> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://docs.mka1.com/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # Listar conectores de armazenamento vetorial > Conectores criados pelo principal do chamador, ou todos os conectores na organização para um administrador da organização. `vector_store_id` responde quais feeds uma loja possui. ## OpenAPI ````yaml https://apigw.mka1.com/speakeasy.json?language=pt-BR get /api/v1/llm/vector_stores/connectors openapi: 3.1.1 info: title: MKA1 API version: 1.1.0 description: >- A API MKA1 é uma API RESTful que fornece acesso à plataforma MKA1. Aprenda como começar a usar a API e o SDK TypeScript [aqui](https://mka1.apidocumentation.com/guides/getting-started). license: name: Proprietário servers: - url: https://apigw.mka1.com description: MKA1 API Gateway - url: / description: Relative server URL (configurable via SDK constructor) security: [] tags: - name: Resource Authorization description: >- Gerencie permissões para recursos LLM. Crie recursos, conceda/revoque permissões e exclua recursos. Apenas os proprietários dos recursos podem conceder, revogar ou excluir permissões. x-displayName: Autorização de Recurso - name: Audit description: >- API de auditoria para proprietários e administradores da organização. Rastreie uma solicitação de ponta a ponta pelo seu X-Request-ID: tempo de processamento do gateway de API, as respostas que ele criou e suas invocações de modelo e chamadas de ferramenta. x-displayName: Auditoria - name: Embeddings description: >- Endpoints da API de incorporação de texto para gerar representações vetoriais de texto. Crie incorporações semânticas para busca, clustering e correspondência de similaridade usando vários modelos de incorporação. x-displayName: Incorporações - name: Feedback description: >- API de feedback do usuário para avaliar e comentar sobre as conclusões de chat. Coleta de classificações de positivo/negativo e feedback detalhado para melhorar as respostas do modelo e acompanhar a satisfação do usuário. x-displayName: Feedback - name: Images description: >- Pontos de extremidade da API de geração de imagens para criar imagens a partir de descrições de texto. Gere imagens com controle sobre tamanho, qualidade e estilo. x-displayName: Imagens - name: MCP Vault description: >- API do cofre MCP para armazenar configurações de servidor MCP de propriedade do usuário e credenciais criptografadas. Os agentes referenciam IDs de cofre para que os segredos sejam resolvidos apenas no momento da execução da ferramenta. x-displayName: Cofre MCP - name: Speech description: >- Pontos de extremidade da API de fala para processamento de áudio. Converta texto em fala com som natural (TTS) ou transcreva fala em texto (STT) em diferentes idiomas. x-displayName: Discurso - name: Usage description: >- API de rastreamento de uso e análise para monitoramento do consumo de tokens, contagem de solicitações e análise de custos. Veja estatísticas detalhadas por usuário, modelo e período de tempo. x-displayName: Uso - name: Extract description: >- API de extração de dados estruturados para extrair informações de arquivos. Defina esquemas JSON para extrair dados estruturados de imagens, PDFs e documentos. Suporta modelos de esquema reutilizáveis. x-displayName: Extração - name: Text Classification description: >- API de classificação de texto para categorizar textos em rótulos predefinidos. Use modelos de IA para classificar o conteúdo textual para análise de sentimento, categorização de tópicos e moderação de conteúdo. x-displayName: Classificação de Texto - name: Responses description: >- API de respostas com agentes para criar agentes de IA com uso autônomo de ferramentas. Crie assistentes conversacionais que possam usar busca na web, operações de arquivos, geração de imagens, execução de código e integrações MCP. Suporta processamento em segundo plano, streaming e acompanhamento de status em tempo real. x-displayName: Respostas - name: Files description: >- API de gerenciamento de arquivos para upload, armazenamento e gerenciamento de arquivos com expiração automática e integração com S3. Faça upload de arquivos que podem ser usados com Assistentes, Armazenamentos Vetoriais e outras funcionalidades. Os arquivos são armazenados no S3 com metadados rastreados no PostgreSQL. Suporta limpeza automática de arquivos expirados. x-displayName: Arquivos - name: Vector Stores description: >- API de armazenamento de vetores para armazenar e pesquisar documentos usando embeddings. Crie