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# Agregar por lotes varios archivos al almacén de vectores

> Agrega múltiples archivos a una tienda de vectores en una sola operación por lotes.



## OpenAPI

````yaml https://apigw.mka1.com/speakeasy.json?language=es post /api/v1/llm/vector_stores/{vector_store_id}/file_batches
openapi: 3.1.1
info:
  title: MKA1 API
  version: 1.1.0
  description: >-
    La API MKA1 es una API RESTful que proporciona acceso a la plataforma MKA1.
    Aprende cómo comenzar con la API y el SDK de TypeScript
    [aquí](https://mka1.apidocumentation.com/guides/getting-started).
  license:
    name: Propietario
servers:
  - url: https://apigw.mka1.com
    description: MKA1 API Gateway
  - url: /
    description: Relative server URL (configurable via SDK constructor)
security: []
tags:
  - name: Resource Authorization
    description: >-
      Gestiona permisos para recursos LLM. Crea recursos, otorga/revoca permisos
      y elimina recursos. Solo los propietarios de recursos pueden otorgar,
      revocar o eliminar permisos.
    x-displayName: Autorización de Recursos
  - name: Embeddings
    description: >-
      Puntos finales de la API de incrustación de texto para generar
      representaciones vectoriales del texto. Crea incrustaciones semánticas
      para búsqueda, agrupamiento y coincidencia de similitudes utilizando
      varios modelos de incrustación.
    x-displayName: Incrustaciones
  - name: Feedback
    description: >-
      API de retroalimentación del usuario para calificar y comentar sobre las
      completaciones de chat. Recopila calificaciones de pulgares arriba/abajo y
      comentarios detallados para mejorar las respuestas del modelo y rastrear
      la satisfacción del usuario.
    x-displayName: Retroalimentación
  - name: Images
    description: >-
      Puntos finales de la API de generación de imágenes para crear imágenes a
      partir de descripciones de texto. Genera imágenes con control sobre el
      tamaño, la calidad y el estilo.
    x-displayName: Imágenes
  - name: MCP Vault
    description: >-
      API de bóveda MCP para almacenar configuraciones de servidor MCP propiedad
      del usuario y credenciales encriptadas. Los agentes hacen referencia a los
      ID de la bóveda para que los secretos se resuelvan solo en el momento de
      la ejecución de la herramienta.
    x-displayName: Bóveda MCP
  - name: Speech
    description: >-
      Puntos finales de la API de voz para el procesamiento de audio. Convierte
      texto en habla natural (TTS) o transcribe el habla a texto (STT) en
      diferentes idiomas.
    x-displayName: Discurso
  - name: Usage
    description: >-
      API de seguimiento de uso y análisis para monitorear el consumo de tokens,
      la cantidad de solicitudes y el análisis de costos. Visualiza estadísticas
      detalladas por usuario, modelo y período de tiempo.
    x-displayName: Uso
  - name: Extract
    description: >-
      API de extracción de datos estructurados para extraer información de
      archivos. Define esquemas JSON para extraer datos estructurados de
      imágenes, PDFs y documentos. Soporta plantillas de esquemas reutilizables.
    x-displayName: Extracción
  - name: Text Classification
    description: >-
      API de clasificación de texto para categorizar texto en etiquetas
      predefinidas. Utilice modelos de IA para clasificar el contenido del texto
      para análisis de sentimientos, categorización de temas y moderación de
      contenido.
    x-displayName: Clasificación de Texto
  - name: Responses
    description: >-
      API de respuestas impulsadas por agentes para crear agentes de IA con uso
      autónomo de herramientas. Crea asistentes conversacionales que pueden
      utilizar búsqueda en la web, operaciones con archivos, generación de
      imágenes, ejecución de código, simulación de uso de computadoras e
      integraciones de MCP. Soporta procesamiento en segundo plano, transmisión
      y seguimiento de estado en tiempo real.
