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# Recuperar un almacén de vectores

> Recupera un almacén de vectores por su ID.



## OpenAPI

````yaml https://apigw.mka1.com/speakeasy.json?language=es get /api/v1/llm/vector_stores/{vector_store_id}
openapi: 3.1.1
info:
  title: MKA1 API
  version: 1.1.0
  description: >-
    La API MKA1 es una API RESTful que proporciona acceso a la plataforma MKA1.
    Aprende cómo comenzar con la API y el SDK de TypeScript
    [aquí](https://mka1.apidocumentation.com/guides/getting-started).
  license:
    name: Propietario
servers:
  - url: https://apigw.mka1.com
    description: MKA1 API Gateway
  - url: /
    description: Relative server URL (configurable via SDK constructor)
security: []
tags:
  - name: Resource Authorization
    description: >-
      Gestiona permisos para recursos LLM. Crea recursos, otorga/revoca permisos
      y elimina recursos. Solo los propietarios de recursos pueden otorgar,
      revocar o eliminar permisos.
    x-displayName: Autorización de Recursos
  - name: Embeddings
    description: >-
      Puntos finales de la API de incrustación de texto para generar
      representaciones vectoriales del texto. Crea incrustaciones semánticas
      para búsqueda, agrupamiento y coincidencia de similitudes utilizando
      varios modelos de incrustación.
    x-displayName: Incrustaciones
  - name: Feedback
    description: >-
      API de retroalimentación del usuario para calificar y comentar sobre las
      completaciones de chat. Recopila calificaciones de pulgares arriba/abajo y
      comentarios detallados para mejorar las respuestas del modelo y rastrear
      la satisfacción del usuario.
    x-displayName: Retroalimentación
  - name: Images
    description: >-
      Puntos finales de la API de generación de imágenes para crear imágenes a
      partir de descripciones de texto. Genera imágenes con control sobre el
      tamaño, la calidad y el estilo.
    x-displayName: Imágenes
  - name: MCP Vault
    description: >-
      API de bóveda MCP para almacenar configuraciones de servidor MCP propiedad
      del usuario y credenciales encriptadas. Los agentes hacen referencia a los
      ID de la bóveda para que los secretos se resuelvan solo en el momento de
      la ejecución de la herramienta.
    x-displayName: Bóveda MCP
  - name: Speech
    description: >-
      Puntos finales de la API de voz para el procesamiento de audio. Convierte
      texto en habla natural (TTS) o transcribe el habla a texto (STT) en
      diferentes idiomas.
    x-displayName: Discurso
  - name: Usage
    description: >-
      API de seguimiento de uso y análisis para monitorear el consumo de tokens,
      la cantidad de solicitudes y el análisis de costos. Visualiza estadísticas
      detalladas por usuario, modelo y período de tiempo.
    x-displayName: Uso
  - name: Extract
    description: >-
      API de extracción de datos estructurados para extraer información de
      archivos. Define esquemas JSON para extraer datos estructurados de
      imágenes, PDFs y documentos. Soporta plantillas de esquemas reutilizables.
    x-displayName: Extracción
  - name: Text Classification
    description: >-
      API de clasificación de texto para categorizar texto en etiquetas
      predefinidas. Utilice modelos de IA para clasificar el contenido del texto
      para análisis de sentimientos, categorización de temas y moderación de
      contenido.
    x-displayName: Clasificación de Texto
  - name: Responses
    description: >-
      API de respuestas impulsadas por agentes para crear agentes de IA con uso
      autónomo de herramientas. Crea asistentes conversacionales que pueden
      utilizar búsqueda en la web, operaciones con archivos, generación de
      imágenes, ejecución de código, simulación de uso de computadoras e
      integraciones de MCP. Soporta procesamiento en segundo plano, transmisión
      y seguimiento de estado en tiempo real.
    x-displayName: Respuestas
  - name: Files
    description: >-
      API de gestión de archivos para cargar, almacenar y gestionar archivos con
      expiración automática e integración con S3. Carga archivos que se pueden
      usar con Asistentes, Almacenes Vectoriales y otras funciones. Los archivos
      se almacenan en S3 con metadatos rastreados en PostgreSQL. Soporta la
      limpieza automática de archivos expirados.
    x-displayName: Archivos
  - name: Vector Stores
    description: >-
      API de almacenamiento de vectores para almacenar y buscar documentos
      utilizando incrustaciones. Crea almacenes de vectores, sube archivos con
      fragmentación automática y generación de incrustaciones, y realiza
      búsquedas semánticas. Los archivos se procesan de forma asincrónica
      utilizando flujos de trabajo de Temporal para durabilidad. Soporta
      limpieza automática de almacenes caducados y LanceDB para almacenamiento
      eficiente de vectores.