armazenamentos de vetores, faça upload de arquivos com divisão automática e geração de embeddings, e realize pesquisas semânticas. Os arquivos são processados de forma assíncrona usando fluxos de trabalho Temporais para durabilidade. Suporta limpeza automática de armazenamentos expirados e LanceDB para armazenamento eficiente de vetores. x-displayName: Armazenamentos de Vetores - name: Conversations description: >- API de gerenciamento de conversas para armazenar e recuperar o estado da conversa durante chamadas à API de Resposta. Crie conversas, adicione itens (mensagens do usuário, mensagens do assistente, mensagens do sistema) e mantenha o histórico da conversa. Suporta rastreamento de metadados e gerenciamento de estado de diálogo em múltiplas interações. x-displayName: Conversa - name: Guardrails description: >- API de diretrizes de segurança de IA para configurar moderação de conteúdo e políticas de segurança. Configure listas de palavras proibidas, detecção de injeção de prompts e prevenção de vazamento de prompts do sistema. As diretrizes aplicam-se a todas as solicitações de uma conta e podem ser testadas antes da implementação. x-displayName: Guarda-corpos - name: Tool Policy description: >- API de política de ferramentas da organização. Os administradores da organização negam tipos de ferramentas ou exigem aprovação antes que suas chamadas sejam executadas, para cada solicitação de Responses na organização, incluindo execuções de agentes salvas. A política substitui o que as solicitações e os agentes configuram. x-displayName: Política de Ferramentas - name: Models description: >- API de listagem de modelos para descobrir modelos disponíveis. Retorna IDs de modelos, propriedade e metadados de todos os modelos registrados no gateway. x-displayName: Modelos - name: Skills description: >- API de habilidades para gerenciar pacotes versionados de instruções e arquivos seguindo o padrão de Habilidades do Agente. Crie, versionar e baixe pacotes de habilidades reutilizáveis que incluam manifestos SKILL.md para ambientes de agentes. x-displayName: Habilidades - name: Chat Completions description: >- **Obsoleto: Use a API de Respostas (`/api/v1/llm/responses`) em vez disso.** Endpoints de conclusão de chat com suporte para streaming, chamadas de ferramentas e múltiplos provedores. x-deprecated: true x-displayName: Conclusões de Bate-Papo - name: Batches x-displayName: Lotes - name: Evals x-displayName: Avaliações - name: Fine-Tuning x-displayName: Ajuste Fino - name: Memory Stores x-displayName: Armazenamentos de Memória - name: Prompts x-displayName: Sugestões - name: API Key x-displayName: Chave da API - name: OAuth x-displayName: OAuth - name: Session x-displayName: Sessão - name: Organization x-displayName: Organização - name: Cluster Admin x-displayName: Administrador do cluster - name: Sessions description: Crie, inspecione, acesse e encerre sessões de sandbox. x-displayName: Sessões - name: Browser description: >- Conecte-se às sessões do navegador através do proxy da porta do gateway. As sessões do navegador expõem um endpoint do Chrome DevTools Protocol na porta 9222. x-displayName: Navegador - name: Execution description: >- Executar comandos shell e código dentro de uma sessão de sandbox existente. x-displayName: Execução - name: Workspace description: >- Inspecione o manifesto do espaço de trabalho, transfira arquivos ou arquivos compactados e baixe artefatos gerados. x-displayName: Espaço de trabalho - name: Sandbox Usage description: >- Agregue estatísticas de uso da sandbox entre sessões, execução e operações do espaço de trabalho. x-displayName: Uso do Sandbox - name: Sandbox Pricing description: >- Gerenciamento de cluster-admin da tabela de preços de computação da sandbox usada para gastos orçados. x-displayName: Preço da Sandbox - name: Sandbox GitHub description: >- Conecte uma conta do GitHub, clone seus repositórios em sessões do sandbox e envie branches e abra pull requests a partir de uma sessão. O token do GitHub permanece no serviço de sandbox e nunca entra em uma sessão. x-displayName: Sandbox do GitHub - name: Sandbox Environments description: >- Salvar a configuração de sessão reutilizável (repositórios, variáveis de ambiente, acesso à rede e um script de configuração) e executar o script de configuração em uma sessão. x-displayName: Ambientes de Sandbox - name: Sandbox Connectors description: >- Conecte servidores MCP remotos (Linear, Notion, Sentry e outros) à sua conta para que sessões do Coding