    x-displayName: Respuestas
  - name: Files
    description: >-
      API de gestión de archivos para cargar, almacenar y gestionar archivos con
      expiración automática e integración con S3. Carga archivos que se pueden
      usar con Asistentes, Almacenes Vectoriales y otras funciones. Los archivos
      se almacenan en S3 con metadatos rastreados en PostgreSQL. Soporta la
      limpieza automática de archivos expirados.
    x-displayName: Archivos
  - name: Vector Stores
    description: >-
      API de almacenamiento de vectores para almacenar y buscar documentos
      utilizando incrustaciones. Crea almacenes de vectores, sube archivos con
      fragmentación automática y generación de incrustaciones, y realiza
      búsquedas semánticas. Los archivos se procesan de forma asincrónica
      utilizando flujos de trabajo de Temporal para durabilidad. Soporta
      limpieza automática de almacenes caducados y LanceDB para almacenamiento
      eficiente de vectores.
    x-displayName: Almacenes de Vectores
  - name: Conversations
    description: >-
      API de gestión de conversaciones para almacenar y recuperar el estado de
      la conversación a través de llamadas a la API de respuesta. Crea
      conversaciones, añade elementos (mensajes de usuario, mensajes del
      asistente, mensajes del sistema) y mantiene el historial de la
      conversación. Soporta seguimiento de metadatos y gestión del estado del
      diálogo en múltiples turnos.
    x-displayName: Conversaciones
  - name: Guardrails
    description: >-
      API de salvaguardias de seguridad de IA para configurar la moderación de
      contenido y las políticas de seguridad. Configura listas de palabras
      prohibidas, detección de inyección de mensajes y prevención de filtración
      de mensajes del sistema. Las salvaguardias se aplican a todas las
      solicitudes de una cuenta y se pueden probar antes del despliegue.
    x-displayName: Barandillas
  - name: Models
    description: >-
      API de listado de modelos para descubrir modelos disponibles. Devuelve IDs
      de modelos, propiedad y metadatos para todos los modelos registrados en la
      puerta de enlace.
    x-displayName: Modelos
  - name: Skills
    description: >-
      API de habilidades para gestionar paquetes de instrucciones y archivos
      versionados siguiendo el estándar de Habilidades del Agente. Crea,
      versiona y descarga paquetes de habilidades reutilizables que incluyen
      manifiestos SKILL.md para entornos de agentes.
    x-displayName: Habilidades
  - name: Chat Completions
    description: >-
      **Obsoleto: Usa la API de Respuestas (`/api/v1/llm/responses`) en su
      lugar.** Puntos finales de completación de chat con soporte para
      transmisión, llamadas a herramientas y múltiples proveedores.
    x-deprecated: true
    x-displayName: Completaciones de Chat
  - name: Batches
    x-displayName: Lotes
  - name: Evals
    x-displayName: Evaluaciones
  - name: Fine-Tuning
    x-displayName: Ajuste fino
  - name: Memory Stores
    x-displayName: Almacenes de memoria
  - name: Prompts
    x-displayName: Sugerencias
  - name: API Key
    x-displayName: Clave de API
  - name: Organization
    x-displayName: Organización
  - name: Cluster Admin
    x-displayName: Administrador de clúster
  - name: Sessions
    description: Crear, inspeccionar, acceder y terminar sesiones de sandbox.
    x-displayName: Sesiones
  - name: Browser
    description: >-
      Conéctate a las sesiones del navegador a través del proxy del puerto de la
      puerta de enlace. Las sesiones del navegador exponen un punto final del
      Protocolo de DevTools de Chrome en el puerto 9222.
    x-displayName: Navegador
  - name: Execution
    description: >-
      Ejecutar comandos de shell y código dentro de una sesión de sandbox
      existente.
    x-displayName: Ejecución
  - name: Workspace
    description: >-
      Inspeccionar el manifiesto del espacio de trabajo, transferir archivos o
      archivos comprimidos, y descargar artefactos generados.
    x-displayName: Espacio de trabajo
  - name: Sandbox Usage
    description: >-
      Agrega estadísticas de uso de sandbox entre sesiones, ejecución y
      operaciones del espacio de trabajo.
