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Documentation Index

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Utiliza el recurso de Respuestas cuando quieras que la API MKA1 devuelva texto. Comienza con una cadena simple para prompts sencillos. Utiliza elementos de mensaje cuando necesites roles explícitos o estado de conversación.

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Enviar un prompt simple

Pasa una cadena en input para una solicitud de un solo turno. La respuesta incluye el texto generado en output_text. 
mka1 llm responses create \
  --model meetkai:functionary-es-mini \
  --input '"Write a one-sentence summary of the MKA1 API."' \
  -H 'X-On-Behalf-Of: <end-user-id>'
Si no estás actuando en nombre de un usuario final, omite X-On-Behalf-Of.

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Agregar instrucciones

Utiliza instructions para definir el comportamiento antes de que el modelo vea la entrada del usuario. Mantén las instrucciones cortas y específicas. 
mka1 llm responses create \
  --model meetkai:functionary-es-mini \
  --instructions 'You are a support assistant. Reply in plain English. Keep answers under 80 words.' \
  --input '"Explain what embeddings are used for."'

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Enviar mensajes estructurados

Utiliza un arreglo de elementos de mensaje en input cuando quieras roles explícitos. Cada elemento de mensaje utiliza type, role y content. 
mka1 llm responses create --body '{
  "model": "meetkai:functionary-es-mini",
  "input": [
    { "type": "message", "role": "developer", "content": "Answer as a technical writer. Keep the reply concise." },
    { "type": "message", "role": "user", "content": "Draft a short product update about faster response times." }
  ]
}'
Este patrón es útil cuando quieres que el cuerpo de la solicitud lleve directamente el historial de mensajes.

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Continuar un intercambio de varios turnos

Utiliza previous_response_id para continuar desde una respuesta anterior sin reenviar todo el historial. 
mka1 llm responses create \
  --model meetkai:functionary-es-mini \
  --previous-response-id resp_123 \
  --input '"Now turn that into an email subject line."'
Si necesitas un contenedor de conversación reutilizable, créalo con el recurso de Conversaciones y luego pasa el ID de la conversación en conversation. 
# Crear una conversación
mka1 llm conversations create --body '{
  "metadata": { "session_id": "web-42" }
}'

# Usar la conversación en una solicitud de respuesta
mka1 llm responses create \
  --model meetkai:functionary-es-mini \
  --conversation conv_123 \
  --input '"What should I ask next to refine this draft?"'
Consulta las páginas de Conversaciones y Respuestas en la Referencia de la API para ver el flujo de trabajo completo del recurso.

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Transmitir texto a medida que se genera

Establece stream en true para recibir eventos enviados por el servidor en lugar de esperar la respuesta completa. 
mka1 llm responses create \
  --model meetkai:functionary-es-mini \
  --input '"Write three release notes bullets for our docs update."' \
  --stream
Utiliza el streaming cuando quieras mostrar la salida parcial a medida que llega.

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Próximos pasos