Harness iniciadas a partir de um ambiente que os liste possam chamar as ferramentas deles. O serviço de sandbox mantém as credenciais de cada conector e nunca as coloca em uma sessão. x-displayName: Conectores de Sandbox - name: Agents description: Crie e gerencie definições de agentes reutilizáveis. x-displayName: Agentes - name: Agent Versions description: >- Inspecione o histórico de configuração de um agente e reverta para uma versão anterior. x-displayName: Versões do Agente - name: Agent Runs description: Execute agentes salvos e inspecione os resultados da execução persistidos. x-displayName: Executa Agente - name: Agent Connectors description: >- Conecte agentes salvos a canais de mensagens externos, como o Telegram, incluindo troca de texto, foto e documentos compatíveis. x-displayName: Conectores de Agente - name: Agent Schedules description: Crie e gerencie execuções de agentes salvos agendadas ou recorrentes. x-displayName: Agendas de Agentes - name: schema-4_other x-displayName: outro - name: Billing x-displayName: Cobrança - name: Budgets x-displayName: Orçamentos - name: Settings x-displayName: Configurações - name: Compute Jobs x-displayName: Jobs de Computação - name: Compute Services x-displayName: Serviços de Computação - name: Compute Catalog x-displayName: Catálogo de Computação - name: Compute Volumes x-displayName: Calcular volumes - name: Compute Pricing x-displayName: Calcular Preços - name: Compute Secrets x-displayName: Calcular Segredos - name: Compute Usage x-displayName: Uso de Computação - name: Compute Tenants x-displayName: Calcular Inquilinos - description: Criar, listar, ler, atualizar e excluir repositórios. name: Repositories x-displayName: Repositórios - name: Tracking Experiments description: Criar e consultar experimentos de locatário. x-displayName: Rastreamento de Experimentos - name: Tracking Runs description: Registrar e recuperar parâmetros, métricas e tags da execução. x-displayName: Acompanhamento de execuções - name: analytics.projects x-displayName: Projetos description: Criar, listar, renomear e arquivar projetos de análise. - name: analytics.keys x-displayName: Capturar chaves description: Criar e revogar chaves do projeto para enviar eventos. - name: analytics x-displayName: Eventos description: Envie eventos e consulte contagens de eventos ou visitantes únicos. - name: analytics.events x-displayName: Busca de eventos description: >- Liste eventos individuais com suas propriedades, do mais recente para o mais antigo. - name: analytics.visitors x-displayName: Busca de visitantes description: >- Liste os visitantes por sua atividade mais recente, com os horários de primeira e última visualização. - name: generators x-displayName: geradores - name: generations x-displayName: gerações - name: formats x-displayName: formatos - description: >- Flags, ambientes, avaliação e o log de auditoria. As operações administrativas exigem um administrador de cluster; a avaliação usa uma chave de avaliação específica do ambiente. name: Feature Flags x-displayName: Flags de Recursos - name: Service Status description: >- Status atual de cada serviço e o histórico de incidentes, para a região desta implantação. x-displayName: Status do Serviço - name: Support Cases description: >- Abra e acompanhe casos de suporte. Os proprietários e administradores da organização veem todos os casos da organização; os outros membros veem os casos que abriram. x-displayName: Casos de suporte - name: Vector Store Connectors description: >- Conectores de armazenamento vetorial: locais externos espelhados em armazenamentos vetoriais. x-displayName: Conectores de Vetor Store paths: /api/v1/llm/vector_stores/connectors: get: tags: - Vector Store Connectors summary: Listar conectores de armazenamento vetorial description: >- Conectores criados pelo principal do chamador, ou todos os conectores na organização para um administrador da organização. `vector_store_id` responde quais feeds uma loja possui. operationId: listVectorStoreConnectors parameters: - name: limit in: query schema: type: integer minimum: 1 maximum: 100 default: 20 allowEmptyValue: true - name: order in: query schema: enum: - asc - desc type: string default: desc allowEmptyValue: true - name: after in: query schema: type: string description: 'Um cursor: o id do último item da página anterior.' allowEmptyValue: true - name: vector_store_id in: query schema: type: string description: Apenas conectores vinculados a esta loja. allowEmptyValue: true - name: X-On-Behalf-Of