    x-displayName: Almacenes de Vectores
  - name: Conversations
    description: >-
      API de gestión de conversaciones para almacenar y recuperar el estado de
      la conversación a través de llamadas a la API de respuesta. Crea
      conversaciones, añade elementos (mensajes de usuario, mensajes del
      asistente, mensajes del sistema) y mantiene el historial de la
      conversación. Soporta seguimiento de metadatos y gestión del estado del
      diálogo en múltiples turnos.
    x-displayName: Conversaciones
  - name: Guardrails
    description: >-
      API de salvaguardias de seguridad de IA para configurar la moderación de
      contenido y las políticas de seguridad. Configura listas de palabras
      prohibidas, detección de inyección de mensajes y prevención de filtración
      de mensajes del sistema. Las salvaguardias se aplican a todas las
      solicitudes de una cuenta y se pueden probar antes del despliegue.
    x-displayName: Barandillas
  - name: Models
    description: >-
      API de listado de modelos para descubrir modelos disponibles. Devuelve IDs
      de modelos, propiedad y metadatos para todos los modelos registrados en la
      puerta de enlace.
    x-displayName: Modelos
  - name: Skills
    description: >-
      API de habilidades para gestionar paquetes de instrucciones y archivos
      versionados siguiendo el estándar de Habilidades del Agente. Crea,
      versiona y descarga paquetes de habilidades reutilizables que incluyen
      manifiestos SKILL.md para entornos de agentes.
    x-displayName: Habilidades
  - name: Chat Completions
    description: >-
      **Obsoleto: Usa la API de Respuestas (`/api/v1/llm/responses`) en su
      lugar.** Puntos finales de completación de chat con soporte para
      transmisión, llamadas a herramientas y múltiples proveedores.
    x-deprecated: true
    x-displayName: Completaciones de Chat
  - name: Batches
    x-displayName: Lotes
  - name: Evals
    x-displayName: Evaluaciones
  - name: Fine-Tuning
    x-displayName: Ajuste fino
  - name: Memory Stores
    x-displayName: Almacenes de memoria
  - name: Prompts
    x-displayName: Sugerencias
  - name: API Key
    x-displayName: Clave de API
  - name: Organization
    x-displayName: Organización
  - name: Cluster Admin
    x-displayName: Administrador de clúster
  - name: Sessions
    description: Crear, inspeccionar, acceder y terminar sesiones de sandbox.
    x-displayName: Sesiones
  - name: Browser
    description: >-
      Conéctate a las sesiones del navegador a través del proxy del puerto de la
      puerta de enlace. Las sesiones del navegador exponen un punto final del
      Protocolo de DevTools de Chrome en el puerto 9222.
    x-displayName: Navegador
  - name: Execution
    description: >-
      Ejecutar comandos de shell y código dentro de una sesión de sandbox
      existente.
    x-displayName: Ejecución
  - name: Workspace
    description: >-
      Inspeccionar el manifiesto del espacio de trabajo, transferir archivos o
      archivos comprimidos, y descargar artefactos generados.
    x-displayName: Espacio de trabajo
  - name: Sandbox Usage
    description: >-
      Agrega estadísticas de uso de sandbox entre sesiones, ejecución y
      operaciones del espacio de trabajo.
    x-displayName: Uso de Sandbox
  - name: Sandbox Pricing
    description: >-
      Gestión de administrador de clúster de la tarjeta de tarifas de cómputo
      del entorno aislado utilizada para el gasto presupuestado.
    x-displayName: Precios de Sandbox
  - name: Agents
    description: Crea y gestiona definiciones de agentes reutilizables.
    x-displayName: Agentes
  - name: Agent Versions
    description: >-
      Inspeccionar el historial de configuración de un agente y revertir a una
      versión anterior.
    x-displayName: Versiones de Agente
  - name: Agent Runs
    description: >-
      Ejecutar agentes guardados e inspeccionar los resultados de ejecución
      persistidos.
    x-displayName: Ejecuta Agentes
  - name: Agent Schedules
    description: >-
      Crea y gestiona ejecuciones de agentes programadas o recurrentes
      guardadas.
    x-displayName: Horarios de Agentes
  - name: schema-4_other
    x-displayName: otro
  - name: Budgets
    x-displayName: Presupuestos
  - name: Settings
    x-displayName: Configuración
  - name: Deployments
    description: Servidores de inferencia de larga duración.
    x-displayName: Implementaciones
  - name: Fine-Tune Jobs
    description: Enviar, monitorear y cancelar trabajos de ajuste fino.
    x-displayName: Trabajos de ajuste fino
  - name: Container Images
    description: Imágenes de contenedor personalizadas para implementaciones y trabajos.