    x-displayName: Uso de Sandbox
  - name: Sandbox Pricing
    description: >-
      Gestión de administrador de clúster de la tarjeta de tarifas de cómputo
      del entorno aislado utilizada para el gasto presupuestado.
    x-displayName: Precios de Sandbox
  - name: Agents
    description: Crea y gestiona definiciones de agentes reutilizables.
    x-displayName: Agentes
  - name: Agent Versions
    description: >-
      Inspeccionar el historial de configuración de un agente y revertir a una
      versión anterior.
    x-displayName: Versiones de Agente
  - name: Agent Runs
    description: >-
      Ejecutar agentes guardados e inspeccionar los resultados de ejecución
      persistidos.
    x-displayName: Ejecuta Agentes
  - name: Agent Connectors
    description: >-
      Conecta agentes guardados a canales de mensajería externos como Telegram,
      incluyendo intercambio de texto, fotos y documentos compatibles.
    x-displayName: Conectores de agentes
  - name: Agent Schedules
    description: >-
      Crea y gestiona ejecuciones de agentes programadas o recurrentes
      guardadas.
    x-displayName: Horarios de Agentes
  - name: schema-4_other
    x-displayName: otro
  - name: Budgets
    x-displayName: Presupuestos
  - name: Settings
    x-displayName: Configuración
  - name: Compute Jobs
    x-displayName: Trabajos de computación
  - name: Compute Services
    x-displayName: Servicios de computación
  - name: Compute Catalog
    x-displayName: Catálogo de cómputo
  - name: Compute Secrets
    x-displayName: Calcular secretos
  - name: Compute Usage
    x-displayName: Uso de cómputo
  - name: Compute Tenants
    x-displayName: Calcular inquilinos
  - description: Crear, listar, leer, actualizar y eliminar repositorios.
    name: Repositories
    x-displayName: Repositorios
paths:
  /api/v1/llm/vector_stores/{vector_store_id}/file_batches:
    post:
      tags:
        - Vector Stores
      summary: Agregar por lotes varios archivos al almacén de vectores
      description: >-
        Agrega múltiples archivos a una tienda de vectores en una sola operación
        por lotes.
      operationId: createVectorStoreFileBatch
      parameters:
        - name: vector_store_id
          in: path
          required: true
          schema:
            type: string
            description: >-
              El ID del almacén de vectores para el cual crear un lote de
              archivos.
          example: vs_abc123
        - name: X-On-Behalf-Of
          in: header
          required: false
          schema:
            type: string
          description: Optional external end-user identifier forwarded by the API gateway.
      requestBody:
        required: true
        content:
          application/json:
            schema:
              $ref: '#/components/schemas/CreateVectorStoreFileBatchRequest'
            example:
              file_ids:
                - file-abc123
                - file-def456
                - file-ghi789
              attributes:
                batch_id: import-2024-01
      responses:
        '200':
          description: Está bien
          content:
            application/json:
              schema:
                $ref: '#/components/schemas/VectorStoreFileBatch'
              example:
                id: vsfb_abc123
                object: vector_store.file_batch
                created_at: 1704067200
                vector_store_id: vs_abc123
                status: in_progress
                file_counts:
                  in_progress: 3
                  completed: 0
                  failed: 0
                  cancelled: 0
                  total: 3
      security:
        - bearerAuth: []
      x-codeSamples:
        - lang: python
          label: Python (SDK)
          source: |-
            from meetkai_mka1 import SDK


            with SDK(
                bearer_auth="<YOUR_BEARER_TOKEN_HERE>",
            ) as sdk:

                res = sdk.llm.vector_stores.create_file_batch(vector_store_id="vs_abc123", file_ids=[
                    "file-abc123",
                    "file-def456",
                    "file-ghi789",
                ], attributes={
                    "batch_id": "import-2024-01",
                })

                # Handle response
                print(res)
        - lang: typescript
          label: Typescript (SDK)
          source: |-
            import { SDK } from "@meetkai/mka1";

            const sdk = new SDK({
              bearerAuth: "<YOUR_BEARER_TOKEN_HERE>",
            });

            async function run() {
              const result = await sdk.llm.vectorStores.createFileBatch({
                vectorStoreId: "vs_abc123",
                createVectorStoreFileBatchRequest: {