in: header required: false schema: type: string description: Optional external end-user identifier forwarded by the API gateway. responses: '200': description: OK content: application/json: schema: $ref: '#/components/schemas/VectorStoreConnectorList' security: - bearerAuth: [] x-codeSamples: - lang: csharp label: CSharp (SDK) source: >- using MeetKai.MKA1; using MeetKai.MKA1.Types.Components; using MeetKai.MKA1.Types.Requests; var sdk = new SDK(bearerAuth: ""); ListVectorStoreConnectorsRequest req = new ListVectorStoreConnectorsRequest() {}; var res = await sdk.Llm.VectorStores.Connectors.ListAsync(req); // handle response - lang: python label: Python (SDK) source: |- from meetkai_mka1 import SDK with SDK( bearer_auth="", ) as sdk: res = sdk.llm.vector_stores.connectors.list(limit=20, order="desc") # Handle response print(res) - lang: typescript label: Typescript (SDK) source: |- import { SDK } from "@meetkai/mka1"; const sdk = new SDK({ bearerAuth: "", }); async function run() { const result = await sdk.llm.vectorStores.connectors.list({}); console.log(result); } run(); - lang: go label: Go (SDK) source: "package main\n\nimport(\n\t\"context\"\n\tmka1 \"github.com/MeetKai/mka1-sdks/go\"\n\t\"github.com/MeetKai/mka1-sdks/go/models/operations\"\n\t\"log\"\n)\n\nfunc main() {\n ctx := context.Background()\n\n s := mka1.New(\n mka1.WithSecurity(\"\"),\n )\n\n res, err := s.Llm.VectorStores.Connectors.List(ctx, operations.ListVectorStoreConnectorsRequest{})\n if err != nil {\n log.Fatal(err)\n }\n if res.VectorStoreConnectorList != nil {\n // handle response\n }\n}" components: schemas: VectorStoreConnectorList: type: object properties: object: const: list data: type: array items: $ref: '#/components/schemas/VectorStoreConnector' first_id: type: string last_id: type: string has_more: type: boolean required: - object - data - first_id - last_id - has_more VectorStoreConnector: type: object properties: id: type: string description: O ID do conector, prefixado com `vsc_`. object: const: vector_store.connector type: $ref: '#/components/schemas/VectorStoreConnectorType' name: type: string location: anyOf: - $ref: '#/components/schemas/VectorStoreConnectorS3Location' - $ref: '#/components/schemas/VectorStoreConnectorSharePointLocation' description: Onde o conector lê, no formato do seu `type`. Fixo na criação. credentials_configured: const: true description: >- As credenciais são de gravação apenas; isto diz que uma credencial está armazenada. api_key_id: type: string description: >- O ID da chave de API com a qual as sincronizações do conector são executadas: o ID da chave, nunca seu segredo. Ele só muda quando é feita uma chamada de atualização com outra chave do mesmo principal. include_patterns: type: array items: type: string exclude_patterns: type: array items: type: string chunking_strategy: anyOf: - anyOf: - $ref: '#/components/schemas/VectorStoreConnectorAutoChunking' - $ref: '#/components/schemas/VectorStoreConnectorStaticChunking' - type: 'null' description: >- O particionamento que cada arquivo espelhado recebe. Null significa a estratégia automática do gateway. Fixo na criação. auto_sync: type: boolean sync_interval_minutes: type: integer minimum: -9007199254740991 maximum: 9007199254740991 next_sync_at: anyOf: - type: integer minimum: -9007199254740991 maximum: 9007199254740991 description: >- Quando a próxima sincronização agendada for executada (segundos Unix). - type: 'null' description: >- Nulo enquanto o auto_sync estiver desativado ou nenhum armazenamento estiver vinculado. status: $ref: '#/components/schemas/VectorStoreConnectorStatus' last_error: anyOf: - type: string - type: 'null' last_run: anyOf: - $ref: '#/components/schemas/VectorStoreConnectorRunSummary' - type: 'null' vector_store_ids: type: array items: type: string created_at: type: integer minimum: -9007199254740991 maximum: 9007199254740991 description: Quando o conector foi criado (segundos Unix). updated_at: type: integer minimum: -9007199254740991 maximum: 9007199254740991 description: Quando o conector foi alterado pela última vez (segundos Unix). required: - id - object - type - name - location - credentials_configured - api_key_id - include_patterns - exclude_patterns - chunking_strategy - auto_sync - sync_interval_minutes - next_sync_at - status - last_error - last_run - vector_store_ids - created_at - updated_at VectorStoreConnectorType: enum: - s3 - sharepoint type: string description: >- O tipo de local. `s3` é um bucket no AWS S3 ou em armazenamento compatível com S3. `sharepoint` é uma biblioteca de documentos de um site do SharePoint Online. VectorStoreConnectorS3Location: type: object properties: bucket: type: string minLength: 3 maxLength: 63 pattern: ^[a-z0-9][a-z0-9.