> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://docs.mka1.com/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # Listar archivos en un lote > Recupera una lista paginada de todos los archivos dentro de una operación por lotes específica. ## OpenAPI ````yaml https://apigw.mka1.com/speakeasy.json?language=es get /api/v1/llm/vector_stores/{vector_store_id}/file_batches/{batch_id}/files openapi: 3.1.1 info: title: MKA1 API version: 1.1.0 description: >- La API MKA1 es una API RESTful que proporciona acceso a la plataforma MKA1. Aprende cómo comenzar con la API y el SDK de TypeScript [aquí](https://mka1.apidocumentation.com/guides/getting-started). license: name: Propietario servers: - url: https://apigw.mka1.com description: MKA1 API Gateway - url: / description: Relative server URL (configurable via SDK constructor) security: [] tags: - name: Resource Authorization description: >- Gestiona permisos para recursos LLM. Crea recursos, otorga/revoca permisos y elimina recursos. Solo los propietarios de recursos pueden otorgar, revocar o eliminar permisos. x-displayName: Autorización de Recursos - name: Embeddings description: >- Puntos finales de la API de incrustación de texto para generar representaciones vectoriales del texto. Crea incrustaciones semánticas para búsqueda, agrupamiento y coincidencia de similitudes utilizando varios modelos de incrustación. x-displayName: Incrustaciones - name: Feedback description: >- API de retroalimentación del usuario para calificar y comentar sobre las completaciones de chat. Recopila calificaciones de pulgares arriba/abajo y comentarios detallados para mejorar las respuestas del modelo y rastrear la satisfacción del usuario. x-displayName: Retroalimentación - name: Images description: >- Puntos finales de la API de generación de imágenes para crear imágenes a partir de descripciones de texto. Genera imágenes con control sobre el tamaño, la calidad y el estilo. x-displayName: Imágenes - name: MCP Vault description: >- API de bóveda MCP para almacenar configuraciones de servidor MCP propiedad del usuario y credenciales encriptadas. Los agentes hacen referencia a los ID de la bóveda para que los secretos se resuelvan solo en el momento de la ejecución de la herramienta. x-displayName: Bóveda MCP - name: Speech description: >- Puntos finales de la API de voz para el procesamiento de audio. Convierte texto en habla natural (TTS) o transcribe el habla a texto (STT) en diferentes idiomas. x-displayName: Discurso - name: Usage description: >- API de seguimiento de uso y análisis para monitorear el consumo de tokens, la cantidad de solicitudes y el análisis de costos. Visualiza estadísticas detalladas por usuario, modelo y período de tiempo. x-displayName: Uso - name: Extract description: >- API de extracción de datos estructurados para extraer información de archivos. Define esquemas JSON para extraer datos estructurados de imágenes, PDFs y documentos. Soporta plantillas de esquemas reutilizables. x-displayName: Extracción - name: Text Classification description: >- API de clasificación de texto para categorizar texto en etiquetas predefinidas. Utilice modelos de IA para clasificar el contenido del texto para análisis de sentimientos, categorización de temas y moderación de contenido. x-displayName: Clasificación de Texto - name: Responses description: >- API de respuestas impulsadas por agentes para crear agentes de IA con uso autónomo de herramientas. Crea asistentes conversacionales que pueden utilizar búsqueda en la web, operaciones con archivos, generación de imágenes, ejecución de código, simulación de uso de computadoras e integraciones de MCP. Soporta procesamiento en segundo plano, transmisión y seguimiento de estado en tiempo real. x-displayName: Respuestas - name: Files description: >- API de gestión de archivos para cargar, almacenar y gestionar archivos con expiración automática e integración con S3. Carga archivos que se pueden usar con Asistentes, Almacenes Vectoriales y otras funciones. Los archivos se almacenan en S3 con metadatos rastreados en PostgreSQL. Soporta la limpieza automática de archivos expirados. x-displayName: Archivos - name: Vector Stores description: >- API de almacenamiento de vectores para almacenar y buscar documentos utilizando incrustaciones. Crea almacenes de vectores, sube archivos con fragmentación automática y generación de incrustaciones, y realiza búsquedas semánticas. Los archivos se procesan de forma asincrónica utilizando flujos de trabajo de Temporal para durabilidad. Soporta