from mka1 import SDK
with SDK(
bearer_auth="<YOUR_BEARER_TOKEN_HERE>",
) as sdk:
res = sdk.llm.classify.classify(model="meetkai:functionary-urdu-mini-pak", text="I absolutely love this product! Best purchase ever.", labels=[
"positive",
"negative",
"neutral",
])
# Handle response
print(res){
"success": true,
"data": {
"label": "positive",
"confidence": 0.92,
"reasoning": "The text expresses strong enthusiasm with phrases like 'absolutely love' and 'best purchase ever'."
},
"metadata": {
"model": "meetkai:functionary-urdu-mini-pak",
"labels": [
"positive",
"negative",
"neutral"
],
"classifiedAt": "2024-01-15T10:30:00Z"
}
}Classifica o conteúdo do texto em uma das etiquetas pré-definidas fornecidas.
from mka1 import SDK
with SDK(
bearer_auth="<YOUR_BEARER_TOKEN_HERE>",
) as sdk:
res = sdk.llm.classify.classify(model="meetkai:functionary-urdu-mini-pak", text="I absolutely love this product! Best purchase ever.", labels=[
"positive",
"negative",
"neutral",
])
# Handle response
print(res){
"success": true,
"data": {
"label": "positive",
"confidence": 0.92,
"reasoning": "The text expresses strong enthusiasm with phrases like 'absolutely love' and 'best purchase ever'."
},
"metadata": {
"model": "meetkai:functionary-urdu-mini-pak",
"labels": [
"positive",
"negative",
"neutral"
],
"classifiedAt": "2024-01-15T10:30:00Z"
}
}Documentation Index
Fetch the complete documentation index at: https://docs.mka1.com/llms.txt
Use this file to discover all available pages before exploring further.
Gateway auth: send Authorization: Bearer <mka1-api-key>. For multi-user server-side integrations, you can also send X-On-Behalf-Of: <external-user-id>.
Optional external end-user identifier forwarded by the API gateway.
Parâmetros de solicitação para classificação de texto. O modelo irá analisar o texto e atribuí-lo a um dos rótulos fornecidos.
ID do modelo a ser utilizado para classificação. Você pode usar o formato provider:model ou apenas o nome do modelo com um provedor padrão.
1O conteúdo do texto a ser classificado. Não deve estar vazio.
1Array de possíveis rótulos de classificação. Devem conter pelo menos 2 rótulos. O modelo escolherá um desses rótulos para atribuir ao texto.
21Prompt do sistema personalizado opcional para guiar a classificação. Use isso para fornecer contexto ou instruções adicionais ao modelo sobre como realizar a classificação.
OK
Resposta do endpoint de classificação de texto contendo o resultado da classificação, confiança e metadados.
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