-]*[a-z0-9]$ description: O bucket de origem do espelhamento. prefix: type: string maxLength: 1024 default: '' description: >- Somente objetos cuja chave começa com este prefixo são considerados. Os padrões são relativos a ele. region: type: string minLength: 1 maxLength: 64 description: A região do bucket, por exemplo `us-west-2`. endpoint: anyOf: - type: string format: uri - type: 'null' default: null description: >- Para armazenamento compatível com S3: um endpoint https, acessado com endereçamento no estilo de caminho. Nulo para o AWS S3. required: - bucket - region VectorStoreConnectorSharePointLocation: type: object properties: site_url: type: string maxLength: 2048 description: >- O endereço da web do site do SharePoint Online, por exemplo `https://contoso.sharepoint.com/sites/Marketing`. Nunca discado: ele nomeia o site. library: type: string minLength: 1 maxLength: 255 description: >- O nome da biblioteca de documentos conforme o SharePoint o exibe, por exemplo `Documents`. folder: type: string maxLength: 1024 default: '' description: >- Somente arquivos dentro desta pasta da biblioteca são considerados. Os padrões são relativos a ela. Deixe em branco para a biblioteca inteira. required: - site_url - library VectorStoreConnectorAutoChunking: type: object properties: type: const: auto required: - type description: A segmentação automática da gateway. VectorStoreConnectorStaticChunking: type: object properties: type: const: static static: type: object properties: chunk_overlap_tokens: type: integer minimum: 0 maximum: 9007199254740991 description: >- Tokens compartilhados por blocos consecutivos. Não deve exceder metade de max_chunk_size_tokens. max_chunk_size_tokens: type: integer minimum: 100 maximum: 4096 description: O número máximo de tokens em cada bloco. required: - chunk_overlap_tokens - max_chunk_size_tokens required: - type - static VectorStoreConnectorStatus: enum: - idle - syncing - removing - error type: string description: >- `sincronizando` enquanto uma execução está em andamento, `removendo` enquanto uma exclusão ou dessincronização está em andamento, `erro` quando a última execução falhou, caso contrário, `inativo`. VectorStoreConnectorRunSummary: type: object properties: id: type: string object: const: vector_store.connector.run status: $ref: '#/components/schemas/VectorStoreConnectorRunStatus' trigger: $ref: '#/components/schemas/VectorStoreConnectorRunTrigger' started_at: type: integer minimum: -9007199254740991 maximum: 9007199254740991 description: Quando a execução começou (segundos Unix). finished_at: anyOf: - type: integer minimum: -9007199254740991 maximum: 9007199254740991 description: Quando a execução terminou (segundos Unix). - type: 'null' added: type: integer minimum: -9007199254740991 maximum: 9007199254740991 updated: type: integer minimum: -9007199254740991 maximum: 9007199254740991 removed: type: integer minimum: -9007199254740991 maximum: 9007199254740991 restored: type: integer minimum: -9007199254740991 maximum: 9007199254740991 skipped: type: integer minimum: -9007199254740991 maximum: 9007199254740991 failed: type: integer minimum: -9007199254740991 maximum: 9007199254740991 error: anyOf: - type: string - type: 'null' description: >- Por que a execução falhou como um todo; nulo quando foi concluída ou ainda está em execução. required: - id - object - status - trigger - started_at - finished_at - added - updated - removed - restored - skipped - failed - error VectorStoreConnectorRunStatus: enum: - running - completed - failed type: string VectorStoreConnectorRunTrigger: enum: - schedule - manual - created - linked - rules_changed type: string description: >- O que iniciou a execução: o intervalo, uma solicitação de sincronização, a criação com lojas, uma loja sendo vinculada ou uma alteração de regra. securitySchemes: bearerAuth: type: http scheme: bearer bearerFormat: API Key description: >- Send Authorization: Bearer , using an MKA1 API key for automation or an OAuth API access token for a signed-in application. Use a dynamic security callback to refresh OAuth access tokens. Browser session-only operations still require their declared cookie. ```` This documentation is built and hosted on [Mintlify](https://mintlify.com), a developer documentation platform.