from mka1 import SDK
with SDK(
bearer_auth="<YOUR_BEARER_TOKEN_HERE>",
) as sdk:
res = sdk.llm.responses.compact(model="meetkai:functionary-urdu-mini-pak", previous_response_id="resp_abc123")
# Handle response
print(res){
"id": "<string>",
"created_at": 0,
"object": "<unknown>",
"output": [
{
"role": "user",
"content": "<string>",
"type": "<unknown>",
"status": "in_progress",
"id": "msg_aa87e2b1112a455b8deabed784372198"
}
],
"usage": {
"input_tokens": 4503599627370495,
"input_tokens_details": {
"cached_tokens": 4503599627370495
},
"output_tokens": 4503599627370495,
"output_tokens_details": {
"reasoning_tokens": 4503599627370495
},
"total_tokens": 4503599627370495
}
}Cria um resumo compactado do histórico de conversas para uma resposta, reduzindo o tamanho do contexto enquanto preserva informações essenciais. Retorna um objeto de resposta compactado.
from mka1 import SDK
with SDK(
bearer_auth="<YOUR_BEARER_TOKEN_HERE>",
) as sdk:
res = sdk.llm.responses.compact(model="meetkai:functionary-urdu-mini-pak", previous_response_id="resp_abc123")
# Handle response
print(res){
"id": "<string>",
"created_at": 0,
"object": "<unknown>",
"output": [
{
"role": "user",
"content": "<string>",
"type": "<unknown>",
"status": "in_progress",
"id": "msg_aa87e2b1112a455b8deabed784372198"
}
],
"usage": {
"input_tokens": 4503599627370495,
"input_tokens_details": {
"cached_tokens": 4503599627370495
},
"output_tokens": 4503599627370495,
"output_tokens_details": {
"reasoning_tokens": 4503599627370495
},
"total_tokens": 4503599627370495
}
}Documentation Index
Fetch the complete documentation index at: https://docs.mka1.com/llms.txt
Use this file to discover all available pages before exploring further.
Gateway auth: send Authorization: Bearer <mka1-api-key>. For multi-user server-side integrations, you can also send X-On-Behalf-Of: <external-user-id>.
Optional external end-user identifier forwarded by the API gateway.
Esquema de solicitação para compactar o histórico de conversas de uma resposta em um resumo condensado.
O modelo a ser usado para gerar o resumo de compactação.
Texto, imagem ou arquivos enviados ao modelo, usados para gerar uma resposta.
Uma mensagem do sistema (ou do desenvolvedor) inserida no contexto do modelo. Quando usada junto com previous_response_id, as instruções de uma resposta anterior não serão transferidas para a próxima resposta. Isso facilita a troca de mensagens do sistema (ou do desenvolvedor) em novas respostas.
A ID de uma resposta anterior cuja história de conversa deve ser compactada. Se omitido, apenas a entrada fornecida é compactada.
O objeto de resposta compactado contendo mensagens do usuário e resumo de compactação.
-9007199254740991 <= x <= 9007199254740991Item de mensagem de entrada: Uma mensagem com papel e conteúdo. Use isso para turnos de usuário, assistente, sistema ou desenvolvedor em entradas estruturadas.
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