limpieza automática de almacenes caducados y LanceDB para almacenamiento eficiente de vectores. x-displayName: Almacenes de Vectores - name: Conversations description: >- API de gestión de conversaciones para almacenar y recuperar el estado de la conversación a través de llamadas a la API de respuesta. Crea conversaciones, añade elementos (mensajes de usuario, mensajes del asistente, mensajes del sistema) y mantiene el historial de la conversación. Soporta seguimiento de metadatos y gestión del estado del diálogo en múltiples turnos. x-displayName: Conversaciones - name: Guardrails description: >- API de salvaguardias de seguridad de IA para configurar la moderación de contenido y las políticas de seguridad. Configura listas de palabras prohibidas, detección de inyección de mensajes y prevención de filtración de mensajes del sistema. Las salvaguardias se aplican a todas las solicitudes de una cuenta y se pueden probar antes del despliegue. x-displayName: Barandillas - name: Models description: >- API de listado de modelos para descubrir modelos disponibles. Devuelve IDs de modelos, propiedad y metadatos para todos los modelos registrados en la puerta de enlace. x-displayName: Modelos - name: Skills description: >- API de habilidades para gestionar paquetes de instrucciones y archivos versionados siguiendo el estándar de Habilidades del Agente. Crea, versiona y descarga paquetes de habilidades reutilizables que incluyen manifiestos SKILL.md para entornos de agentes. x-displayName: Habilidades - name: Chat Completions description: >- **Obsoleto: Usa la API de Respuestas (`/api/v1/llm/responses`) en su lugar.** Puntos finales de completación de chat con soporte para transmisión, llamadas a herramientas y múltiples proveedores. x-deprecated: true x-displayName: Completaciones de Chat - name: Batches x-displayName: Lotes - name: Evals x-displayName: Evaluaciones - name: Fine-Tuning x-displayName: Ajuste fino - name: Memory Stores x-displayName: Almacenes de memoria - name: Prompts x-displayName: Sugerencias - name: API Key x-displayName: Clave de API - name: Organization x-displayName: Organización - name: Cluster Admin x-displayName: Administrador de clúster - name: Sessions description: Crear, inspeccionar, acceder y terminar sesiones de sandbox. x-displayName: Sesiones - name: Browser description: >- Conéctate a las sesiones del navegador a través del proxy del puerto de la puerta de enlace. Las sesiones del navegador exponen un punto final del Protocolo de DevTools de Chrome en el puerto 9222. x-displayName: Navegador - name: Execution description: >- Ejecutar comandos de shell y código dentro de una sesión de sandbox existente. x-displayName: Ejecución - name: Workspace description: >- Inspeccionar el manifiesto del espacio de trabajo, transferir archivos o archivos comprimidos, y descargar artefactos generados. x-displayName: Espacio de trabajo - name: Sandbox Usage description: >- Agrega estadísticas de uso de sandbox entre sesiones, ejecución y operaciones del espacio de trabajo. x-displayName: Uso de Sandbox - name: Sandbox Pricing description: >- Gestión de administrador de clúster de la tarjeta de tarifas de cómputo del entorno aislado utilizada para el gasto presupuestado. x-displayName: Precios de Sandbox - name: Agents description: Crea y gestiona definiciones de agentes reutilizables. x-displayName: Agentes - name: Agent Versions description: >- Inspeccionar el historial de configuración de un agente y revertir a una versión anterior. x-displayName: Versiones de Agente - name: Agent Runs description: >- Ejecutar agentes guardados e inspeccionar los resultados de ejecución persistidos. x-displayName: Ejecuta Agentes - name: Agent Connectors description: Conecta agentes guardados a canales de mensajería externos como Telegram. x-displayName: Conectores de agentes - name: Agent Schedules description: >- Crea y gestiona ejecuciones de agentes programadas o recurrentes guardadas. x-displayName: Horarios de Agentes - name: schema-4_other x-displayName: otro - name: Budgets x-displayName: Presupuestos - name: Settings x-displayName: Configuración - name: Deployments description: Servidores de inferencia de larga duración. x-displayName: Implementaciones - name: Fine-Tune Jobs description: Enviar, monitorear y cancelar trabajos de ajuste fino. x-displayName: Trabajos de ajuste fino - name: Container Images description: Imágenes de contenedor personalizadas para implementaciones y trabajos. x-displayName: Imágenes de contenedores - name: Serving Models description: Modelos registrados para implementación y ajuste fino. x-displayName: Sirviendo modelos - name: Volumes description: Almacenamiento persistente para pesos y puntos de control. x-displayName: Volúmenes - name: Secrets description: Credenciales inyectadas en tus cargas de trabajo. x-displayName: Secretos - name: Accelerators description: Tipos de aceleradores disponibles (GPU, NPU, TPU). x-displayName: Aceleradores paths: /api/v1/llm/vector_stores/{vector_store_id}/file_batches/{batch_id}/files: get: tags: - Vector Stores summary: Listar archivos en un lote description: >- Recupera una lista paginada de todos los archivos dentro de una operación por lotes específica. operationId: listVectorStoreFilesInBatch parameters: - name: vector_store_id in: path required: true schema: type: string description: La ID de la tienda de vectores a la que pertenecen los archivos. example: vs_abc123 - name: batch_id in: path required: true schema: type: string description: El ID del lote de archivos al que pertenecen los archivos. example: vsfb_abc123 - name: limit in: query schema: type: integer minimum: 1 maximum: 100 default: 20 description: >- Un límite en el número de objetos a devolver. El límite puede variar entre 1 y 100, y el valor predeterminado es 20. allowEmptyValue: true example: 20 - name: order in: query schema: enum: - asc - desc type: string default: desc description: >- Ordenar por la marca de tiempo created_at de los objetos. 'asc' para orden ascendente y 'desc' para orden descendente. allowEmptyValue: true example: desc - name: after in: query schema: type: string description: >- Un cursor para usar en la paginación. Un ID de objeto que define tu lugar en la lista para obtener la siguiente página. allowEmptyValue: true example: file-abc123 - name: before in: query schema: type: string description: >- Un cursor para su uso en la paginación. Un ID de objeto que define tu lugar en la lista para obtener la página anterior. allowEmptyValue: true - name: filter in: query schema: enum: - in_progress - completed - failed - cancelled type: string description: >- Filtrar por estado de archivo. Uno de en_progreso, completado, fallido, cancelado. allowEmptyValue: true example: completed - name: X-On-Behalf-Of in: header required: false schema: type: string description: Optional external end-user identifier forwarded by the API gateway. responses: '200': description: Está bien content: application/json: schema: $ref: '#/components/schemas/VectorStoreFileList' example: object: list data: - id: file-abc123 object: vector_store.file usage_bytes: 256000 created_at: 1704067200 vector_store_id: vs_abc123 filename: product-manual.pdf status: completed last_error: null chunking_strategy: type: auto attributes: category: manual version: '2.0' first_id: file-abc123 last_id: file-abc123 has_more: false security: - bearerAuth: [] x-codeSamples: - lang: python label: Python (SDK) source: |- from meetkai_mka1 import SDK with SDK( bearer_auth="", ) as sdk: res = sdk.llm.vector_stores.list_files_in_batch(vector_store_id="vs_abc123", batch_id="vsfb_abc123", limit=20, order="desc", after="file-abc123", filter_="completed") # Handle response print(res) - lang: typescript label: Typescript (SDK) source: |- import { SDK } from "@meetkai/mka1"; const sdk = new SDK({ bearerAuth: "", }); async function run() { const result = await sdk.llm.vectorStores.listFilesInBatch({ vectorStoreId: "vs_abc123", batchId: "vsfb_abc123", after: "file-abc123", filter: "completed", }); console.log(result); } run(); - lang: csharp label: CSharp (SDK) source: >- using MeetKai.MKA1; using MeetKai.MKA1.Types.Components; using MeetKai.MKA1.Types.Requests; var sdk = new SDK(bearerAuth: ""); ListVectorStoreFilesInBatchRequest req = new ListVectorStoreFilesInBatchRequest() { VectorStoreId = "vs_abc123", BatchId = "vsfb_abc123", After = "file-abc123", Filter = ListVectorStoreFilesInBatchFilter.Completed, }; var res = await sdk.Llm.VectorStores.ListFilesInBatchAsync(req); // handle response components: schemas: VectorStoreFileList: type: object properties: object: const: list description: El tipo de objeto, que siempre es 'lista'. data: type: array items: $ref: '#/components/schemas/VectorStoreFile' description: Array de objetos de archivo de almacenamiento de vectores. first_id: type: string description: El ID del primer objeto en la lista. last_id: type: string description: La ID del último objeto en la lista. has_more: type: boolean description: Si hay más objetos disponibles. required: - object - data - first_id - last_id - has_more description: Una lista de archivos de la tienda de vectores. VectorStoreFile: type: object properties: id: type: string description: >- El identificador, que se puede referenciar en los puntos finales de la API. object: const: vector_store.file description: El tipo de objeto, que siempre es 'vector_store.file'. usage_bytes: type: integer minimum: -9007199254740991 maximum: 9007199254740991 description: >- El uso total del almacén de vectores en bytes. Tenga en cuenta que esto puede ser diferente del tamaño original del archivo. created_at: type: integer minimum: -9007199254740991 maximum: 9007199254740991 description: >- La marca de tiempo de Unix (en segundos) para cuando se creó el archivo de la almacén de vectores. vector_store_id: type: string description: La ID del almacén de vectores al que está adjunto el archivo. filename: type: string description: >- El nombre del archivo subyacente. El campo de extensión no está presente en la API de OpenAI; se omite en las respuestas de creación. status: enum: - in_progress - completed - cancelled - failed type: string description: >- El estado del archivo del almacén de vectores. 'en_proceso' significa que se está procesando actualmente, 'completado' indica que el archivo está listo para su uso, 'cancelado' significa que el procesamiento fue cancelado, 'fallido' significa que ocurrió un error. last_error: anyOf: - $ref: '#/components/schemas/VectorStoreFileError' - type: 'null' description: >- El último error asociado con este archivo de almacenamiento de vectores. Será nulo si no hay errores. chunking_strategy: $ref: '#/components/schemas/ChunkingStrategy' description: La estrategia utilizada para dividir el archivo. attributes: type: object propertyNames: type: string maxLength: 64 additionalProperties: anyOf: - type: string maxLength: 512 - type: boolean - type: number description: >- Conjunto de 16 pares clave-valor que se pueden adjuntar a un objeto. Las claves son cadenas con una longitud máxima de 64 caracteres. Los valores son cadenas con una longitud máxima de 512 caracteres, booleanos o números. required: - id - object - usage_bytes - created_at - vector_store_id - status - last_error description: Una lista de archivos adjuntos a un almacén de vectores. VectorStoreFileError: type: object properties: code: enum: - server_error - unsupported_file - invalid_file type: string description: Uno de server_error, unsupported_file o invalid_file. message: type: string description: Una descripción legible por humanos del error. required: - code - message description: >- El último error asociado con este archivo de almacenamiento de vectores. Será nulo si no hay errores. ChunkingStrategy: anyOf: - $ref: '#/components/schemas/AutoChunkingStrategy' - $ref: '#/components/schemas/StaticChunkingStrategy' - $ref: '#/components/schemas/OtherChunkingStrategy' AutoChunkingStrategy: type: object properties: type: const: auto description: Siempre 'automático'. La estrategia de segmentación predeterminada. required: - type description: >- La estrategia de división predeterminada. Esta estrategia utiliza actualmente un max_chunk_size_tokens de 800 y chunk_overlap_tokens de 400. StaticChunkingStrategy: type: object properties: type: const: static description: Siempre 'estático'. static: type: object properties: chunk_overlap_tokens: type: integer minimum: -9007199254740991 maximum: 9007199254740991 description: >- El número de tokens que se superponen entre los fragmentos. El valor predeterminado es 400. No debe exceder la mitad de max_chunk_size_tokens. max_chunk_size_tokens: type: integer minimum: 100 maximum: 4096 description: >- El número máximo de tokens en cada fragmento. El valor predeterminado es 800. El valor mínimo es 100 y el valor máximo es 4096. required: - chunk_overlap_tokens - max_chunk_size_tokens required: - type - static description: >- Personaliza tu propia estrategia de fragmentación estableciendo el tamaño del fragmento y la superposición del fragmento. OtherChunkingStrategy: type: object properties: type: const: other description: Siempre 'otro'. required: - type description: >- Esto se devuelve cuando la estrategia de fragmentación es desconocida. Normalmente, esto se debe a que el archivo fue indexado antes de que se introdujera el concepto de estrategia de fragmentación en la API. securitySchemes: bearerAuth: type: http scheme: bearer bearerFormat: API Key description: >- Gateway auth: send `Authorization: Bearer `. For multi-user server-side integrations, you can also send `X-On-Behalf-Of: `. ````