from openapi import SDK
with SDK(
bearer_auth="<YOUR_BEARER_TOKEN_HERE>",
) as sdk:
res = sdk.llm.extract.create_schema(name="Invoice Extraction", schema={
"type": "object",
"properties": {
"invoice_number": {
"type": "string",
},
"vendor_name": {
"type": "string",
},
"total_amount": {
"type": "number",
},
"date": {
"type": "string",
"format": "date",
},
},
"required": [
"invoice_number",
"total_amount",
],
}, description="Schema for extracting invoice data from PDF documents", metadata={
"document_type": "invoice",
})
# Handle response
print(res){
"success": true,
"data": {
"id": "schema_invoice_123",
"name": "Invoice Extraction",
"description": "Schema for extracting invoice data from PDF documents",
"schema": {
"type": "object",
"properties": {
"invoice_number": {
"type": "string"
},
"vendor_name": {
"type": "string"
},
"total_amount": {
"type": "number"
},
"date": {
"type": "string",
"format": "date"
}
},
"required": [
"invoice_number",
"total_amount"
]
},
"metadata": {
"document_type": "invoice"
},
"createdAt": "2024-01-15T10:30:00Z",
"updatedAt": "2024-01-15T10:30:00Z"
}
}Cria e armazena um modelo de esquema JSON reutilizável para extração de dados estruturados.
from openapi import SDK
with SDK(
bearer_auth="<YOUR_BEARER_TOKEN_HERE>",
) as sdk:
res = sdk.llm.extract.create_schema(name="Invoice Extraction", schema={
"type": "object",
"properties": {
"invoice_number": {
"type": "string",
},
"vendor_name": {
"type": "string",
},
"total_amount": {
"type": "number",
},
"date": {
"type": "string",
"format": "date",
},
},
"required": [
"invoice_number",
"total_amount",
],
}, description="Schema for extracting invoice data from PDF documents", metadata={
"document_type": "invoice",
})
# Handle response
print(res){
"success": true,
"data": {
"id": "schema_invoice_123",
"name": "Invoice Extraction",
"description": "Schema for extracting invoice data from PDF documents",
"schema": {
"type": "object",
"properties": {
"invoice_number": {
"type": "string"
},
"vendor_name": {
"type": "string"
},
"total_amount": {
"type": "number"
},
"date": {
"type": "string",
"format": "date"
}
},
"required": [
"invoice_number",
"total_amount"
]
},
"metadata": {
"document_type": "invoice"
},
"createdAt": "2024-01-15T10:30:00Z",
"updatedAt": "2024-01-15T10:30:00Z"
}
}Gateway auth: send Authorization: Bearer <mka1-api-key>. For multi-user server-side integrations, you can also send X-On-Behalf-Of: <external-user-id>.
Definição de esquema para criar um modelo de extração reutilizável. Esquemas de extração definem a estrutura e as regras de validação para a extração de dados de arquivos.
Nome do esquema de extração. Deve ter entre 1 e 100 caracteres. Usado para identificar e referenciar o esquema.
1 - 100Objeto JSON Schema definindo a estrutura dos dados a serem extraídos. Especifica os campos, tipos e regras de validação para os dados extraídos.
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Descrição opcional do esquema. Máximo de 500 caracteres. Ajuda a documentar o propósito e o uso do esquema.
500Metadados opcionais para o esquema. Pode armazenar informações adicionais como versão, autor ou propriedades personalizadas.
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