo. Omitir para usar o padrão do modo: todas as fontes para classifier; todas as fontes exceto system para ban_words, já que as instruções frequentemente nomeiam os termos que proíbem; apenas o que o usuário envia para prompt_injection e leakage, cujos padrões de palavras-chave correspondem a instruções, respostas e documentos comuns. Uma lista vazia não verifica nenhuma entrada, então a regra verifica apenas a saída quando check_output está definido. Regras salvas antes de este campo existir eram definidas apenas para mensagens do usuário. config: $ref: '#/components/schemas/LeakageConfig' description: Configuração de vazamento required: - mode description: Guarda-corpo contra vazamentos ClassifierGuardrail: type: object properties: mode: const: classifier enabled: type: boolean default: true description: Se essa proteção lateral está habilitada check_output: type: boolean description: >- Aplique também essa proteção na saída do modelo, não apenas na solicitação output_timing: enum: - final - streaming type: string description: >- Quando esta regra verifica a saída do modelo: final (padrão) verifica o texto final uma vez, depois que ele foi transmitido; streaming mantém o texto transmitido em uma janela e libera apenas o texto que esta regra já aprovou output_window: $ref: '#/components/schemas/OutputWindow' description: >- Janela para verificações da saída em streaming; omita para usar os padrões do gateway. Uma verificação é executada quando max_chars caracteres ou max_ms milissegundos de texto não verificado tiverem se acumulado, o que ocorrer primeiro input_sources: type: array items: $ref: '#/components/schemas/GuardrailInputSource' description: >- Solicite as fontes que esta regra de proteção verifica antes que elas cheguem ao modelo. Omitir para usar o padrão do modo: todas as fontes para classifier; todas as fontes exceto system para ban_words, já que as instruções frequentemente nomeiam os termos que proíbem; apenas o que o usuário envia para prompt_injection e leakage, cujos padrões de palavras-chave correspondem a instruções, respostas e documentos comuns. Uma lista vazia não verifica nenhuma entrada, então a regra verifica apenas a saída quando check_output está definido. Regras salvas antes de este campo existir eram definidas apenas para mensagens do usuário. config: $ref: '#/components/schemas/ClassifierConfig' required: - mode - config OutputWindow: type: object properties: max_chars: type: integer minimum: 100 maximum: 9007199254740991 description: >- Verifique quando acumular essa quantidade de caracteres de texto não verificado max_ms: type: integer minimum: 250 maximum: 2147483647 description: >- Verifique se o texto não marcado mais antigo foi mantido por esta quantidade de milissegundos description: > Quando uma verificação de saída de streaming é executada: o que ocorrer primeiro entre max_chars e max_ms GuardrailInputSource: enum: - user - system - assistant - tool - retrieval - image - audio type: string description: >- Uma fonte de entrada do modelo: usuário (mensagens do usuário e texto enviado para uma resposta em espera), sistema (mensagens do sistema e do desenvolvedor, instruções e resumos de compactação), assistente (mensagens anteriores do assistente), ferramenta (resultados de função, ferramenta personalizada, MCP, shell e interpretador de código), recuperação (pesquisa de arquivo, pesquisa na web, resultados de página da web, arquivo enviado e pesquisa no histórico), imagem (texto lido de imagens nas mensagens) ou áudio (transcrições de áudio nas mensagens) BanWordsConfig: type: object properties: words: type: array items: type: string default: [] description: Lista de palavras ou frases proibidas rejection_message: type: string default: >- I'm sorry, but I can't process this request as it contains content that isn't allowed. Please rephrase your message. description: >- A mensagem a ser retornada quando esta barreira de proteção for acionada. description: Configuração para guarda-rede de palavras banidas PromptInjectionConfig: type: object properties: threshold: type: number minimum: 0 maximum: 1 default: 0.7 description: Limite de detecção (0-1) rejection_message: type: string default: >- I'm sorry, but I can't process this request. Please rephrase your message in a different way. description: >- A mensagem a ser retornada quando esta barreira de proteção for acionada. description: Configuração para a detecção de injeção de prompt guardrail LeakageConfig: type: object properties: threshold: type: number minimum: 0 maximum: 1 default: 0.7 description: Limite de detecção (0-1) rejection_message: type: string default: >- I'm sorry, but I can't help with that type of request. Please ask me something else. description: >- A mensagem a ser retornada quando esta barreira de proteção for acionada. description: >- Configuração para detecção de vazamento de prompt do sistema guarda-chuva ClassifierConfig: type: object properties: model: type: string minLength: 1 description: ID exato do modelo disponível no registro da organização do chamador prompt: type: string minLength: 1 maxLength: 16000 description: >- Instruções que definem quando bloquear ou permitir conteúdo; o conteúdo é fornecido separadamente on_error: enum: - fail_closed - fail_open type: string default: fail_closed description: >- Interrompa a solicitação ou ignore este classificador quando a avaliação falhar rejection_message: type: string default: This request is not allowed by your organization's content policy. description: Mensagem retornada quando a classificação bloqueia o conteúdo required: - model - prompt securitySchemes: bearerAuth: type: http scheme: bearer bearerFormat: API Key description: >- Gateway auth: send `Authorization: Bearer `. For multi-user server-side integrations, you can also send `X-On-Behalf-Of: `. ```` This documentation is built and hosted on [Mintlify](https://mintlify.com), a developer documentation platform.