    x-displayName: Imágenes de contenedores
  - name: Serving Models
    description: Modelos registrados para implementación y ajuste fino.
    x-displayName: Sirviendo modelos
  - name: Volumes
    description: Almacenamiento persistente para pesos y puntos de control.
    x-displayName: Volúmenes
  - name: Secrets
    description: Credenciales inyectadas en tus cargas de trabajo.
    x-displayName: Secretos
  - name: Accelerators
    description: Tipos de aceleradores disponibles (GPU, NPU, TPU).
    x-displayName: Aceleradores
paths:
  /api/v1/llm/vector_stores/{vector_store_id}:
    get:
      tags:
        - Vector Stores
      summary: Recuperar un almacén de vectores
      description: Recupera un almacén de vectores por su ID.
      operationId: getVectorStore
      parameters:
        - name: vector_store_id
          in: path
          required: true
          schema:
            type: string
            description: El ID de la tienda de vectores a recuperar.
          example: vs_abc123
        - name: X-On-Behalf-Of
          in: header
          required: false
          schema:
            type: string
          description: Optional external end-user identifier forwarded by the API gateway.
      responses:
        '200':
          description: Está bien
          content:
            application/json:
              schema:
                $ref: '#/components/schemas/VectorStore'
              example:
                id: vs_abc123
                object: vector_store
                created_at: 1704067200
                name: Product Documentation
                usage_bytes: 1024000
                embedding_model: auto
                embedding_dimensions: 1536
                file_counts:
                  in_progress: 0
                  completed: 5
                  failed: 0
                  cancelled: 0
                  total: 5
                status: completed
                last_active_at: 1704153600
                last_used_at: 1704153600
                metadata:
                  department: engineering
                description: Vector store for product manuals and docs
                expires_at: null
      security:
        - bearerAuth: []
      x-codeSamples:
        - lang: python
          label: Python (SDK)
          source: |-
            from meetkai_mka1 import SDK


            with SDK(
                bearer_auth="<YOUR_BEARER_TOKEN_HERE>",
            ) as sdk:

                res = sdk.llm.vector_stores.get(vector_store_id="vs_abc123")

                # Handle response
                print(res)
        - lang: typescript
          label: Typescript (SDK)
          source: |-
            import { SDK } from "@meetkai/mka1";

            const sdk = new SDK({
              bearerAuth: "<YOUR_BEARER_TOKEN_HERE>",
            });

            async function run() {
              const result = await sdk.llm.vectorStores.get({
                vectorStoreId: "vs_abc123",
              });

              console.log(result);
            }

            run();
        - lang: csharp
          label: CSharp (SDK)
          source: >-
            using MeetKai.MKA1;

            using MeetKai.MKA1.Types.Components;


            var sdk = new SDK(bearerAuth: "<YOUR_BEARER_TOKEN_HERE>");


            var res = await sdk.Llm.VectorStores.GetAsync(vectorStoreId:
            "vs_abc123");


            // handle response
components:
  schemas:
    VectorStore:
      type: object
      properties:
        id:
          type: string
          description: >-
            El identificador, que se puede referenciar en los puntos finales de
            la API.
        object:
          const: vector_store
          description: El tipo de objeto, que siempre es 'vector_store'.
        created_at:
          type: integer
          minimum: -9007199254740991
          maximum: 9007199254740991
          description: >-
            La marca de tiempo de Unix (en segundos) para cuando se creó el
            almacén de vectores.
        name:
          anyOf:
            - type: string
            - type: 'null'
          description: El nombre del almacén de vectores.
        usage_bytes:
          type: integer
          minimum: -9007199254740991
          maximum: 9007199254740991
          description: >-
            El número total de bytes utilizados por los archivos en el
            almacenamiento vectorial.
        embedding_model:
          anyOf:
            - type: string
            - type: 'null'
          description: >-
            El modelo de incrustación utilizado para esta tienda de vectores.
            Resuelto en el momento de la creación a partir del modelo solicitado
            o automático. Nulo para tiendas de vectores heredadas.
        embedding_dimensions:
          anyOf:
            - type: integer
              minimum: -9007199254740991
              maximum: 9007199254740991
              exclusiveMinimum: 0
            - type: 'null'
          description: >-
            El número de dimensiones para los vectores de incrustación en esta
            tienda de vectores. Nulo para las tiendas de vectores heredadas.
        retrieval_mode:
          enum:
            - vector
            - hybrid
            - graph
          type: string
          description: >-
            Modo de recuperación, congelado al crearse. 'vector': búsqueda
            estándar por similitud vectorial. 'graph': GraphRAG — las entidades
            y relaciones se extraen al ingerir y las consultas recorren el grafo
            de conocimiento. 'hybrid' está reservado.
        extraction_model:
          anyOf:
            - type: string
            - type: 'null'
          description: >-
            El modelo utilizado para la extracción de entidades/relaciones en
            almacenes de grafos. Nulo para almacenes que no son de grafos.
        max_hops:
          anyOf:
            - type: integer
              minimum: 1
              maximum: 4
            - type: 'null'
          description: >-
            Profundidad de expansión del grafo para consultas en modo grafo.