                  fileIds: [
                    "file-abc123",
                    "file-def456",
                    "file-ghi789",
                  ],
                  attributes: {
                    "batch_id": "import-2024-01",
                  },
                },
              });

              console.log(result);
            }

            run();
        - lang: csharp
          label: CSharp (SDK)
          source: |-
            using MeetKai.MKA1;
            using MeetKai.MKA1.Types.Components;
            using System.Collections.Generic;

            var sdk = new SDK(bearerAuth: "<YOUR_BEARER_TOKEN_HERE>");

            var res = await sdk.Llm.VectorStores.CreateFileBatchAsync(
                vectorStoreId: "vs_abc123",
                body: new MeetKai.MKA1.Types.Components.CreateVectorStoreFileBatchRequest() {
                    FileIds = new List<string>() {
                        "file-abc123",
                        "file-def456",
                        "file-ghi789",
                    },
                    Attributes = new Dictionary<string, CreateVectorStoreFileBatchRequestAttributes>() {
                        { "batch_id", CreateVectorStoreFileBatchRequestAttributes.CreateStr(
                            "import-2024-01"
                        ) },
                    },
                }
            );

            // handle response
components:
  schemas:
    CreateVectorStoreFileBatchRequest:
      type: object
      properties:
        file_ids:
          type: array
          maxItems: 500
          items:
            type: string
          description: >-
            Una lista de IDs de archivo que el almacén vectorial debe usar. Si
            se proporcionan attributes o chunking_strategy en el nivel raíz, se
            aplicarán a todos los archivos del lote. Mutuamente excluyente con
            'files'. Como máximo 500 por lote.
        files:
          type: array
          maxItems: 500
          items:
            $ref: '#/components/schemas/FileWithMetadata'
          description: >-
            Una lista de objetos que cada uno incluye un file_id más atributos
            opcionales o chunking_strategy. Use esto cuando necesite anular los
            metadatos de archivos específicos. Las entradas sin sus propios
            atributos o chunking_strategy recurren a los valores a nivel de la
            solicitud. Mutuamente excluyente con 'file_ids'. Como máximo 500 por
            lote.
        attributes:
          type: object
          propertyNames:
            type: string
            maxLength: 64
          additionalProperties:
            anyOf:
              - type: string
                maxLength: 512
              - type: boolean
              - type: number
          description: >-
            Atributos predeterminados para todo el lote, aplicados a cada
            archivo que no tenga los suyos propios (los atributos de una entrada
            de «files» los anulan).
        chunking_strategy:
          anyOf:
            - $ref: '#/components/schemas/AutoChunkingStrategy'
            - $ref: '#/components/schemas/StaticChunkingStrategy'
          description: >-
            Estrategia de segmentación predeterminada para todo el lote,
            aplicada a todos los archivos que no tengan la suya propia (la
            estrategia de segmentación de una entrada de «files» la anula).
      description: >-
        Cuerpo de la solicitud para crear un lote de archivo de almacenamiento
        de vectores.
      examples:
        - file_ids:
            - file-abc123
            - file-def456
            - file-ghi789
          attributes:
            batch_id: import-2024-01
    VectorStoreFileBatch:
      type: object
      properties:
        id:
          type: string
          description: >-
            El identificador, que se puede referenciar en los puntos finales de
            la API.
        object:
          const: vector_store.file_batch
          description: El tipo de objeto, que siempre es 'vector_store.file_batch'.
        created_at:
          type: integer
          minimum: -9007199254740991
          maximum: 9007199254740991
          description: >-
            La marca de tiempo de Unix (en segundos) para cuando se creó el lote
            de archivos del almacén de vectores.
        vector_store_id:
          type: string
          description: La ID del almacén de vectores al que está adjunto el archivo.
        status:
          enum:
            - in_progress
            - completed
            - cancelled
            - failed
          type: string
          description: >-
            El estado de los archivos del lote de la tienda de vectores.
            'en_progreso' significa que los archivos están siendo procesados,
            'completado' significa que todos los archivos han sido procesados,
            'cancelado' significa que el lote fue cancelado, 'fallido' significa
            que el lote falló.
        file_counts:
          $ref: '#/components/schemas/FileCounts'
      required:
        - id
        - object
        - created_at
        - vector_store_id
        - status
        - file_counts
      description: Un lote de archivos adjuntos a un almacén de vectores.
    FileWithMetadata:
      type: object
      properties:
        file_id:
          type: string
          description: Un ID de archivo que la tienda de vectores debe usar.
        attributes:
          type: object
          propertyNames:
            type: string
            maxLength: 64
          additionalProperties:
            anyOf:
              - type: string
                maxLength: 512
              - type: boolean
              - type: number
          description: Atributos opcionales para este archivo específico.
        chunking_strategy:
          anyOf:
            - $ref: '#/components/schemas/AutoChunkingStrategy'
            - $ref: '#/components/schemas/StaticChunkingStrategy'
          description: Estrategia de fragmentación opcional para este archivo específico.
      required:
        - file_id
      description: >-
        Un archivo con metadatos opcionales por archivo y estrategia de
        fragmentación.
    AutoChunkingStrategy:
      type: object
      properties:
        type:
          const: auto
          description: Siempre 'automático'. La estrategia de segmentación predeterminada.
      required:
        - type
      description: >-
        La estrategia de división predeterminada. Esta estrategia utiliza
        actualmente un max_chunk_size_tokens de 800 y chunk_overlap_tokens de
        400.
    StaticChunkingStrategy:
      type: object
      properties:
        type:
          const: static
          description: Siempre 'estático'.
        static:
          type: object
          properties:
            chunk_overlap_tokens:
              type: integer
              minimum: -9007199254740991
              maximum: 9007199254740991
              description: >-
                El número de tokens que se superponen entre los fragmentos. El
                valor predeterminado es 400. No debe exceder la mitad de
                max_chunk_size_tokens.
            max_chunk_size_tokens:
              type: integer
              minimum: 100
              maximum: 4096
              description: >-
                El número máximo de tokens en cada fragmento. El valor
                predeterminado es 800. El valor mínimo es 100 y el valor máximo
                es 4096.
          required:
            - chunk_overlap_tokens
            - max_chunk_size_tokens
      required:
        - type
        - static
      description: >-
        Personaliza tu propia estrategia de fragmentación estableciendo el
        tamaño del fragmento y la superposición del fragmento.
    FileCounts:
      type: object
      properties:
        in_progress:
          type: integer
          minimum: -9007199254740991
          maximum: 9007199254740991
          description: El número de archivos que se están procesando actualmente.
        completed:
          type: integer
          minimum: -9007199254740991
          maximum: 9007199254740991
          description: El número de archivos que han sido procesados con éxito.
        failed:
          type: integer
          minimum: -9007199254740991
          maximum: 9007199254740991
          description: El número de archivos que no se han procesado.
        cancelled:
          type: integer
          minimum: -9007199254740991
          maximum: 9007199254740991
          description: El número de archivos que fueron cancelados.
        total:
          type: integer
          minimum: -9007199254740991
          maximum: 9007199254740991
          description: El número total de archivos.
      required:
        - in_progress
        - completed
        - failed
        - cancelled
        - total
      description: Conteos de estado de procesamiento de archivos.
  securitySchemes:
    bearerAuth:
      type: http
      scheme: bearer
      bearerFormat: API Key
      description: >-
        Gateway auth: send `Authorization: Bearer <mka1-api-key>`. For
        multi-user server-side integrations, you can also send `X-On-Behalf-Of:
        <external-user-id>`.

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