            Nulo para almacenes que no son de grafo.
        file_counts:
          $ref: '#/components/schemas/FileCounts'
        status:
          enum:
            - expired
            - in_progress
            - completed
          type: string
          description: >-
            El estado del almacén de vectores. 'caducado' significa que el
            almacén ha caducado, 'en_proceso' significa que los archivos aún se
            están procesando, 'completado' indica que el almacén de vectores
            está listo para usar.
        expires_after:
          type: object
          properties:
            anchor:
              const: last_active_at
              description: >-
                Marca de tiempo de anclaje después de la cual se aplica la
                política de expiración. Anclajes compatibles: last_active_at.
            days:
              type: integer
              minimum: -9007199254740991
              maximum: 9007199254740991
              description: >-
                El número de días después del tiempo de anclaje en que el
                almacén de vectores expirará.
          required:
            - anchor
            - days
          description: La política de expiración para un almacén de vectores.
        expires_at:
          anyOf:
            - type: integer
              minimum: -9007199254740991
              maximum: 9007199254740991
            - type: 'null'
          description: >-
            El timestamp de Unix (en segundos) para cuando expirará el almacén
            de vectores.
        last_active_at:
          anyOf:
            - type: integer
              minimum: -9007199254740991
              maximum: 9007199254740991
            - type: 'null'
          description: >-
            La marca de tiempo de Unix (en segundos) de cuando la tienda de
            vectores estuvo activa por última vez.
        metadata:
          type: object
          propertyNames:
            type: string
            maxLength: 64
          additionalProperties:
            anyOf:
              - type: string
                maxLength: 512
              - type: boolean
              - type: number
          description: >-
            Conjunto de 16 pares clave-valor que se pueden adjuntar a un objeto.
            Las claves son cadenas con una longitud máxima de 64 caracteres. Los
            valores son cadenas con una longitud máxima de 512 caracteres,
            booleanos o números.
        description:
          anyOf:
            - type: string
            - type: 'null'
          description: >-
            Una descripción para la tienda de vectores. Se puede utilizar para
            describir el propósito de la tienda de vectores.
        last_used_at:
          anyOf:
            - type: integer
              minimum: -9007199254740991
              maximum: 9007199254740991
            - type: 'null'
          description: >-
            La marca de tiempo de Unix (en segundos) de cuando se utilizó por
            última vez el almacén de vectores.
      required:
        - id
        - object
        - created_at
        - name
        - usage_bytes
        - embedding_model
        - embedding_dimensions
        - retrieval_mode
        - file_counts
        - status
        - last_active_at
        - metadata
        - last_used_at
      description: >-
        Una tienda de vectores es una colección de archivos procesados que
        pueden ser utilizados por la herramienta de búsqueda de archivos.
      examples:
        - id: vs_abc123
          object: vector_store
          created_at: 1704067200
          name: Product Documentation
          usage_bytes: 1024000
          embedding_model: auto
          embedding_dimensions: 1536
          file_counts:
            in_progress: 0
            completed: 5
            failed: 0
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            total: 5
          status: completed
          last_active_at: 1704153600
          last_used_at: 1704153600
          metadata:
            department: engineering
    FileCounts:
      type: object
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        in_progress:
          type: integer
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          maximum: 9007199254740991
          description: El número de archivos que se están procesando actualmente.
        completed:
          type: integer
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          maximum: 9007199254740991
          description: El número de archivos que han sido procesados con éxito.
        failed:
          type: integer
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          maximum: 9007199254740991
          description: El número de archivos que no se han procesado.
        cancelled:
          type: integer
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          maximum: 9007199254740991
          description: El número de archivos que fueron cancelados.
        total:
          type: integer
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          maximum: 9007199254740991
          description: El número total de archivos.
      required:
        - in_progress
        - completed
        - failed
        - cancelled
        - total
      description: Conteos de estado de procesamiento de archivos.
  securitySchemes:
    bearerAuth:
      type: http
      scheme: bearer
      bearerFormat: API Key
      description: >-
        Gateway auth: send `Authorization: Bearer <mka1-api-key>`. For
        multi-user server-side integrations, you can also send `X-On-Behalf-Of:
        <external-user-id>`.

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